Inside Knowledge Graph: Google dziļa semantiskā meklēšana

Google sāk ieviest savu jauno Knowledge Graph tehnoloģiju angliski runājošajiem lietotājiem Amerikas Savienotajās Valstīs. Lai gan jaunais pakalpojums drīzāk tiks parādīts kā papildinājums Google parastajiem tīmekļa meklēšanas rezultātiem nekā atsevišķs pakalpojums pats par sevi — tas ir principiāli atšķirīgs pieejas veids Meklēt. Tā vietā, lai atgrieztu ranžētus meklēšanas rezultātus, pamatojoties uz burtiskiem meklēšanas vienumiem (vai dažiem meklēšanas vienumiem, vai iespējams, izlabotas dažu meklēšanas vienumu versijas), Zināšanu grafiks būtībā mēģina saistīt meklēšanu vaicājumi ar sīkumi tas zina par: vietām, cilvēkiem, grāmatām, filmām, notikumiem — jūs to nosaucat. Zināšanu grafiks ir centieni sasniegt semantiskā meklēšana, mēģinot atgriezt rezultātus, pamatojoties uz to, ko lietotāji meklē, nevis tikai burtiskas atbilstības.

Vai zināšanu diagramma var mainīt mūsu meklēšanas veidu? Un ko tas varētu nozīmēt Google pamatuzņēmumam — un vietnēm, kas paļaujas uz to, ka Google nodrošina datplūsmu savās vietnēs?

Zināšanu grafiks zem pārsega

Lai gan Knowledge Graph ir principiāli jauna veida Google meklēšanas piedāvājums, tas iet labi iestaigātus ceļus, ko Google ir gājusi gadiem ilgi, izmantojot savu galveno meklēšanas pakalpojumu. Un Google rūpējas, lai to ieviestu tā, lai tas īpaši netraucētu meklēšanai, kas dominē tirgū.

Jau gadiem ilgi Google ir spējusi atbildēt uz dažiem vienkāršiem faktiem vaicājumiem tieši no meklēšanas joslu un pat veikt aprēķinu — tas ir ērti cilvēkiem, kuriem, visticamāk, darbosies tīmekļa pārlūkprogramma, nevis a kalkulators. Izmēģiniet to: Google ir jāsniedz tiešas atbildes uz tādām lietām kāSurinamas galvaspilsēta” vai “kvadrātsakne 3952.”

Izmantojot Knowledge Graph, Google arī ievietos meklēšanas vaicājumus sarežģītās savstarpēji saistītas informācijas datubāzēs par… lietas, labāku nosacījumu trūkuma dēļ. Dažos veidos šīs datu bāzes darbojas līdzīgi kā tradicionāla meklēšana: tās atgriež ierakstus ar svarīgiem informācijas bitiem par konkrētu lietu. Personai tas varētu būt kaut kas līdzīgs dzimšanas datumam (un varbūt arī nāves datumam), pilsonībai, amatam vai amatam, ko viņi var ieņēmuši, pilnu juridisko vārdu un citus.

Ēkai šajās datu kopās var būt ietvertas tādas lietas kā tās atrašanās vieta, būvniecības laiks, kopējais izmērs, veids (teiksim, piemineklis, tirdzniecības telpa, komercplatība, dzīvesvieta, hm… kosmosa stacija?). Tomēr papildus dažiem faktiem un dažiem atslēgvārdiem šie datubāzes ieraksti apkopo arī tiešās saites uz saistīti objektus datu bāzē (kas savukārt ir saistīti ar citiem saistītiem objektiem utt.). Visticamāk, ir definēts arī šo saišu raksturs. Piemēram, ierakstā par personu var būt saites uz šīs personas vecākiem, laulāto(-iem) un bērniem, un citas nozīmīgas attiecības un spēt atšķirt ģimenes locekļus un cita veida attiecības. Datubāze neveiktu savu darbu, ja datu kopa par Džordžu H. W. Bušs (ASV 41. prezidents) nesaistīja ar datu kopu par Džordžu V. Bušs (43. prezidents) — un abi būtu saistīti ar Kondolīzu Raisu, taču dažādos veidos. Lielās piramīdas datu kopā jāiekļauj saites uz Heopsu un Khufu un Sfinksu, kā arī uz Halikarnasas mauzoleju. (Vai vari uzminēt kāpēc?)

