Of het nu gaat om fietsers die op het punt staan de verkeerde rijstrook op te gaan of een voetganger die zich klaarmaakt om de straat over te steken, zelfrijdende auto’s moeten zich te allen tijde hyperbewust zijn van wat er om hen heen gebeurt. Maar één ding dat ze niet kunnen, is om hoeken kijken. Of kunnen ze dat? In een paper gepresenteerd op de Internationale Conferentie over Intelligente Robots en Systemen (IROS) van deze week hebben onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology de technologie laten zien waardoor autonome voertuigen of andere soorten robots precies dat kunnen doen – door te zoeken naar veranderingen in schaduwen op de grond om te onthullen of een bewegend object hun kant op gaat manier.
“ShadowCam werkt door kleine verschillen in schaduwen te detecteren en deze informatie te gebruiken om mogelijke statische en dynamische objecten te detecteren die anders buiten uw gezichtsveld vallen. zicht”, vertelden Alexander Amini en Igor Gilitschenski, twee onderzoekers van het MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) die aan het project werkten, aan Digital Trends via e-mail. “Allereerst moeten we ons concentreren op hetzelfde interessegebied als we bewegen, wat we bereiken door een visuele bewegingsschattingstechniek in ShadowCam te integreren. Gebaseerd op dit gestabiliseerde beeld van het interessegebied, gebruiken we kleurversterking in combinatie met een dynamische drempel voor de intensiteitsveranderingen.
Aanbevolen video's
In tests heeft het systeem aangetoond dat het het remvermogen van geautomatiseerde voertuigen met ruim 0,5 seconde kan vergroten vergeleken met reguliere voertuigen. Lidar-technologie. Hoewel een halve seconde klinkt als slechts de meest stapsgewijze verbetering, zijn dit soort haartriggers reacties kunnen mogelijk het verschil betekenen tussen een botsing met een ander voertuig en stoppen tijd.
Verwant
- Volkswagen lanceert zijn eigen testprogramma voor zelfrijdende auto's in de VS.
- Robotaxis heeft een passagiersprobleem waar niemand aan dacht
- Ford en VW sluiten de autonome auto-eenheid Argo AI
Tot nu toe is de technologie alleen binnenshuis getest. Zoals bij elk robotgebaseerd systeem kunnen laboratoriumomstandigheden misleidend zijn, omdat ze het gemakkelijker maken om variabelen te controleren. In dit geval betekent dit een consistentere verlichting, waardoor het systeem schaduwen beter kan analyseren. Desalniettemin, net als bij zelfrijdende auto’s zelf (die nog niet zo lang geleden nog slechts onderzoeksprojecten leken te blijven), blijft zich in een verbazingwekkend tempo ontwikkelen. Met dat in gedachten durven we er niet op te wedden dat technologie als ShadowCam al te lang opduikt als hulpmiddel bij het rijden.
Aanbevelingen van de redactie
- Waymo trapt op de rem van zijn autonome vrachtwagenproject
- Zelfrijdende auto’s in de war door de mist in San Francisco
- De geruchtenauto van Apple zou hetzelfde kunnen kosten als een Tesla Model S
- De robottaxi's van Cruise rijden naar Arizona en Texas
- Ex-werknemer van Apple bekent schuldig te zijn aan het achterhalen van Apple Car-geheimen
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
