A.I. maina to, kā mēs veidojam, bet vēl nebaidieties

Šī mēneša sākumā autonomais testa transportlīdzeklis izbrauca no savas joslas, lai izvairītos no saplūstošas ​​automašīnas, bet uztriecās motociklam tajā joslā, kurā tas pārvietojās. Ja tas ir viss, ko jūs zināt par stāstu, tas izklausās pēc tāda veida morālas izvēles mīklas, kas bieži rodas diskusijas par mākslīgā intelekta uzvedību: starp diviem sliktiem rezultātiem, kā mašīna izlemj, kuru kursu izvēlēties vajāt? Vai jūs malaties, lai nenotriektu ielu šķērsojošo gājēju, ja tas nozīmē uzbraukt pāri velosipēdistam pa velojoslu?

Tikai, tas nepavisam nav noticis. Transportlīdzeklim, kuru vadīja Waymo, pie stūres atradās cilvēks “drošības vadītājs”, kurš bija pārņēmis automašīnas manuālu vadību mirkli pirms negadījuma. Reaģējot uz saplūstošās automašīnas pēkšņo kustību, vadītājs stūrēja, lai no tās izvairītos un blakus joslā vienkārši neredzēja motociklistu. Ja vadītājs neko nebūtu darījis, visticamāk autonomais transportlīdzeklis būtu izvairies no abiem iespējamiem negadījumiem.

Tas, ka mākslīgais intelekts un automatizācija galu galā padarīs mūsu ceļus drošākus, tagad ir labi saprotams fakts, pat ja daudziem no mums ir grūti pilnībā pieņemt ideju par automašīnām bez vadītājiem. Valodas tulkošana, akciju pirkšana un pārdošana, laikapstākļu prognozēšana — tās visas ir jomas, kurās A.I. ieguldījums ir acīmredzams ieguvums. Taču A.I. pieaugums. tas notiek ne tikai vietās, kur cilvēka kļūdas ir izplatītas; tālu no tā, A.I. jau ir apmācīts darīt vai vismaz atdarināt vienu no lietām, kas mūs padara par cilvēkiem: mūsu radošumu.

Palīdzīga, robotiska roka

Oktobrī an A.I. glezna tika pārdota izsolē par vairāk nekā 400 000 USD. A.I., ko izmantoja franču mākslas kolektīvs Obvious, bija apmācīts uz 15 000 portretiem izgatavoti no 14. līdz 20. gadsimtam, pētot to stilus un sajaucot tos savā. Tas ir radošums ar brutālu spēku. Mašīna nejūt, bet arī neguļ; sniedziet tai pietiekami daudz datu, lai tas varētu atgūties, un tas var jums atgūt kaut ko tādu, kas, godīgi sakot, šķiet radošs.

Saprotams, ka šāda veida A.I. var uztraukties, strādājot radoši, bet pat tad, ja mašīnas raksta savus skriptus un producēt veselus albumus, viņi drīzumā nespēs aizstāt cilvēku māksliniekus. Un, novitātei zūdot, pastāv nopietnas šaubas, vai citi A.I. radītie mākslas darbi izpelnīsies tādu pašu atzinību kā Obvious.

Par laimi, “draudzīgāki” A.I. jau ir šeit, nevis tāpēc, lai paveiktu mūsu darbu, bet lai atvieglotu mūsu darbu. Mākslīgais intelekts ir ieņēmis galveno vietu pēdējos divus gadus Adobe MAX ikgadējā izstādē un konferencē, ko organizē uzņēmums, kas darbojas aiz Photoshop, Lightroom, After Effects un daudziem citiem radošiem materiāliem lietojumprogrammas. Adobe A.I. dzinējs ir nosaukts Sensei, un tagad tas nodrošina vairākus rīkus visā Creative Cloud komplektā.

Intervijā Digital Trends MAX šogad, Toms Hogartijs, Adobe digitālās attēlveidošanas vecākais direktors, salīdzināja ar A.I. pāriet no datora uz mobilajām ierīcēm kā radošus rīkus. Adobe tikko bija izrādījies Photoshop iPad un Pirmizrāde Rush, vairāku ierīču video rediģēšanas lietotne.

"Tā bija seismiska resursu un prioritāšu pārorientēšana, " Hogartijs sacīja Digital Trends. "Es domāju, ka maiņa uz A.I. un ML [mašīnmācība] šobrīd ir tikpat lielas tektoniskas pārmaiņas nozarē.

Adobe iztēlojas, ka Sensei aizpilda plaisu starp cilvēku un mašīnu, lai konceptuāli vienkāršu, bet mehāniski sarežģītu uzdevumu padarītu tikpat viegli izpildāmu, kā par to domāt.

Cilvēki pēc iedzimtības labi veic noteiktus uzdevumus, kuros mašīnas tradicionāli darbojas slikti, piemēram, objektu atpazīšana fotogrāfijā. No otras puses, datori lieliski spēj kataloģizēt, pārveidot vai noņemt un aizstāt šos objektus, taču cilvēkam tie ir skaidri jādefinē. pirmkārt, vai nu pievienojot atslēgvārdus kataloģizācijas gadījumā, vai arī nosakot objekta robežas, atlasot un maskējot process.

