Hoe werkt een A.I. Stofzuigen anders dan een robotstofzuiger?

Als je op zoek bent naar een robotstofzuiger, is de kans groot dat je een paar belangrijke modewoorden bent tegengekomen die de ins en outs illustreren van hoe deze bewuste Roomba-cyborgs onze huizen zo schoon krijgen. Naast termen die we allemaal kennen als ‘zuigkracht’, ‘filtratie’ en ‘mobiele app’, is een modewoord over stofzuigen dat tegenwoordig meer in de schijnwerpers staat ‘kunstmatige intelligentie’ (vaak afgekort tot AI).

Je vraagt ​​je misschien af: wat precies is een A.I. vacuüm in de eerste plaats? En bovendien, wat onderscheidt een A.I. vacuüm uit het assortiment van andere robotmodellen die pagina na pagina op Amazon vullen? Je bent niet de enige met je verwondering. Daarom zijn we hier om de A.I. vac-labeling.

Hoe werkt een A.I. vacuüm werk?

Er is veel diepgaande wetenschap die zich bezighoudt met A.I. vacuümfundamentals, maar laten we ons concentreren op enkele daarvan technologieën op oppervlakteniveau die deze bots hun onderscheidende prestatievoordelen geven (en grote cijfers). prijzen).

Wanneer u uitpakt een A.I. vacuüm, een van de eerste dingen die u wordt gevraagd te doen, is het koppelen met uw Wi-Fi-thuisnetwerk. Vervolgens wilt u de begeleidende app downloaden die u gaat gebruiken om de stofzuiger te bedienen en aan te passen. Na het uitpakken en verbinden, zal de A.I. vac gaat een gedetailleerde scan van uw huis maken, waarbij een “vacuümkaart” wordt gemaakt waar uw begeleidende schoonmaker naar zal verwijzen tijdens het schoonmaken. Dezelfde kaart kunt u ook bekijken en manipuleren in de mobiele app van de stofzuiger.

Een A.I. vac maakt een uitgebreide schoonmaakblauwdruk met behulp van een van de volgende twee kaartmethoden: Een lasergestuurde analysescan van uw woning, bekend als Lidar (lichtdetectie en bereik), of een cameragerichte scan genaamd vSLAM (visuele gelijktijdige lokalisatie en mapping).

Tijdens het winkelen met bots heb je misschien een verhoogde bult opgemerkt aan de bovenkant van verschillende merken robotstofzuigers (zoals het Xiaomi Roidmi-model hieronder) en/of een camera lens ergens op het hoofddek van de vacuüm. De eerste is een Lidar-laserbehuizing, de laatste een vSLAM-camera.

Wat maakt een A.I. stofzuiger anders dan een regulier robotmodel?

In de begindagen van robotstofzuigers, en doorgaand naar de meer basale robotmodellen van vandaag, werden bots ontworpen met basissensoren en een of twee kernalgoritmen om het vacuüm door het huis te helpen navigeren. Als je ooit een budgetbot in actie hebt gezien, weet je dat deze modellen veel afhankelijk zijn van vallen en opstaan ​​terwijl ze door je huis manoeuvreren. Zodra je een basisbot activeert, zweeft deze over je vloer en vangt al het mogelijke vuil op... totdat hij tegen een meubelstuk botst.

Terwijl de rubberen bumpers van veel robotstofzuigers ernstige schade aan het interieur en andere zaken helpen voorkomen bezittingen, de sensoren aan boord zijn doorgaans alleen intelligent genoeg om het vacuüm te vertellen waar het tegenaan botst iets wanneer het botst er eigenlijk in. Mogelijk moet u er zelfs in springen om uw stofzuiger uit een krappe plek te trekken. Dat is waar de kracht en nauwkeurigheid van een A.I. vacuüm speelt echt een rol.

Een A.I. vacuüm combineert de hierboven genoemde kaartscans, samen met deep-learning-algoritmen en objectidentificatie om een ​​snellere, grondigere en veiligere robotstofzuigerervaring te garanderen.

Lidar- en vSLAM-mapping: beter en veiliger schoonmaken

Hoewel er ter voorkoming basissensoren in deze bots zijn ingebouwd, geven Lidar- en vSLAM-mapping uw stofzuiger een uitgebreid referentiepunt bij het schoonmaken. Eigenlijk zou je moeten ontdekken dat A.I. stofzuigers hebben de neiging om uw huis sneller en in rechtere lijnen schoon te maken vergeleken met sommige van de meer afgeronde veegmanoeuvres van basisrobotmodellen.

Bovendien zorgen deep learning en objectidentificatie ervoor dat uw A.I. stofzuiger weet waar hij op moet letten bij het stofzuigen. Voorbij zijn de dagen dat schoenveters en stroomkabels in de borstelkop van uw robotstofzuiger worden gezogen.

Kortom: een A.I. vac gebruikt mapping- en adaptieve leertechnologie om uw bot te vertellen Wat om schoon te maken, waar schoonmaken, en wanneer om schoon te maken. Hoewel sensoren en algoritmen niet geheel afwezig zijn in veel van de hedendaagse robotstofzuigers, zijn low- en modellen uit het middensegment zijn doorgaans niet uitgerust met de intuïtieve leermiddelen van meer geavanceerde AI-systemen. modellen.

Aanbevelingen van de redactie

• De beste slimme thuistechnologie voor je studentenhuis
• Kan een slim sprinklersysteem u helpen minder water te gebruiken?
• De beste Amazon Alexa slimme luidsprekers
• Beste Roomba-deals: koop de Rolls-Royce onder de robotstofzuigers vanaf $ 190
• Beste robotstofzuigercombinatie voor 2023

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.