Gebruik de functie "Plots" om uw logistische regressie in SPSS in kaart te brengen.
Start SPSS. Selecteer "Een bestaande gegevensbron openen" in het welkomstvenster dat verschijnt. Dubbelklik op 'Meer bestanden' en navigeer vervolgens naar uw gegevensbestand. Dubbelklik op het bestand om het in SPSS te openen.
Klik op 'Analyseren', vervolgens op 'Regressie' en selecteer vervolgens 'Binaire logistiek'. Het venster "Logistieke regressie" verschijnt.
Klik op uw afhankelijke variabele in de lijst aan de rechterkant - dat wil zeggen, de variabele die u probeert te voorspellen. Klik vervolgens op de pijl naast het vak "Afhankelijk". Selecteer vervolgens uw voorspellervariabelen, gebruik de "Ctrl"-knop als u meer dan één moet klikken, en klik op de pijl naast het vak "Covariaten". Merk op dat uw categorische variabelen automatisch een "(kat)"-label ernaast krijgen. Als u de interactie tussen een van uw variabelen in de analyse wilt opnemen, klikt u op elke variabele in de hoofdlijst aan de linkerkant en klikt u vervolgens op de knop ">a*b>" naast het vak "Covariaten".
Selecteer "Doorsturen: LR" in het vervolgkeuzemenu "Methode". Dit geeft de resultaten voor elk van uw voorspellers afzonderlijk, zodat u kunt zien hoeveel elk bijdraagt aan het totale model, evenals de voorspellende kracht van alle variabelen samen.
Klik op 'Opties'. Selecteer in de kop 'Statistieken en grafieken' de optie 'Classificatieplots'. Nadat je dit hebt gedaan, retourneert SPSS een grafiek van je logistische regressie. Andere nuttige statistieken in dit menu zijn "Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit" en "Iteratiegeschiedenis". De uitvoer van deze twee tests geeft u informatie over hoe nauwkeurig het model is. Klik op "Doorgaan" als je klaar bent.
Klik OK." Wacht even totdat de resultaten verschijnen. De logistische regressie is een vrij computerintensieve procedure en bij grote datasets kan dit enige tijd duren. Wanneer het uitvoerscherm verschijnt, scrolt u omlaag om uw grafiek te zien.
