Visi tagad dejo
Vai jūs esat briesmīgs dejotājs, kurš sapņo kādu dienu piedalīties mūzikas videoklipā, kas sita ar pirkstu, kas būtu padarījis Maiklu Džeksonu greizsirdīgu? Ja tā, jums ir divas iespējas: iet uz Napoleons dinamīts maršruts un veiciet nopietnu praksi vai vienkāršojiet procesu, izmantojot jaunāko mākslīgā intelekta priekšrocības.
Tā kā jūs joprojām lasāt, nevis neskatāt YouTube videoklipus “Kā dejot”, mēs pieņemsim, ka otrā no šīm iespējām ir tā, kas jūs interesē vairāk. Ja tā, jums ir jāpateicas pētniekiem no Kalifornijas Universitātes Bērklijā. Izmantojot sava veida “deepfake” tehnoloģija kas ļauj veikt reālistisku seju apmaiņu videoklipos, viņi ir izstrādājuši rīku, kas pat visnepatīkamākajiem un nesaskaņotākajiem mūsu vidū var izskatīties pēc ekspertiem.
Ieteiktie videoklipi
"Mēs esam izstrādājuši metodi, kā nodot deju kustības no viena indivīda - profesionāla dejotāja - citam, [kuru mēs šajā piemērā sauksim par "Džo"]." Širijs Džinosars, Ph.D. Students Computer Vision UC Berkeley, pastāstīja Digital Trends. “Lai to izdarītu, mēs uzņemam video, kurā Džo izpilda visa veida kustības. Mēs izmantojam šo videoklipu, lai apmācītu ģeneratīvu pretinieku tīklu, lai uzzinātu, kā Džo izskatās un pārvietojas. Kad esam apguvuši šo modeli, kā ievadi varam ņemt ķermeņa pozas figūriņu un ģenerēt fotogrāfiju, kurā Džo izpilda šo ķermeņa pozu. Ja mums ir vesels video ar dejojošu nūju figūru, mēs varam ģenerēt veselu video, kurā Džo dejo. Tagad, ņemot vērā profesionālā dejotāja videoklipu, mēs izņemam dejotāja ķermeņa pozu un atgriežamies pie Džo un ģenerējam video, kurā viņš dejo gandrīz tādā pašā veidā.
Neatkarīgi no jautrības, ko sniedz iespēja padarīt ikvienu līdzīgu pieredzējušam dejotājam, Džinosars sacīja, ka dejošana ir interesants izaicinājums šāda veida dziļi viltus tehnoloģijai. Tas ir tāpēc, ka tas ietver visa cilvēka ķermeņa plūstošu kustību, kas ir ievērojami atšķirīga (un stingrāka) nekā līdz šim veiktās statiskākās pozas vai sejas pārvietošanas.
Papīrs, kurā aprakstīts darbs ar nosaukumu “Ikviens dejo tagad”, ir pieejams lasīšanai arXiv priekšdrukas serverī. Papildus Ginosaram citi projekta pētnieki bija Caroline Chan, Tinghui Zhou un Aleksejs Efros.
Redaktoru ieteikumi
- Microsoft pārtrauc savu rāpojošo, emociju lasīšanas A.I.
- Analogais A.I.? Tas izklausās traki, bet tā varētu būt nākotne
- Nvidia jaunākais A.I. rezultāti pierāda, ka ARM ir gatavs datu centram
- IBM A.I. Mayflower kuģis šķērso Atlantijas okeānu, un jūs to varat vērot tiešraidē
- Vai A.I. pārspēt cilvēku inženierus mikroshēmu projektēšanā? Google tā domā
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi straujajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