Šīs datu kopas ir semantiskās meklēšanas pamatā, un tās nav lētas. Pirmkārt, tie ir milzīgi: cilvēcisko zināšanu summa var būt tikai niecīga daļiņa visā pasaulē. informāciju Visumā, taču, vienkārši nokasot pakalpojumu, var viegli iegūt simtiem miljonu (vai miljardu) datu kopu. (Salīdzinājumam, Vikipēdijas angļu valodas versijā ir aptuveni 4 miljoni rakstu.) Šīs datu kopas nav viegli iegūt: tās ir rūpīgi jāapkopo no uzticamiem avotiem. Turklāt tie ir jāorganizē un jāveido tā, lai informācijai varētu piekļūt un ar to manipulēt lietderīgā veidā (un reāllaikā Google vajadzībām). Un datu kopām ir jāspēj tikt galā ar “zināšanu” pievilcīgo raksturu. Galu galā tikai pirms dažiem gadiem Plutons bija planēta, un Vioxx bija FDA apstiprināta osteoartrīta ārstēšana.

Acīmredzot Google veido savas datu bāzes, izmantojot tehnoloģijas un metodes, kas iegūtas ar Metaweb 2010. gadā, lai gan Metaweb Freebase semantiskā datu bāze paliek pieejama ikvienam. Google izmanto Freebase datiem, kā arī informāciju, kas iegūta no Wikipedia un CIP pasaules faktu grāmata. Google pretenzijas tās Knowledge Graph datu bāzē jau ir ieraksti par aptuveni 500 miljoniem objektu (lūdzu, ņemiet vērā, ka objektus nevar tieši salīdzināt ar Wikipedia raksti) un aptuveni 3,5 miljardi “faktu”. Mēs likām “faktu” pēdiņās, jo kādreiz bija “fakts”, ka Zeme ir plakana un cilvēki nevarēja lidot. Zināšanas ir slidenas.

Zināšanu grafiks ekrānā

Google sākotnējā Knowledge Graph ieviešana ir paredzēta, lai papildinātu uzņēmuma esošos meklēšanas rezultātu sarakstus, nevis tos aizstātu. Tāpat kā Google dažkārt rāda lapu priekšskatījumus panelī meklēšanas rezultātu labajā pusē standarta tīmekļa pārlūkprogrammas logā, Zināšanu diagrammas rezultāti tiks parādīti paneļos blakus meklēšanas rezultātiem. Ne visi meklēšanas vienumi veidos zināšanu diagrammas paneļus: vaicājumiem būs jāatbilst labi definētiem objektiem zināšanu diagrammā. (Neuztraucieties, ja vēl neredzat zināšanu diagrammas rezultātus. Google joprojām izlaiž šo funkciju, un šobrīd tā ir pieejama tikai angliski runājošiem lietotājiem Amerikas Savienotajās Valstīs.)

Zināšanu diagrammas paneļi cenšas parādīt kopsavilkumu par galveno un visvairāk pieprasīto informāciju par vaicājumu. neprasot lietotājiem izlasīt Web lapas divu rindiņu kopsavilkumus vai noklikšķināt uz citu vietne. Personai šie galvenie fakti var ietvert dzimšanas un miršanas datumus, ar viņiem saistītas nozīmīgas personas un īsus titulus, sasniegumus vai to, kas padara šo personu nozīmīgu. Attiecībā uz citām vienībām Google mēģinās atklāt galveno informāciju, statistiku un asociācijas. Zināšanu diagrammas panelis apstrādās arī noskaidrošanu. Ja meklēšanas vaicājumam atbilst vairāk nekā viena zināšanu diagrammas entītija, Google nodrošina piekļuvi tiem visiem.

Iespējams, vēl svarīgāk ir tas, ka pēc tam, kad lietotāji mijiedarbojas ar zināšanu diagrammas entītiju, viņi zināmos ierobežojumos var pārlūkot relāciju saites ar šīm entītijām. Piemēram, atverot zināšanu diagrammas ierakstu vietnē Dashiell Hammett, lietotājiem vajadzētu nekavējoties pāriet uz zināšanu diagrammas kopsavilkumu Tienais vīrietis un Maltas piekūns — un, iespējams, uz kopsavilkumiem par Liliānu Helmani un antikomunistiskajām raganu medībām pēc Otrā pasaules kara.

