Bij het Tesla AI Day 2022-evenement, onthulde de fabrikant van elektrische auto's enkele belangrijke statistieken over de Full Self Driving (FSD) technologie die zich momenteel nog in de bètatestfase bevindt. Het bedrijf maakte bekend dat het aantal FSD-bètatesters is gestegen van 2.000 vorig jaar tot ongeveer 1.60.000 gebruikers in 2022, ondanks enkele regelgevende problemen en incidenten die vragen opriepen over de veiligheid.
Tesla heeft nog steeds geen tijdlijn gegeven voor wanneer het FSD-pakket formeel de bètafase zal verlaten, maar het lijkt niet ver weg. In een TED-interview dit jaar beweerde Musk dat het FSD-systeem, dat nu $ 15.000 kost, waarschijnlijk eind 2022 voor alle klanten beschikbaar zal zijn. Er zijn ook plannen voor een wereldwijde uitrol tegen het einde van dit jaar, uiteraard in afwachting van goedkeuring door de regelgevende instanties.
Aanbevolen video's
“Ik denk vanuit technisch oogpunt dat FSD Beta mogelijk moet zijn voor een wereldwijde uitrol van FSD Beta tegen het einde van dit jaar. Voor veel landen hebben we wettelijke goedkeuring nodig. dus we zijn enigszins beperkt door wettelijke goedkeuring in andere landen, 'zei Musk tijdens de Q & A-sectie.
Verwant
- Wat is het verschil tussen Tesla Autopilot en volledig zelfrijdend?
- Hoe een grote blauwe bestelwagen uit 1986 de weg vrijmaakte voor zelfrijdende auto's
- De zelfrijdende auto's van Waymo kunnen geen genoeg krijgen van één doodlopend straatje
Elon Musk zegt dat ze tegen het einde van het jaar FSD Beta wereldwijd moeten kunnen uitrollen (een grote update komt volgende maand). #FSDBeta#AIDay@Teslapic.twitter.com/aS7H6N340g
— techAU (@techAU) 1 oktober 2022
Over de FSD-voortgang tot dusver gesproken, het team beweert de trainingsinfrastructuur met 40-60% te hebben uitgebreid, wat het ontwikkelingstempo enorm heeft verbeterd. Het bedrijf heeft in een tijdsbestek van een jaar meer dan 75.000 neurale netwerkmodellen getraind, wat neerkomt op ongeveer één model dat elke acht minuten wordt gevalideerd en getest.
Tesla gaat wat dieper in op de infrastructuurdetails en merkt op dat het een cache van meer dan 14.000 GPU's onderhoudt voor het trainingsproces. Elke dag stromen er bijna een half miljoen video's door het systeem en tot nu toe zijn er 1,44 miljard frames gebruikt voor het trainen van het zelfrijdende systeem. De volledige trainingsdataset daarentegen bevat nu meer dan 4,8 miljoen clips.
Tesla is ook overgestapt op een geavanceerd dataset-labelsysteem voor het trainen van het FSD-systeem. Er wordt beweerd dat het 5 miljoen uur handmatig labelen heeft teruggebracht tot slechts 12 uur geautomatiseerd clusterwerk.
Van zijn beeldgerichte wortels in 2018, is het team van Tesla nu overgestapt op een aanpak die draait om ruimtelijke 3D-gegevens met hoge schaalbaarheid, terwijl de labeltijd wordt teruggebracht van gemiddeld 533 uur per clip naar minder dan 6 minuten.
De FSD-experts beschreven hoe de software in bepaalde situaties waarin de camera een verwarrend beeld produceert, aanvullende frames gebruikt om de scène te reconstrueren. U kunt afstemmen op de officiële videostream voor meer diepgaande technische details over de FSD-upgrades hier.
Met alle infrastructuurupgrades die achter de schermen plaatsvinden en nieuwe toevoegingen aan functies, is het onduidelijk of de prijs van FSD opnieuw zal worden verhoogd voorafgaand aan een bredere uitrol. Musk heeft eerder beweerd dat het "momenteel eigenlijk belachelijk goedkoop is, ervan uitgaande dat FSD werkelijkheid wordt, wat het ook zal zijn."
Aanbevelingen van de redactie
- Is Tesla volledig zelfrijdend de moeite waard?
- Hoe u Tesla's AI-dag vanavond kunt bekijken en wat u kunt verwachten
- Tesla haalt de nieuwste Full Self-Driv-bèta minder dan een dag na de release
- Tesla geeft een duidelijke waarschuwing aan chauffeurs die de volledig zelfrijdende modus gebruiken
- Elon Musk suggereert dat Autopilot was uitgeschakeld bij een fatale Tesla-crash in Texas
Upgrade je levensstijlDigital Trends helpt lezers de snelle wereld van technologie in de gaten te houden met het laatste nieuws, leuke productrecensies, verhelderende hoofdartikelen en unieke sneak peeks.
