NASA vēlas jūsu palīdzību, lai pārvietotos ar saviem roveriem ap Marsu

NASA vēlas, lai sabiedrība palīdzētu kartēt Marsa virsmu, lai galu galā palīdzētu padarīt braucošos roverus līdzīgus Zinātkāre ap sarkano planētu mazliet vieglāk.

NASA ir algoritms ar nosaukumu SPOC (augsnes īpašību un objektu klasifikācija), kas iezīmē dažādu veidu Marsa reljefs, piemēram, laukakmeņi vai smiltis, lai izveidotu kartes, kuras rovera vadītājs var izmantot, manevrējot transportlīdzekļiem. Taču sistēma ir jāpilnveido, un tam ir jāievada milzīgs datu apjoms.

Ieteiktie videoklipi

"Parasti ir nepieciešami simtiem tūkstošu piemēru, lai apmācītu dziļas mācīšanās algoritmu," Hiro Ono, A.I. pētnieks NASA reaktīvo dzinēju laboratorijā, teica a paziņojums, apgalvojums. “Algoritmi pašbraucošām automašīnām, piemēram, tiek apmācīti ar daudziem ceļu, zīmju, luksoforu, gājēju un citu transportlīdzekļu attēliem. Citās publiskajās datu kopās dziļai mācīšanai ir cilvēki, dzīvnieki un ēkas, bet nav Marsa ainavas.

Lai palīdzētu veikt algoritma apmācību, NASA aicina sabiedrību palīdzēt klasificēt Marsa reljefa gabalus. Sabiedrība var izmantot

AI4Mars rīks, lai novilktu robežas ap objektiem reljefā un apzīmētu tos kā smiltis, augsni, pamatiežus vai lielus akmeņus. Tas palīdzēs iemācīt SPOC atšķirt dažādas reljefa daļas, ko var izmantot turpmākajā rover navigācijā.

"Mēs ceram, ka nākotnē šis algoritms var kļūt pietiekami precīzs, lai veiktu citus noderīgus uzdevumus, piemēram, paredzētu, cik liela ir iespēja, ka rovera riteņi var slīdēt uz dažādām virsmām," sacīja Ono.

Trīs attēli no rīka ar nosaukumu AI4Mars
Trīs attēli no rīka AI4Mars parāda dažāda veida Marsa reljefu, ko redz NASA Curiosity rover. Novelkot apmales ap reljefa elementiem un piešķirot tām vienu no četrām etiķetēm, varat palīdzēt apmācīt algoritmu, kas Curiosity roveru plānotājiem automātiski identificēs reljefa veidus.NASA/JPL-Caltech

Ideja nav aizstāt cilvēku vadītājus ar SPOC, jo cilvēki joprojām noteikti ir nepieciešami ļoti sarežģītajam uzdevumam, lai pārvietotos ar roveru apkārt citai planētai. Taču algoritms var palīdzēt viņiem veikt dažas nogurdinošākas darba daļas, ļaujot viņiem koncentrēties uz zinātniski interesantākiem uzdevumiem.

"Mūsu uzdevums ir izdomāt, kā droši iegūt misijas zinātni," sacīja Stefānija Oija, viena no laboratorijas roveru plānotājām, kas iesaistītas AI4Mars. “Automātiski ģenerējot apvidus etiķetes, mēs ietaupītu laiku un palīdzētu mums būt produktīvākiem.”

Varat sākt marķēt reljefu un palīdzēt rovera vadītājiem AI4Mars vietne.

Redaktoru ieteikumi

  • Perseverance rover Marsa Jezero krāterī atrod organiskas molekulas
  • NASA brīvprātīgie veselu gadu dzīvos simulētā Marsa dzīvotnē
  • NASA uz nedēļu zaudēja kontaktu ar helikopteru Mars Ingenuity, taču tagad viss ir kārtībā
  • Neatlaidīgais roveris atrod pierādījumus par seno upi uz Marsa
  • NASA gatavojas savai otrajai privātajai misijai uz SKS

Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.