Hier is een scenario dat eng genoeg is om een horrorfilm te rechtvaardigen: een kunstmatige intelligentie die in staat is om nauwkeurig je kansen op overlijden in het komende jaar te voorspellen door kijken naar de resultaten van harttesten, ondanks het feit dat de resultaten er voor getrainde artsen prima uit kunnen zien. Het goede nieuws: de technologie kan op een dag misschien wel uw leven redden.
“We hebben twee verschillende kunstmatige intelligentie-algoritmen ontwikkeld die automatisch elektrische signalen vanuit het hart kunnen analyseren voorspellingen te doen over de waarschijnlijkheid van een toekomstige belangrijke klinische gebeurtenis”, zegt Brandon Fornwalt, van een in Pennsylvania gevestigde zorgverlener Geisinger, vertelde Digitale Trends.
Aanbevolen video's
Naast de kans op overlijden over een jaar kunnen de algoritmen ook de ontwikkeling van een zogenaamde abnormaal hartritme voorspellen atriale fibrillatie. De neurale netwerken werden getraind op een dataset bestaande uit 1,77 miljoen elektrocardiogram (ECG) resultaten van bijna 400.000 mensen. Deze elektronische medische dossiers dateren van meer dan twintig jaar geleden. Ze lieten het systeem verbanden vinden tussen hartgegevens en vergelijkbare resultaten die eerder duidden op een naderende dood of de ontwikkeling van AFib.
De A.I. was in staat om nauwkeurig voorspellingen te doen, zelfs als hij keek naar metingen die cardiologen als volkomen normaal beschouwden. Drie cardiologen die de ECG-gegevens beoordeelden, konden de door de A.I. opgemerkte risicopatronen niet ontdekken. algoritmen.
“Momenteel is het erg moeilijk om precies te weten wat een neuraal netwerk gebruikt om nauwkeurige voorspellingen te doen”, zegt Fornwalt. “Dit is echter een intens actief onderzoeksgebied waar nieuwe technieken opduiken om ons te helpen beter te begrijpen wat het neurale netwerk precies gebruikt om nauwkeurige voorspellingen te doen. Het zal vooral belangrijk zijn om te begrijpen wat het neurale netwerk gebruikt om accuraat te zijn voorspellingen van sterfte op basis van elektrocardiogrammen die door a. als volkomen normaal worden geïnterpreteerd arts. Dit kan ons nieuwe inzichten verschaffen over hoe we onze interpretatie van deze veelgebruikte medische test kunnen verbeteren.”
De volgende stap van de onderzoekers is om het algoritme aan te passen om het een beetje hoopvoller te maken. Dat betekent dat we moeten werken aan het toevoegen van behandelingsvariabelen die kunnen helpen bij het voorspellen van sterftereducties als patiënten bepaalde therapieën optimaliseren of ondergaan. Voor het atriale fibrillatiemodel ontwerpen ze een klinische proef om te bepalen of deze kan worden gebruikt om deze aandoening eerder op te sporen. Door dit te doen, zou het mogelijk kunnen zijn om het risico op bijwerkingen zoals beroertes, die sterk geassocieerd zijn met atriale fibrillatie, te verminderen.
Aanbevelingen van de redactie
- Freaky nieuwe A.I. scant je hersenen en genereert vervolgens gezichten die je aantrekkelijk vindt
- Neuro-symbolische A.I. is de toekomst van kunstmatige intelligentie. Dit is hoe het werkt
- Nieuw ‘schaduwrijk’ onderzoek van MIT gebruikt schaduwen om te zien wat camera’s niet kunnen
- Je kunt nu op de maan maanwandelen met Nvidia's A.I. en raytracing-technologie
- MIT en IBM's nieuwe A.I. Met het beeldbewerkingshulpmiddel kun je met neuronen schilderen
Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.
