Kā Temporal Relation Network saprot, kas tur notiek
Tikai daži informācijas kadri, kas stāsta stāstu, ir viss, kas mums nepieciešams, lai saprastu, kas notiek. Galu galā tas ir pamats komiksu grāmatām, kas sniedz tieši pietiekami daudz svarīgu stāstu, lai mēs varētu sekot līdzi notikušajam. Diemžēl robotiem, kas aprīkoti ar datorredzes tehnoloģiju, ir grūti to izdarīt. Vismaz līdz šim.
Ieteiktie videoklipi
Nesen Masačūsetsas Tehnoloģiju institūts (MIT) demonstrēja jauna veida mākslīgo intelektu sistēma, kas izmanto neironu tīklu, lai aizpildītu tukšās vietas video kadros, lai noteiktu, kāda darbība notiek vieta. Rezultāti padara to pārsteidzoši labi, lai noteiktu, kas notiek videoklipā.
“Jaunizstrādātie laika attiecību moduļi ļauj A.I. sistēma, lai analizētu dažus galvenos kadrus un novērtētu laiku savstarpējās attiecības, lai saprastu, kas notiek videoklipā, piemēram, objektu kaudze [tiek notriekta]. Bolei Džou, bijušais doktors. MIT Datorzinātņu un mākslīgā intelekta laboratorijas (CSAIL) students, kurš tagad ir Ķīnas Honkongas universitātes datorzinātņu docents, pastāstīja Digital Trends. "Tā kā modelis darbojas ar galvenajiem kadriem, kas reti atlasīti no ienākošā video, apstrādes efektivitāte ir ievērojami uzlabota, ļaujot reāllaikā atpazīt darbības."
Vēl viens aizraujošs A.I. īpašums. modelis ir tāds, ka tas var paredzēt un prognozēt, kas notiks agri, skatoties video kadrus. Piemēram, ja tas redz cilvēku, kurš tur pudeli, algoritms paredz, ka viņš varētu paņemt dzērienu vai, iespējams, to izspiest. Šādas paredzēšanas spējas būs būtiskas mākslīgajam intelektam, ko izmanto tādās jomās kā autonoma braukšana, kur tas varētu proaktīvi novērst nelaimes gadījumus, uzminot, kas notiks ik brīdi.
"To [varētu arī] izmantot, lai uzraudzītu cilvēku uzvedību, piemēram, mājas robota palīgu, kas varētu paredzēt jūsu nodomu, piegādājot lietas iepriekš," Džou turpināja. "To [varētu papildus izmantot], lai analizētu milzīgo [skaitu] videoklipu tiešsaistē, lai uzlabotu video izpratni un video izgūšanu."
Nākamais projekta solis ietvers A.I. spējas atpazīšanu lielāku skaitu objektu un darbību. Komanda arī strādā ar robotikas pētniekiem, lai šīs darbības atpazīšanu izmantotu robotu sistēmās. Rezultātā viņi varētu redzēt uzlabotu uztveri un vizuālās spriešanas prasmes.
Redaktoru ieteikumi
- Neviens nevēlas pirkt AMD Zen 4 mikroshēmas — kas notiek?
- Zoom A.I. tehnoloģija emociju noteikšanai zvanu laikā sarūgtina kritiķus
- Smieklīgā formula: kāpēc mašīnu radīts humors ir A.I. svētais grāls?
- Nvidia pazemina barjeru iekļūšanai A.I. ar Fleet Command un LaunchPad
- IBM A.I. Mayflower kuģis šķērso Atlantijas okeānu, un jūs to varat vērot tiešraidē
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
