Littlefield Technologies is een online simulatorprogramma voor fabrieksbeheer dat sinds 1997 is geproduceerd door Responsive Learning Technologies voor studenten om te gebruiken tijdens het volgen van cursussen bedrijfsbeheer. "Littlefield Technologies heeft het allemaal - het goede, het slechte en de lessen die de meeste managers alleen op de harde manier kunnen leren", volgens het artikel "Factory Simulation Program Wins Wide Recognition" op de Stanford Graduate School of Business' website. Degenen die hun simulatie het beste plannen, krijgen de beste scores.
Cursussen volgen
Littlefield Techonologies wordt aangeboden als onderdeel van collegecursussen. In een interview met de website van de Stanford Graduate School of Business, de makers van het programma, Sunil Kumar en Sam Wood, beveel studentengamers aan om hun kennis die ze hebben verzameld uit gelijktijdige cursussen zoveel mogelijk te gebruiken tijdens het gebruik van de 14-daagse simulatie. Er zijn strategisch ontworpen klasopdrachten bij het spel die de beste planners doorgaans in hun voordeel voltooien.
Video van de dag
Capaciteit beheren
Het doel van het spel is om het managementteam te zijn met het meeste geld aan het einde van de 14-daagse simulatierun. In het capaciteitsbeheergedeelte van de simulatie is de vraag van de klant willekeurig en moeten student-gamers gebruiken hoe ze bestellingen kunnen voorspellen en daaromheen fabriekscapaciteit kunnen opbouwen. In de gameplay stijgt de vraag gestaag, dan stabiliseert en daalt dan in drie gelijke fasen. Teams die succesvol zijn, zullen de productiecapaciteit tijdens de piek niet overkopen, omdat ze overcapaciteit zullen hebben als de vraag wegvalt.
"Reactieve teams doen het over het algemeen niet zo goed als proactieve teams", schreef assistent-professor Julia Miyaoka in de artikel "Making Operations Management Fun: Littlefield Technologies" in het educatieve tijdschrift Informs: Transactions on Onderwijs. Miyaoka zei dat studenten, nadat ze hebben uitgezocht hoe ze de gesimuleerde fabrieksstations kunnen gebruiken door de vraag te voorspellen, leren wanneer het gebruik maximaal zal zijn en zich realiseren dat het beter is om een beetje geld verliezen door niet genoeg stations te hebben die draaien tijdens piekvraag in plaats van te veel geld uit te geven om het maximale aantal machines te krijgen dat inactief is wanneer de vraag vertraagt.
Machines en partijgrootte
Het klantbeheergedeelte van de simulatie meet voorraad- en kasbeheer en studenten moeten plannen welke contracten ze moeten nemen. In Informs: Transactions on Education raadt Miyaoka aan niet te veel inventaris op te maken bij het verkleinen van de kavelgrootte, omdat: "kleinere kavelgroottes veroorzaken wachtrijproblemen op stations 1 en 3." Dit resulteert in nog langere vertragingen van lood keer. Hoewel het voor teams belangrijk is om te plannen voor een economische orderhoeveelheid, zal er in het begin van de periode te weinig contant geld zijn spel om het te implementeren, dus het is beter om te wachten tot de fabriek geld genereert om extra machines te kopen.
