De hoeveelheid gegevens die tegenwoordig tijdens een NFL-game wordt vastgelegd, is absoluut verbluffend.
Inhoud
- Diepe statistieken, diepere strategie
- Een nieuwe dimensie van spelen
Er is zoveel dat het bijna niet te bevatten is. Maar John Pollard, vice-president bedrijfsontwikkeling voor Zebra-technologieën, de officiële on-field player-tracking provider van de NFL, schetst een redelijk goed beeld:
Aanbevolen video's
"Elke speler die deelneemt aan een spel, of ze nu aan de zijlijn of op het veld staan, heeft RFID-tags in hun schoudervullingen." legde hij uit in een interview met Digital Trends. "De meeste spelers hebben twee tags - één op elk schouderstuk, soms met een derde tussen de schouderbladen. Alle veldofficials zijn ook getagd, evenals zaken als de pylonen en de maatstaven op het veld. De bal zelf heeft ook een RFID-tag. En al deze tags communiceren met een reeks ontvangerboxen die permanent zijn geïnstalleerd rond de omtrek van alle stadions in de NFL.
"De spelertags sturen 12 keer per seconde een signaal naar de ontvangerboxen." hij gaat door. “De bal zelf knippert 25 keer per seconde. Met die informatie kunnen we met een nauwkeurigheid van enkele centimeters achterhalen waar ze zich op het veld bevinden. Van daaruit kunnen we de nabijheid van een speler onderscheiden van hun eigen teamgenoten en de tegenstanders, en we kunnen ook hun snelheid vastleggen voor een onafhankelijk spel of een reeks spelen. Op de bal houden we ook snelheids- en rotatie-informatie bij, waardoor we wiskundig de hoogte van worpen, trappen en trappen kunnen bepalen.
Verhalen van de rand: NFL zet groot in op RFID, IoT
Met andere woorden, de NFL volgt real-time locatie-, snelheids- en versnellingsgegevens voor elke speler, elke speler object, en elk spel, op elke centimeter van het veld - en dat doet het voor elk regulier voetbalseizoen spel voor de afgelopen zeven jaar.
Maar hier is de kicker: ondanks het feit dat de competitie deze gegevens al bijna een decennium vastlegt, beginnen we nu pas te zien hoe dit het spel verandert.
Diepe statistieken, diepere strategie
Al deze gegevensverzameling is ontgrendeld een volledig nieuwe generatie statistieken. Het gaat veel verder dan de basisdingen die je waarschijnlijk gewend bent, zoals touchdowns, meeslepende werven en voltooide passes. Tegenwoordig volgen ze al dat soort dingen, plus snelheid, acceleratie, locatie en tijd. Maar echt, die ruwe metingen zijn slechts het topje van de ijsberg. Er is een hele reeks afgeleide statistieken die kunnen worden berekend door al deze gegevenspunten te combineren en te correleren, zoals Gemiddelde beoogde luchtwerven, Verwacht voltooiingspercentage, En Voltooiingspercentage boven verwachting. Het is de droom van een voetbalnerd.
Het stelt de NFL ook in staat om dingen te meten die voorheen onmogelijk te kwantificeren waren, zoals agressiviteit. Voorafgaand aan al deze sensorgestuurde gegevens was de agressiviteit van een quarterback een volledig subjectieve kwaliteit zonder echte betekenis. Nu heeft het een duidelijke definitie: het is "het aantal passpogingen dat een quarterback onderneemt in strakke dekking, waar er een verdediger binnen een meter of minder van de ontvanger op het moment van voltooiing of onvolledige pass." Zo'n stat zou onmogelijk te definiëren zijn zonder exacte tijd-, locatie- en afstandsinformatie, maar dankzij Zebra's sensortechnologie wordt dit bij elk passerend spel bijgehouden en bijgewerkt een QB maakt.
"Het wordt niet alleen opgenomen in de kracht- en conditiecomponent van onze training, maar ook om terug te komen van een blessure."
Er is geen grote sprong van de verbeelding voor nodig om te zien hoe deze gegevens bepaalde aspecten van het spel kunnen beïnvloeden. Het is bijvoorbeeld gemakkelijk om te zien hoe diepere, gedetailleerdere en overvloedigere statistieken over de prestaties van spelers kunnen zijn verander waar scouts naar op zoek zijn in potentiële rekruten, of help een coach betere beslissingen te nemen over waar hij zich op moet concentreren tijdens oefening.