Zināšanu diagramma neaprobežosies tikai ar pārlūkprogrammu balstītiem meklējumiem: Google pašlaik izlaiž Knowledge Graph meklēšanas rezultātus vairumam ierīču, kurās darbojas operētājsistēma Android 2.2 vai jaunāka versija (atkal tikai ASV angļu valodā) ātrās meklēšanas lodziņā un pārlūkprogrammā. meklētāji. Knowledge Graph meklēšanas rezultāti tiks iepazīstināti arī ar gaidāmajām Google meklēšanas lietotnes versijām iOS ierīcēm. Lietotāji var pārvietoties pa informāciju zināšanu diagrammā, pieskaroties saturam vai velkot uz priekšu un atpakaļ.

Ir svarīgi atzīmēt, ka šīs ir tikai pirmās vietas, kuras Google pakalpojumos parādās Knowledge Graph. Aizkulisēs varat sagaidīt, ka Knowledge Graph meklēšanas rezultāti sāks sniegt informāciju par dažādiem Google pakalpojumiem, jo ​​īpaši tad, kad tā datu kopas un “faktu” kopums pieaug. Zināšanu diagrammas meklēšana, visticamāk, nekad aizvietot Google tradicionālā uz atslēgvārdiem balstītā meklēšana — semantiskā meklēšana un burtiskā meklēšana ir divi dažādi rīki, kas ir piemēroti diviem dažādiem uzdevumiem. bet teorētiski nebūtu pārsteidzoši, ja zināšanu grafiks kādu dienu veicinātu pat ceturto daļu Google mijiedarbības ar meklēšanu lietotājiem.

Crowdsourcing… vai Google krāsas nodarbības?

Tātad, kā zināšanu diagramma atlasa informāciju saviem kopsavilkumiem? Līdz šim Google nav īpaši skaidri izteicies par Knowledge Graph prezentācijas metodoloģiju. Manā (ierobežotajā) izlasē liela daļa datu, kam Google piešķir prioritāti savos kopsavilkos, šķiet diezgan konsekventi: datumi, attiecības, un viens lauks “nozīmīgs sasniegums” cilvēkiem (kas varētu būt apzīmēts kā “Atklājumi” vai “Nodarbošanās” vai "Nosaukums"). Vietām tiek norādītas atrašanās vietas un datumi, kā arī citi lauki, kas var būt tieši tādi, ko kāds vēlas, vai pilnīgi nepiemēroti. Piemēram, ja skatāties uz Empire State Building, adreses norādīšana šķiet piemērota, taču tā nav tik piemērota, piemēram, Stounhendžai. Līdzīgas dīvainības var notikt ar tālruņu numuriem: cik daudziem cilvēkiem ir nepieciešama tūlītēja piekļuve Tadžmahala tālruņa numuram?

Google saka, ka tā piešķir prioritāti informācijai, ko tā sniedz zināšanu diagrammas kopsavilkos, izmantojot "cilvēka gudrību". Un līdz ar to Google to nedara patiesībā nozīmē lietas, ko cilvēki viņiem stāsta vai ko savāc priekšmetu eksperti vai datubāzu kuratori — tas nozīmē izdarīt netiešus pieņēmumus par lietotāju nodomiem, reģistrējot meklēšanas darbības un sekojot līdzi tam, ko viņi noklikšķina, neklikšķina un meklē pēc Meklēt. Īsumā, Google izmanto pūļa avotus, lai noteiktu, kuri “fakti” ir vislabākie, ko uzrādīt zināšanu diagrammas kopsavilkumā.

Piemēram, Google saka, ka zināšanu diagrammas kopsavilkuma informācija, ko tā sniedz Tomam Krūzam, atbild uz 37 procentiem Google meklēšanas lietotāju papildu vaicājumu par aktieri, kad viņi viņu meklē. Šis 37 procentu skaitlis izklausās pārliecinoši zinātniski un precīzs, taču nav absolūti nekādas iespējas novērtēt vai Google vērtējumam par meklēšanas lietotāju kopējo uzvedību ir kāds sakars ar to, ko konkrēts lietotājs — patīk tu — grib zināt. Tā kā Google šķiet tik lepns par šo 37 procentu skaitli, apgriezīsim to otrādi: Google saka 63 procentos gadījumu tas nevar sniegt nekādu informāciju par tēmu, ko tās meklēšanas lietotāji atrod atbilstošs.

