AI Hoogtepuntrollen zorgen voor een revolutie in sportuitzendingen

Nu de sport weer aantrekt na de door het coronavirus veroorzaakte shutdownkun je vrij snel verwachten dat bepaalde feeds van sociale media opnieuw zullen worden gedomineerd door clips met hoogtepunten van de beste dunks, touchdowns, homeruns en doelpunten van die dag. Heb je je ooit afgevraagd hoe dergelijke momenten hun weg vinden naar sociale media binnen enkele ogenblikken nadat ze hebben plaatsgevonden of, als het om game-hoogtepunten gaat, binnen enkele minuten na het laatste fluitsignaal, de bel of de zoemer? Het blijkt dat je bots te danken hebt, en een Israëlische A.I. bedrijf gebeld WSC Sport.

WSC bouwt algoritmen om te herkennen wat er in sportgames gebeurt, om elk spel te identificeren en om uit te zoeken wat de meest boeiende momenten zijn. Vervolgens kan het zijn klanten van sportorganisaties, variërend van de NBA tot de NHL, helpen om geautomatiseerde korte hoogtepunten en videoclips te maken zonder dat daar een enkele menselijke redacteur voor nodig is. Vorig jaar genereerde WSC maar liefst 13 miljoen sportclips. En het begint nog maar net.

“We gebruiken geen [unieke] hardware. Exact dezelfde uitzending die je als fan ziet, wordt naar onze cloudinfrastructuur gestuurd”, Daniël Shichman, medeoprichter en CEO van WSC Sports, aan Digital Trends. “Dan zijn er twee fasen. De eerste is dat ons platform het spel in realtime analyseert en identificeert wat er in elke seconde van de competitie gebeurt. Dat betekent dat elk doelpunt, elke basket of elke touchdown automatisch wordt geïdentificeerd in termen van precies wanneer en waar de gebeurtenis plaatsvond. Dan bepalen we ook voor elk spel de perfecte begin- en eindtijd.”

De video afbreken

Zoals Shichman het beschrijft, klinkt de technologie van WSC Sports vrij eenvoudig. In de zin dat het de taak van LeBron James is om simpelweg een bal in een basketbalring te gooien, is dat ook zo. Natuurlijk is er veel meer complexiteit dan alleen dat. Om te beginnen bestaat de eerste fase die Shichman beschrijft in feite uit drie fasen. Zodra een videostream binnenkomt, wordt deze geanalyseerd op het niveau van video (wat gebeurt er op het scherm), audio (hoe gaat het met de spelers en publiek dat reageert op wat er op het scherm gebeurt) en metadata (wie doet wat, en hoe draagt ​​dit bij aan een breder geheel verhaal).

De Final Four zou worden ingesteld.@B1GMBBall had verschillende teams die in staat waren een diepe run te maken, en we lichten er hieronder vier uit.

Welk (de) B1G-team(s) zouden naar Atlanta gaan? pic.twitter.com/eINiUoYmAH

— Big Ten Netwerk (@BigTenNetwork) 30 maart 2020

Een AI maken herkennen dat een succesvolle touchdown relatief eenvoudig is. Dat is echter slechts een klein onderdeel van de totale puzzel. Zijn de drie passes die naar het doelpunt leiden belangrijk of niet als onderdeel van een groter spel? Waar knip je het commentaar uit om te voorkomen dat je een belangrijk inzicht afsnijdt? Hoe kies je in een sport als basketbal, die gemiddeld 100 gecombineerde schoten en vrije worpen per wedstrijd kan hebben, de belangrijkste? Is het het gemiddelde schot van de grote atleet of de meer spectaculaire dunk van een beginnende speler? Is een spelwinnende dunk belangrijker dan één in het eerste kwart? Sommige van deze antwoorden zijn misschien voor de hand liggend voor een sportfan. Maar ze zijn niet noodzakelijkerwijs duidelijk voor een A.I.

Het systeem neemt al deze complexe invoergegevens en rangschikt ze op dezelfde manier als bijvoorbeeld de zoekopdracht van Google Algoritmen proberen websites te rangschikken om ons te vertellen dat de kans dat één artikel onze vraag beantwoordt 0,01% groter is dan een andere. Het is een uitdagend proces en, zoals Amos Bercovich, de senior algoritme-ontwikkelaar bij WSC Sports, zegt: vertelde Digital Trends: “Er is geen absolute waarheid” als het gaat om sommige van de variabelen die worden gewogen omhoog. Maar het lijkt genoeg te doen om indruk te maken op de juiste mensen.

Snelheidsrecords vestigen

Snelheid is belangrijk in de sport. Het is net zo belangrijk bij het delen van sportinhoud. Voorbij zijn de dagen waarin degenen die hoogtepunten van de topwedstrijden willen, moesten wachten tot het avondnieuws of zich moesten afstemmen op een wekelijks sportoverzicht. Hier in 2020 wordt inhoud direct gedeeld. Een geweldig doelpunt van Cristiano Ronaldo of een briljante, spelwinnende service van Serena Williams zal op sociale media circuleren voor de atleet in kwestie heeft de kans gehad om onder de douche te komen – en zal vaak op die manier door veel grotere aantallen mensen worden gezien dan door degenen die zich hebben aangemeld om de wedstrijd te bekijken live.

