Als je geretweet wilt worden, klink dan als een boze zwerver. Dat is de les van een nieuw vrijgegeven onderzoek (pdf) door onderzoekers van de Chinese Beihang University, die onderzochten hoe berichten met verschillende emoties zich verspreidden op sociale netwerken.
In 2010 verzamelden informatica-onderzoeker Rui Fan en zijn team 70 miljoen "tweets" van 200.000 gebruikers van Sina Weibo, een Twitter-achtig sociaal netwerk dat populair is in China. (In feite heeft Weibo ongeveer twee keer zoveel gebruikers als Twitter, zo'n 500 miljoen.) De onderzoekers brachten vervolgens de verbindingen tussen gebruikers in kaart om degenen met een sterke band te identificeren. Gebruikers die tijdens de testperiode minstens 30 keer interactie hadden, werden in het onderzoek opgenomen, terwijl alle anderen werden weggegooid.
Aanbevolen video's
Met behulp van emoticons als hun gids, verdeelden de onderzoekers tweets vervolgens in vier categorieën van emoties: woede, vreugde, verdriet en walging. Eerdere vergelijkbare onderzoeken, merken de onderzoekers op, hebben berichten slechts in twee categorieën verdeeld, positief en negatief, wat volgens hen beperkt bruikbaar is bij het vaststellen van de verspreiding van het sentiment onder een online gemeenschap.
Verwant
- Elon Musk laat doorschemeren dat hij zijn eigen socialemediaplatform zou kunnen beginnen
- Facebook-onderzoek laat zien hoe sociale media ons vakantiegedrag kunnen beïnvloeden
- Trump plant uitvoerend bevel gericht op sociale media na Twitter factcheck spuug
Ten slotte onderzochten Rui en zijn team hoe tweets met bepaalde emoties zich van de ene gebruiker op de andere verspreidden. Als gebruiker A bijvoorbeeld een "droevige" tweet verstuurt, kijkt het team of verbonden gebruikers zelf reageren met een trieste tweet, en hoe ver die verspreiding zal gaan.
Verrassend genoeg voor de onderzoekers was de verspreiding van verdriet en walging onder Weibo-gebruikers 'triviaal'. Vrolijke tweets hadden meer invloed op andere gebruikers. Maar woede - nou, dat was de meest virale emotie van allemaal.
"Onze resultaten laten zien dat woede meer invloed heeft dan andere emoties zoals vreugde, wat aangeeft dat de boze tweets zich snel en breed in het netwerk kunnen verspreiden", schreven de onderzoekers. "Hoewel buiten onze verwachting, de correlatie van verdriet laag is."
Boze tweets veroorzaakten een rimpeling van meer boze tweets tot drie graden van scheiding van de oorspronkelijke woedende boodschap, ontdekten de onderzoekers. De verspreiding van woede was bijzonder hoog wanneer de woede afkomstig was van een gebruiker met een groot aantal volgers.
Het team van Rui gelooft dat hun bevindingen de verspreiding van maatschappelijke onrust in China kunnen verklaren, vooral als het gaat om sociale en politieke problemen. "Door het zoeken naar trefwoorden en onderwerpen in geretweete boze tweets, ontdekken we dat de publieke opinie over sociale problemen en diplomatieke kwesties altijd boos is", zeggen de onderzoekers.
Misschien richt Rui de volgende keer zijn onderzoek op reacties op Miley Cyrus. Doe dat, en we vermoeden dat die walging een grote boost zou krijgen.
Via MIT Technologie Review
Aanbevelingen van de redactie
- Nieuwe functie laat zien dat zelfs Twitter nu als TikTok wil zijn
- Wat is artikel 230? Binnen de wetgeving ter bescherming van sociale media
- Trump tekent executive order gericht op social media-bedrijven
- Trump dreigt met het afsluiten van socialemediaplatforms
- De echte reden waarom nep-accounts op sociale media ons de komende jaren zullen achtervolgen
Upgrade je levensstijlDigital Trends helpt lezers de snelle wereld van technologie in de gaten te houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, verhelderende hoofdartikelen en unieke sneak peeks.
