Neuraal netwerk genereert realistische kaarten op basis van doodles

denkbeeldige steden neuraal netwerk onzichtbaar patchwork 04
In 1972 werd een roman gepubliceerd met de titel ‘Invisible Cities’, geschreven door de Italiaanse auteur Italo Calvino. Het boek bevat korte prozagedichten die 55 verschillende steden beschrijven, en is geïnspireerd door het fantastische beschrijvingen van steden die Marco Polo zou hebben bezocht tijdens een reis door Azië in de 13e eeuw.

Spring vooruit naar het heden, en diezelfde onstuimige mix van feit en fictie vormt de basis een ander project genaamd “Imaginary Cities” – deze keer met een fraai neuraal netwerk, dat in staat is zijn eigen gedetailleerde kaarten te genereren op basis van niet meer dan een ruwe schets.

Aanbevolen video's

Het project kwam voort uit een workshop ‘machine learning voor kunstenaars’, georganiseerd in Milaan door de Openpunt fablab collectief. Leden van het collectief trainden een kunstmatig neuraal netwerk door het satellietbeelden te laten zien en de elementen die elke foto bevatte, zoals gebouwen, parken, wegen en dergelijke.

Venetië-45_4355-12_3624-176_350

“Het oorspronkelijke idee was dit: stel je voor dat je een hulpmiddel zou kunnen bouwen dat in staat is een handtekening te nemen en deze te gebruiken om een ​​heel realistische kaart van een plek die volledig is uitgevonden”, vertelde Sabina Barcucci, een van de programmamanagers die de workshop organiseerde Digitale trends.

Met deze missie in gedachten vroegen de makers het neurale netwerk vervolgens om geheel nieuwe kaarten te genereren op basis van wat het had geleerd – zij het met een aantal interessante wendingen, zoals het opnieuw tekenen van New York in de stijl van een andere stad, of zelfs het genereren van geheel nieuwe kaarten op basis van basisprincipes. krabbels. Kortom, stel je Google voor Diepe Droom AI, maar met een voorliefde voor cartografie.

“Door het soort patronen dat je in een stad aantreft te kunnen begrijpen en repliceren, kun je de belangrijkste verschillen tussen steden over de hele wereld begrijpen”, vervolgde Barcucci. “Machine learning is ook spannend als verkennend, creatief hulpmiddel voor generaties. De mogelijkheid om tools te hebben die een groot aantal bestanden kunnen verwerken, de logica erachter kunnen begrijpen, en dan iets totaal nieuws produceren, maar nog steeds deel uitmakend van het oorspronkelijke – dat opent zoveel verschillende mogelijkheden mogelijkheden.”

Aanbevelingen van de redactie

  • Google Maps toont nu uitbraken van het coronavirus in uw regio
  • Google Maps plaatst bezorging en afhaal centraal
  • AI wordt eng goed in het genereren van nepmensen. Bekijk deze demo
  • Wat is een kunstmatig neuraal netwerk? Hier is alles wat u moet weten
  • Machinaal leren? Neurale netwerken? Hier is je gids voor de vele smaken van A.I.

Upgrade uw levensstijlMet Digital Trends kunnen lezers de snelle technische wereld in de gaten houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, inzichtelijke redactionele artikelen en unieke sneak peeks.