De details van hoe Nvidia twee testauto's heeft getraind, staan in een bestand met de titel End-to-end leren voor zelfrijdende auto's. De basis is als volgt: Nvidia gebruikte drie camera's en twee Nvidia DRIVE PX-computers om mensen 72 uur lang in auto's te zien rijden. De autotraining werd gegeven in verschillende staten, onder uiteenlopende weersomstandigheden, dag en nacht, en op een grote verscheidenheid aan wegtypen en omstandigheden. De camera's legden enorme hoeveelheden gegevens vast in 3D, die werden bijgehouden en opgeslagen door de ingebouwde GPU's. Die gegevens werden vervolgens geanalyseerd en opgesplitst in leerstappen
Fakkel 7, een machine learning-systeem. Het resultaat? Een getraind systeem voor het besturen van auto's zonder tussenkomst van de bestuurder.Aanbevolen video's
Bij daaropvolgende tests met het getrainde systeem in auto's op testwegen en openbare wegen (inclusief snelwegen) behaalde het systeem een autonomie van 98 tot 100 procent. Wanneer een bestuurder ingrijpt, blijft het systeem leren.
Verwant
- Moet je Nvidia's RTX 4060 of RTX 4060 Ti kopen?
- Letterlijk niemand wil Nvidia’s RTX 4060 Ti kopen
- Nvidia laat de RTX 4070 achterwege omdat het overgaat op goedkopere opties
Er zijn slechts één camera en één computer nodig in een auto die is gebaseerd op het GPU-systeem van Nvidia. Wanneer de tijd aanbreekt dat u een auto met dit systeem kunt kopen, zal deze klaar zijn om zelf te rijden – u hoeft hem niet meer trainingsritten te geven, zoals verteld aan Digital Trends. Hoewel de auto zelf kan rijden, waarschuwt hij de bestuurder wanneer hij (via de camera) iets nieuws detecteert (zoals iets dat hij nog niet eerder heeft ‘gezien’) en gaat hij vervolgens over op de leermodus. Wat het ook leert, wordt later naar de cloud verzonden en die informatie wordt opgenomen in de volgende software-update, zodat het leren ten goede kan komen aan alle auto's die het zelfrijdende systeem van Nvidia gebruiken. Je kan kijken Nvidia's GPU-gebaseerde autotraining en prestaties hier.
In een gesprek met Digital Trends gebruikte een woordvoerder van Nvidia het voorbeeld van het tegenkomen van een eland. Het elandvoorbeeld werkt omdat het in de meeste delen van de VS zelden voorkomt dat je een eland op de weg tegenkomt en blijkbaar nooit is gebeurd tijdens hun autotraining. Dus als ik in een auto reed met het zelfrijdende systeem van Nvidia en er bevond zich een eland op of naast de weg, dan zou het systeem mij waarschuwen om het over te nemen. Het systeem aan boord keek naar wat ik deed en registreerde veranderingen aan de besturing en andere systemen zoals remmen en accelereren. Mijn reacties zouden naar de cloud worden verzonden. Als iemand anders na de volgende software-update een eland tegenkomt, weet die auto op basis van mijn reacties hoe hij moet reageren.
Deze leer-door-kijk-methode voor het trainen van zelfrijdende voertuigen is zowel realistischer als inclusiever dan ketens van regels geschreven door programmeurs op basis van zeer gevarieerde elementen zoals het wegdek, rijstrookmarkeringen, lichten en verkeer voorwaarden. Het GPU-gebaseerde systeem verzamelt de gegevens en het machine learning-systeem creëert de regels.
Digital Trends kreeg te horen dat Nvidia nu in gesprek is met meer dan 80 grote OEM's (Original Equipment Manufacturers) en onderzoeksinstellingen. De enige fabrikant waar Nvidia publiekelijk over kon spreken, is Volvo. Volgend jaar Volvo’s Drive Me-project in Göteborg zal Zweden honderd Volvo XC90's gebruiken die zijn uitgerust met het Nvidia-systeem om te observeren hoe het systeem werkt op “een bepaald aantal wegen” in de Zweedse stad.
Auto's zonder bestuurder komen eraan en het systeem van Nvidia lijkt op schema te liggen om de transitie te versnellen.
Aanbevelingen van de redactie
- Nvidia wil niet dat je iets weet over zijn controversiële nieuwe GPU
- Nvidia RTX 4090-kabels smelten mogelijk op een zorgwekkende nieuwe manier
- Nvidia GPU's zien een enorme prijsstijging en een enorme vraag van AI
- Met de RTX 4060 voor $ 299 verandert Nvidia de koers op het gebied van prijzen
- Je zou deze 5 vergeten Nvidia GPU-functies moeten gebruiken
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