Google nostāja ir viegli saprotama: kad vien iespējams, tā vēlas nekavējoties sniegt informāciju, ko tā meklē lietotāji. Vienīgais veids, kā Google to patiešām var novērtēt, ir aplūkot, kā cilvēki izmanto tās meklētājprogrammu, un mēģinot veikt dažus minējumus.

Crowdsourcing ir savas briesmas. Tāpat kā Google, kad tā izvēlas, mīdās duļķainos ūdeņos noteikt prioritāti meklēšanas rezultātiem pakalpojumā Google+ pakalpojumā Search Plus Your World var paļauties uz pūļa avotu izmantošanu, lai prioritāri noteiktu informācijas un “faktu” prezentāciju. Vienkārši jo Google meklēšanas mērķauditorija var nezināt (vai īpaši nerūpēties) par noteiktu informāciju, tas nenozīmē, ka tā nav svarīga vai atbilstošs. Ir daudz gadījumu, kad “pūļa” faktu uztvere ir nepareiza. Lielākā daļa cilvēku domā, ka šizofrēnija nozīmē būt vairākām personībām, dzert pienu vai ēst saldējumu palielina gļotu veidošanos, un Marija Antuanete teica: "Ļaujiet viņiem ēst kūku." Tomēr neviena no šīm lietām nav taisnība.

Paļaušanās uz pūļa pakalpojumu izmantošanu, lai novērtētu informācijas svarīgumu, rada arī ļaunprātīgas izmantošanas iespējamību. Pieņemsim, ka valdība vēlējās izsēt dezinformāciju par disidentiem, politiskā kampaņa gribēja nomelnot pretinieku vai hakeri gribēja spēlēties ar meklēšanas rezultātiem tikai smiekliem? Tādā pašā veidā Google meklēšanas rezultāti ir bijušiGoogle bombed”, pūļa avotus varētu izmantot, lai manipulētu ar zināšanu grafiku. Saprātīgi cilvēki neticēs visam, ko lasa; tāpat semantisko meklētājprogrammu sniegtie “fakti” nebūs uzticami — un dažos gadījumos pūļa resursi tos padarīs vēl mazāk ticamus.

Google uzlīmēšana

Runājot par praktisko pusi, Google zināšanu diagrammai būs viena tūlītēja ietekme: tas padarīs Google meklēšanas rezultātus lipīgākus. Ikreiz, kad Knowledge Graph var sniegt tiešu atbildi uz meklēšanas lietotāja jautājumu vai ļaut viņam ātri pāriet uz to, izmantojot saistītās tēmas, lietotāji paliks Google pakalpojumos. Tas nozīmē, ka Google apkopo vairāk datu par lietotāju meklējumiem un uzvedību (neatkarīgi no tā, vai viņi ir pierakstījušies Google kontā vai nē). Tas savukārt ļauj Google vēl vairāk uzlabot savu mērķtiecīgo reklāmas platformu.

Tas nozīmē arī tādus pakalpojumus kā Wikipedia, kas bieži atbild uz tiem pašiem zināšanām specifiskiem jautājumiem vaicājumiem, kuru mērķauditorija ir zināšanu diagramma, samazināsies saņemtās tīmekļa trafika apjoms Google. Wikipedia gadījumā tas tieši atbilst mazākām iespējām lūgt kopienas atbalstu; citiem pakalpojumiem, kas tieši nozīmēs mazāku reklāmu seansu skaitu un (tātad) mazākus ieņēmumus. Cilvēkiem, kuri piedāvā vietnes un pakalpojumus, kuru pamatā ir diskrētu faktu un informācijas sniegšana — un tas ietver visu, sākot no Wikipedia līdz IMDb un beidzot ar tiešsaistes mazumtirgotājiem tālruņu grāmatām un uzņēmumu direktorijiem (iespējams) pūļa pakalpojumiem, piemēram, Yelp, un pat publiskiem ierakstiem... Zināšanu grafiks varētu lēnām iedragāt tos uzņēmumiem.

Redaktoru ieteikumi

• Kā lietot Google SGE — izmēģiniet meklēšanas ģenerēšanas pieredzi pats
• Jums nav jāizmanto Bing — tagad arī Google meklēšanā ir AI
• Kā ChatGPT varētu palīdzēt Microsoft gāzt Google meklēšanu
• Google Chrome iegūst vienu no Microsoft Edge labākajām funkcijām
• Google jaunais konfidencialitātes rīks ļauj uzzināt, vai jūsu personas informācija ir nopludināta