Šie mehāniskie uzdevumi bieži prasa rūpīgu uzmanību detaļām, un cilvēkam ir nepieciešams satraucoši ilgs laiks, lai tos izpildītu. Atslēgvārdu pievienošana, kas ir priekšnoteikums attēlu kārtošanai, pamatojoties uz to saturu, ir tik biedējošs process, ka daži fotogrāfi to dara uzticami. Lightroom produktu vadītājs Džošs Haftels labi pārzina cīņu.

"Jūs kā cilvēks, iespējams, būsiet daudz labāks [nekā dators], lai pateiktu: "krēsls, kamera, tālrunis, saulesbrilles, klēpjdators", bet tas jūs prasīs uz visiem laikiem," Haftels sacīja Digital Trends.

Bet kā būtu, ja dators būtu tikpat labi fotoattēliem pievienojis atslēgvārdus kā jūs? Vai arī ko darīt, ja objekta noņemšanai ir nepieciešams nedaudz vairāk nekā noklikšķināt uz tā? Izmantojot A.I. iespējotu meklēšanu programmā Adobe Lightroom CC un rīku Select Subject programmā Photoshop CC, šis sapnis ir tikai par realitāti. Šie rīki vēl nav 100 procentīgi precīzi, taču tie jau tagad sniedz radošiem lietotājiem ātru priekšrocību, kas būtu laikietilpīgi uzdevumi.

Kamēr Sensei darbinātā meklēšana bija pieejama Lightroom CC jau no paša sākuma, šogad tā veica lielu lēcienu uz priekšu, pievienojot sejas atpazīšanas funkciju. Sensei var atklāt un organizēt cilvēkus — un citi objekti — ar ātrumu desmitiem tūkstošu attēlu sekundē. Iespējamais laika ietaupījums ir milzīgs.

Adobe A.I. centieni pārsniedz nekustīgus attēlus. Gaidāmais Satura aizpildīšanas rīks programmā After Effects faktiski noņems objektu no katra video kadra un nemanāmi aizpildīs fonu ar minimālu lietotāja ieguldījumu. Redzot to darbībā, ir mazliet prātam neaptverami, piemēram, vērojot, kā burvis izvelk no cepures trusi — jūs zināt, ka tam ir izskaidrojums, bet nevarat to izdomāt.

Aisberga gals

A.I. nav maģija; tā ir zinātne. Pat ja tā, neviens īsti nezina, kā tieši A.I. dara to, ko dara, un tas ir potenciāli biedējošs priekšnoteikums. Dators apmāca sevi; cilvēkam ir tikai jāiesniedz sākotnējā apmācības datu kopa. Interesanti, ja ne gluži pārsteidzoši, ir tas, ka tieši tajos apmācības datos bieži rodas problēmas A.I. programmēšana cilvēka aizspriedumu veidā, kas ieplūst mašīnā. Ja dati ir neobjektīvi, iegūtais algoritms var pieņemt neprecīzus lēmumus, pat seksistisks vai rasists.

“Būs patiešām grūti izvairīties no aizspriedumiem, tas vienmēr būs,” MAX 2018 presei sacīja Adobe pieredzes dizaina viceprezidents Džeimijs Mairolds. "Bet tas ir kaut kas, uz ko mēs noteikti koncentrējamies, un tā ir vēl viena prasme, kas dizaineriem būs jāapgūst uzskatīt par kaut ko tādu, kas viņiem noteikti pieder, un ne tikai ļaut algoritma melnajai kastei biedēt viņiem.”

Lai cik biedējoši tas varētu būt, šī neizzināmā A.I. tas arī padara to tik aizraujošu. Potenciāls A.I. problēmu risināšana ir gandrīz neierobežota, un tik ilgi, kamēr tas mums ir ieviestie pasākumi, lai identificētu un labotu novirzes, tas var dot daudz laba, vienlaikus atvieglojot mūsu dzīvi.

Radošajiem darbiniekiem, jo ​​īpaši tiem, kas pelna naudu no radošām nodarbēm, rodas bažas, ja A.I. var adekvāti atdarināt cilvēku. Kāpēc nolīgt grafiķi, lai viņš izstrādātu jums jaunu logotipu, ja jūs varat vienkārši pievienot dažus parametrus datoram un ļaut tam izspļaut vienu, kas ir ideāli piemērots?

Mēs joprojām esam tālu no šīs realitātes, taču nav grūti paskatīties uz to, kur atrodamies tagad, un ekstrapolēt šo scenāriju kā iespējamību. Jau tagad A.I. Programmā Adobe Lightroom var automātiski uzlabot fotoattēlus — paceļot ēnas, atjaunojot spilgtākos objektus, pielāgojot ekspozīciju un piesātinājumu — ar pārsteidzošu lietderību.

