No mūsu balss līdz mūsu sejām un vairāk neparastas metodes, piemēram, mūsu "sirds nospiedums" ir arvien vairāk veidu, kā datori var atpazīt savus lietotājus. Tomēr mums vēl nav jāsaskaras ar tādu, kas balstās uz mūsu pēdām. Pētnieki no Apvienotās Karalistes Mančestras universitātes un Spānijas Universidad Autonoma de Madrid strādā, lai to mainītu. Jauns A.I. biometriskās verifikācijas metode var sekmīgi identificēt personas pēc tā, kā tās iet pāri spiediena spilventiņam uz grīdas. Šo tehnoloģiju kādu dienu varētu izmantot kā alternatīvu vai papildinājumu esošajai biometriskās identifikācijas sistēmai tādās vietās kā lidostas.
"Mēs esam sapratuši, ka cilvēka gaitas uztveršanai ir biometriskais potenciāls jau no pirmajām dienām, kad demonstrējām Mančestras.Burvju paklājslietotāju grupām 2010. gadā. Krikors Ozanjans, Mančestras fotonisko sensoru un sistēmu profesors, pastāstīja Digital Trends. "Tomēr pēdējā laikā ir panākts izšķirošs progress, izmantojot mākslīgo intelektu, lai jaunā veidā apstrādātu grīdas sensora datus. Kā jaunāko izstrādi mēs sadarbojāmies ar Universidad Autonoma de Madrid, lai izmantotu esošos modeļus un izstrādātu jaunus, lai eksperimentētu ar esošu unikālu pēdu datu bāzi SFootDB, kas satur vienu soli no liela skaita indivīdu.
Ieteiktie videoklipi
Testa apstākļos pēdas atpazīstošais A.I. spēja pareizi identificēt personas ar gandrīz nevainojamu precizitāti, ar kļūdu līmeni tikai 0,7 procenti.
Saistīts
- Analogais A.I.? Tas izklausās traki, bet tā varētu būt nākotne
- Nvidia jaunākais A.I. rezultāti pierāda, ka ARM ir gatavs datu centram
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
Pēc Ozanjana teiktā, šī metodika varētu būt īpaši noderīga, lai identificētu personas pārpildītās vietās, piemēram, lidostas laukumā. Neskatoties uz neseno stāstu no Ķīnas, apgalvojot, ka ir identificēts zināms noziedznieks izmantojot sejas atpazīšanu tūkstošiem cilvēku, šādas pieejas var nebūt efektīvas. No otras puses, spēja izdalīt zināmas personas no lielas nezināmo personu grupas, liekot tām šķērsot spiediena noteikšanas slieksni, varētu būt ļoti noderīga. To varētu izmantot arī viedās mājas vidēs, lai atpazītu atsevišķus ģimenes vai mājsaimniecības locekļus.
"Mākslīgā intelekta izmantošana pēdu datos ir efektīva no izvietošanas izmaksu, resursu, jauninājumu, savienojamības un privātuma problēmu viedokļa," turpināja Ozanjans. "Papildus biometrijas datiem mājas scenārijs ir ieejas punkts milzīgajā veselības aprūpes jomā, kurā var novērot iemītnieku gaitu ļoti ilgu laiku. laiku, lai smalkas izmaiņas viņu gaitas modeļos varētu saistīt ar normālu novecošanu vai kognitīvo pasliktināšanos, kas, iespējams, ir saistīta ar agrīnu garīgo traucējumu rašanos. slimība."
Papīrs, kurā aprakstīts darbs, nesen tika publicēts žurnālā, IEEE darījumi par modeļu analīzi un mašīnu inteliģenci.
Redaktoru ieteikumi
- Drošības roboti varētu ierasties skolā netālu no jums
- Smieklīgā formula: kāpēc mašīnu radīts humors ir A.I. svētais grāls?
- Nvidia samazina barjeru, lai iekļūtu A.I. ar Fleet Command un LaunchPad
- Izlasiet šausminoši skaisto A.I. — sintētisko rakstu pantu. kas domā, ka tas ir Dievs
- Google LaMDA ir vieda valoda A.I. labākai sarunas izpratnei
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi straujajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