Maar zoals linebacker Brandon Copeland van de New England Patriots uitlegt, zijn training en scouting slechts de meest voor de hand liggende toepassingen van data. Teams en spelers gebruiken het voor veel, veel meer dan alleen het bijhouden van prestaties.
"Het wordt niet alleen opgenomen in de kracht- en conditiecomponent van onze training, maar ook om terug te komen na een blessure", vertelt hij aan Digital Trends. “Dat is nog iets dat echt groot is. Laten we zeggen dat ik net mijn hamstring heb aangepast. Als ik het gevoel heb dat ik hersteld ben en weer op snelheid kom, kan ik letterlijk een sprintje trekken om dat te testen. Als ik het veld afloop, zit daar iemand die me precies kan vertellen hoe snel ik ging. Dus als ze zeggen: 'Oh, nou, je bent een beetje langzamer dan twee weken geleden toen je geen hamstringblessure had', dan weet ik dat er misschien nog iets is dat we moeten aanpakken. Dat soort informatie is absoluut essentieel vanuit het perspectief van een speler.”
"Dus deze informatie dient niet slechts één doel", vervolgt hij. “Jongens kiezen en kiezen; ze gebruiken al deze gegevens om verschillende redenen. Voor sommige jongens is het meer een kwestie van blessurepreventie/onderhoud. Voor anderen is het een trainingsding. Voor andere jongens is het meer een 'hé, laten we meedoen! Ik ben sneller dan jij!’ zoiets.
Een nieuwe dimensie van spelen
Misschien wel de meest diepgaande verandering is echter niet hoe gegevens de routines van spelers, coaches en teams veranderen. Het is hoe datageletterdheid - het vermogen om gegevensgestuurde inzichten te openen, te interpreteren, te begrijpen en toe te passen - in snel tempo een allesoverheersende vaardigheid voor spelers aan het worden is. Net zoals het aanpakken of schoppen van velddoelen, is het gebruik van gegevens een vaardigheid die kan worden geleerd en verbeterd, en hoe bedrevener een speler is in het benutten van gegevens, hoe groter de kans dat hij slaagt. Het is in toenemende mate wat de rookies van de veteranen scheidt.
"Het rookiejaar is een wervelwind", zegt Copeland, "vooral als undrafted free agent. Er zijn veel dingen aan de hand. Je probeert een routine te ontwikkelen, het draaiboek te leren en eigenlijk gewoon het team te maken. En er zijn zoveel bronnen dat je er gewoon boven je hoofd in zou kunnen zwemmen. In het begin ga je gewoon met de stroom mee, maar op een gegeven moment kom je erachter en begin je de gegevens echt te begrijpen. Je realiseert je dat dit hulpmiddel in de praktijk bestaat, het bestaat in de voorjaarstraining en alle verschillende dingen die we doen. Veel ervaren spelers houden daar rekening mee."
Copeland verwacht dat dit gemakkelijker zal worden naarmate de technologie volwassener wordt. Het heeft de NFL-jaren gekost om niet alleen de technologische infrastructuur op te bouwen om de gegevens vast te leggen, maar ook de distributiepijplijnen - die nog steeds worden uitgedacht. De competitie heeft nog niet helemaal zijn draai gevonden als het gaat om het toegankelijk en begrijpelijk maken van al deze gegevens voor spelers.
"Op dit moment moet je om die informatie gaan vragen." zegt Copeland. "Het ligt altijd in de handen van de coach. Maar als we de coaches en staf kunnen aanmoedigen om te proberen die informatie aan de spelers te geven, als we kunnen doorgaan met het opheffen van de barrières voor toegang tot de informatie, ik denk dat dat op de lange termijn revolutionair zal zijn loop."
"Ik denk dat dit de volgende evolutie is", voegt Pollard toe. “De spelers in de NFL nu beheersen technologie vloeiend. Ze zijn vloeiend in informatie. En ze zorgen voor het lichaam zoals atleten nog nooit eerder hebben gedaan.
Aanbevelingen van de redactie
- Turf-technologie: de verrassend geavanceerde wetenschap van het laagste deel van het spel