Lai gan Adobe šīs programmas ieviešanas mērķis ir sniegt fotogrāfiem stabilu sākumpunktu papildu rediģēšanai, citi izstrādātāji jau ir pārsnieguši to. Skylum, iepriekš Macphun, savā Luminar fotoattēlu rediģēšanas programmatūrā ir aprīkoti ar vairākiem ar A.I. darbināmiem pielāgojumiem, lai veiktu visu, sākot no automātiski uzlabo debesis lai attēlam pievienotu reālistiskus saules starus. Tagad varat dramatiski mainīt fotoattēlu ar minimālām zināšanām par fotoattēlu retušēšanu.

Tas ne vienmēr norāda uz problēmām strādājošiem radošiem cilvēkiem. Šeit mēs varam salīdzināt ar digitālās fotogrāfijas, mājas datora video rediģēšanas, viedtālruņu un vairākas citas tehnoloģijas, kas krasi pazemināja latiņu ienākšanai profesionālajā saturā ražošanu. Lai gan radošās industrijas atkal un atkal ir tikušas remiksētas, tās vienmēr ir izdzīvojušas. Tas, vai tie ir labāki vai sliktāki, ir atkarīgs no tā, kam jūs jautāsiet, taču radošā satura daudzums un daudzveidība nekad nav bijusi tik liela kā tagad.

Un, neskatoties uz panākumiem, A.I. joprojām saskaras ar dažām būtiskām problēmām. Pašlaik tehnoloģiju priekšskatījumā Adobe Lightroom Best Photos funkcija ir vēl viena Sensei darbināma tehnoloģija ar milzīgu laika taupīšanas potenciālu. Tas analizē jūsu attēlus, izmantojot dažādus parametrus, lai automātiski parādītu labākos, vienlaikus ņemot vērā arī jūsu manuālos vērtējumus. Pat sākotnējā stāvoklī tas darbojas iespaidīgi labi, taču tajā ir arī redzami pašreizējie A.I ierobežojumi.

"Ja mašīnmācība vismaz šodien neizdodas, ir jāsaprot emocionālais konteksts," paskaidroja Haftels. "Tātad iekārta nezina, ka šī patiešām tumšā, graudainā bilde ir jūsu vecmāmiņas attēls, un tā ir pēdējā fotogrāfija, kas jums ir ar viņu. Un tas nekad to nevarēs pateikt. ”

Haftels ātri piebilda: "Es nedrīkstu teikt nekad — nekad nesaki nekad -, bet vismaz šodien tas to nevar izdarīt."

Vai A.I. ir ierobežojumi? Vai mēs kādreiz sasniegsim plato A.I. attīstību? Nvidia Endrjū Peidžs, uzņēmuma Media and Entertainment Technologies nodaļas produktu vadītājs, tā nedomā. Nvidia serveri nodrošina visu Adobe Sensei apmācību un uzņēmuma jaunāko RTX grafiskās kartes ietver tenzoru kodolus, kas īpaši izveidoti A.I paātrināšanai. komandas. Nvidia skaidri redz A.I. spēlē milzīgu lomu tās nākotnē.

“Mēs joprojām esam [A.I.] sākuma stadijā,” Peidžs sacīja izdevumam Digital Trends. “Tā kā dators pats māca, kā darīt lietas, patiesībā nekad nav paveikts. Tāpat kā mēs kā cilvēki, mēs nekad neesam beiguši mācīties. Es domāju, ka mēs redzam tikai aisberga virsotni tam, ko A.I. var palīdzēt radošajām jomām vai citām nozarēm.

Viena no iespējamām izmaiņām ir pāreja no servera apmācīta A.I. uz vietēji apmācītu A.I., kas varētu labāk reaģēt uz individuāla lietotāja unikālajām vajadzībām vai māksliniecisko stilu. Ja mašīnmācīšanos var veikt mājas datorā, nevis nepieciešams datu centrs, tas pavērs jaunas iespējas A.I. attīstību. Pagaidām skaitļošanas prasības un apmācības datu kopu milzīgais lielums apgrūtina vietējo apmācību visiem uzdevumiem, izņemot visvienkāršākos, taču tas, iespējams, laika gaitā mainīsies.

Tas, kā tas viss notiek, var mainīt mūsu radošuma definīciju. Kā izteicās Adobe Haftels, bez nepieciešamās manuālās programmatūras izmantošanas mākslas radīšanai: “Mēs varam koncentrēties uz nākamo radošuma līmeni. Mēs nezinām, kas tas būs, bet mūsu darbs uzņēmumā Adobe ir to nepārtraukti atbalstīt un dot tam iespēju.

Redaktoru ieteikumi

• 5 iemesli, kāpēc man patīk Leica M11 kamera, un 5 iemesli, kāpēc man nepatīk
• Google fotoattēli tagad parāda vairāk fotoattēlu, kurus vēlaties, un mazāk to fotoattēlu, kurus nevēlaties
• Nāk 8K kameras. Nē, jums tas nav vajadzīgs