Cornell-onderzoekers proberen neprecensies van het internet te verwijderen

nep-recensies

Een team van onderzoekers van Cornell heeft onlangs een artikel afgerond over de ontwikkeling van een computeralgoritme om te bepalen of een recensie nep of authentiek is. Na publicatie van het onderzoek benaderden veel gespecialiseerde reissites de groep om te bepalen hoe dit algoritme kon worden ontwikkeld om betaalde beoordelingen uit te sluiten. Sommige merken en bedrijven gebruiken heimelijk sites als Amazon’s Mechanical Turk, Fivver en andere freelancesites om een ​​bibliotheek met positieve recensies op te bouwen voor geld. Deze freelancer-mekka's zijn ontworpen om snel resultaten te genereren en worden dus uitgebuit om een ​​overvloed aan opgeblazen 5-sterrenrecensies te creëren om de kwaliteit van producten of diensten te verhogen.

tripwebOm gemeenschappelijke elementen binnen nepbeoordelingen vast te stellen, kreeg het Cornell-team toestemming om een ​​mTurk-taak te creëren voor het creëren van 400 positieve beoordelingen van hotels in Chicago. De enige voorwaarde was dat de recensie nep mocht zijn. Nadat ze TripAdvisor hadden doorgenomen, kozen ze specifiek 400 beoordelingen waarvan ze dachten dat ze waar waren, en mengden ze deze met de valse inzendingen. Deze inzendingen werden aan een groep juryleden getoond, maar ze konden het verschil niet zien tussen authentiek en nep.

Aanbevolen video's

Na enige analyse creëerde het team een ​​computeralgoritme om de vervalsingen te verwijderen, dat 90 procent van de tijd werkt. Volgens de resultaten waren neprecensies meestal vage verhalen die zich concentreerden op de ervaring in de stad in plaats van op details over de beoordeelde locatie. Er is ook een overvloed aan recensenten die zichzelf identificeren met de woorden ‘ik’ en ‘ik’ om de geloofwaardigheid te kwalificeren.

Naast valse, positieve beoordelingen hebben bedrijven ook te maken met concurrerende bedrijven die valse, negatieve beoordelingen creëren. Freelancers maken ook reclame voor hun diensten voor het creëren van negatieve recensies op sites als Yelp. Yelp gebruikt echter een eigen algoritme om zowel overdreven positieve als negatieve recensies die onwaar lijken eruit te filteren. Deze gefilterde beoordelingen zijn echter onderaan de hoofdbedrijfspagina gelinkt, maar houden geen verband met de algehele score.

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.