De vraag is wie er baat bij heeft als het gaat om het delen van de media. “In de wereld van vandaag plaatsen mensen video’s die ze hebben gefilmd op hun tv”, zegt Shichman. “Er is veel illegale inhoud beschikbaar. Als je niet snel genoeg bent om inhoud te publiceren, zal deze niet de eerste zijn die op de markt komt en zullen fans manieren vinden om deze te consumeren.

Welke van alle hoogtepunten, en dat waren er veel, waren de favorieten van Felton Davis III?

We vroegen het hem, en hier is hoe hij ze rangschikte.@TheFreak_18 | @MSU_Voetbalpic.twitter.com/9AmCcJCMRF

— Michigan St. op BTN (@MichiganStOnBTN) 12 mei 2020

Hoe slim de door Shichman en collega’s ontwikkelde technologie ook is, het zou niets betekenen als het niet snel gedaan zou kunnen worden. Sporthoogtepunten worden immers al jaren gemaakt door teams van redacteuren te gebruiken die ze handmatig selecteren en in pakketten knippen. Maar met behulp van A.I. Dankzij de tools voor het proces kunnen deze worden geassembleerd met snelheden die op geen enkele andere manier mogelijk zouden zijn. In slechts enkele minuten kan een hoogtepuntpakket van vijf minuten worden gepubliceerd, compleet met afbeeldingen en verwerkingstijd. Bovendien kan het in verschillende formaten worden gedaan, zodat het geschikt is voor een breed publiek.

"Ik denk dat de sleutel snelheid en schaalgrootte is", zei Shichman. “In de wereld van vandaag werkt het niet meer om slechts één stukje inhoud te creëren en dat [dezelfde stukje inhoud naar elk platform te pushen] omdat elk platform een ​​ander publiek heeft. Mensen op YouTube willen iets langer zien. Mensen op Instagram willen iets heel korts. En [mensen die een speciale sport-app gebruiken] willen iets professioneler of diepgaanders zien.”

De sportwereld betreden

Het is dit vermogen om snelheid, efficiëntie en flexibiliteit te leveren die WSC Sports heeft geholpen een voet tussen de deur te krijgen bij enkele van 's werelds grootste sportorganisaties. Zoals Shichman grif toegeeft, hadden de vier medeoprichters van het bedrijf niet veel werkervaring voordat ze het bedrijf oprichtten.

Ze ontmoetten elkaar op de universiteit als ingenieursstudenten en kregen een band dankzij een gedeelde liefde voor sport. Met weinig meer dan een coole technologiedemonstratie voor beeldherkenning begonnen ze grote sportbedrijven te bereiken; in de veronderstelling dat ze er gewoon één nodig hadden om een ​​gokje te wagen, zodat ze hun concept konden bewijzen. De NBA was die organisatie, die op zoek was naar manieren om nieuwe technologieën te gebruiken om een ​​steeds meer verbonden publiek te bereiken.

De reactie van de NBA op de technologie heeft de ontwikkeling ervan geholpen, legt Shichman uit. “We bouwden dingen en kregen hun feedback, en kwamen in een snelle feedbacklus terecht waarin we ons, afhankelijk van wat zij dachten, zouden aanpassen. We gingen ervan uit dat als we dit goed konden doen voor de NBA, zij blij zouden zijn, en dat we het ook voor andere entiteiten kunnen dupliceren.’

In de tien jaar daarna heeft WSC Sports zijn technologie uitgebreid naar meer dan 100 houders van uitzendrechten over de hele wereld, waaronder de NBA, MLS, PGA Tour, NHL en meer. In totaal creëert het professionele hoogtepuntenclips voor 17 verschillende sporten.

Denk aan de toekomst

Over wat de toekomst brengt, zei Shichman dat de personalisatierevolutie nog maar net begonnen is. Hij schetst een overtuigend beeld van waar dat zou kunnen zijn. Over een paar jaar, “of het nu vijf of tien zijn”, denkt Shichman dat we allemaal onze eigen gepersonaliseerde sporthoogtepunten kunnen hebben.

Het kan zijn dat we in onze autonome auto’s stappen, die precies weten hoe lang we nog hebben voordat we onze bestemming bereiken. Als alternatief kan het een slimme televisie zijn die toegang heeft tot onze agenda en agenda. Hoe dan ook, een bedrijf als WSC Sports kan speciaal voor jou gepersonaliseerde sporthoogtepunten genereren – in het juiste formaat, op de juiste momenten en de juiste lengte tot op de fractie van een seconde.

“Mensen willen niet alleen de inhoud te zien krijgen, maar ook kunnen kiezen hoe ze deze consumeren”, zegt hij. “We groeien gewoon voortdurend – en proberen te begrijpen waar de wereld naartoe gaat.”

Aanbevelingen van de redactie

• AI normaal gesproken niets vergeet, maar het nieuwe systeem van Facebook wel. Dit is waarom
• Hoe A.I. kan malware verslaan die nog niet eens bestaat