IBM Hypertaste: mākslīgā intelekta atbalstīta e-mēle ātrai un pārnēsājamai sarežģītu šķidrumu pirkstu nospiedumu noņemšanai
Ar to Watson tehnoloģija, IBM ir palīdzējis izveidot diezgan pārliecinošas mākslīgās smadzenes. Bet tagad tas šķietami ir gatavs pāriet arī uz citām ķermeņa daļām — un tas ir nogulsnēts uz mēles kā nākamais solis. Kā izstrādājuši IBM Research datorzinātnieki, A.I. atbalstītā e-mēle ir pārnēsājama ierīce, kas aprīkota ar īpašiem sensoriem, kas ļauj tai nogaršot un identificēt dažādus šķidrumus.
Ieteiktie videoklipi
"Mēs kā cilvēki ļoti labi spējam atpazīt dažādus šķidrumus," Patriks Ručs, viens no pētniekiem, kas strādā pie e-mēles projekta, pastāstīja Digital Trends. "Lai gan mēs nevaram noteikt precīzu komponentu daudzumu šķidrumos, mēs varam darīt, piemēram, atpazīt vienu un to pašu šķidrumu atkal un atkal. Tas ir kaut kas, ko mēs plānojām atkārtot ar šo projektu.
Rokas mēle (kas nav tik rupja, kā izklausās) ir sensoru bloka formā, ko var iemērkt dažādos šķidrumos, lai izjustu to garšu. Izmantojot modeļu saskaņošanas tehnoloģiju, ko papildina mašīnmācīšanās, tas var noteikt garšīgo šķidrumu sastāvu un saskaņot tos ar dažādiem šķidrumiem, kas jau ir datu kopā.
Saistīts
- Kā mēs uzzināsim, kad mākslīgais intelekts patiešām kļūst jūtīgs?
- Šī tehnoloģija bija zinātniskā fantastika pirms 20 gadiem. Tagad tā ir realitāte
- Strauji saasināšanās karā starp deepfake un deepfake detektoriem
Šonedēļ 11. Pasaules zinātnes žurnālistu konferencē Lozannā notikušajā demonstrācijā Šveice, e-mēle tika demonstrēta, atšķirot dažādus vietējos zīmolus ūdens pudelēs. Tai izdevās to izdarīt gan precīzi, gan konsekventi.
"Tas, ko mēs esam izstrādājuši ar šo projektu, ir visaptverošs risinājums ķīmisko pirkstu nospiedumu pārvēršanai digitālos pirkstu nospiedumos," turpināja Ručs.
Viņš teica, ka viens acīmredzams šīs tehnoloģijas pielietojums būtu kulinārijas nozarē, kur to varētu izmantot, piemēram, dažādu sarkanvīnu ražas paraugu ņemšanai. Tomēr tā klasifikācijas lietošanas gadījumi pārsniedz to.
"Tas varētu būt ļoti noderīgs jebkuram scenārijam, kurā vēlaties ļoti ātri pārbaudīt konkrēta šķidruma sastāvu," atzīmēja Ručs. “Piemēram, ja vēlaties pārbaudīt, vai konkrēts pārtikas produkts ir nācis no ražotāja, uz etiķetes norādīts, ka to var izmantot. Varat to iedomāties arī nepārtikas preču gadījumā, kad rūpnieciskais piegādātājs jums piegādā izejvielas un jūs vēlaties būt pārliecināti, ka tās vienmēr nāk no vienas un tās pašas vietas. Jūs varat viegli pārmarķēt šķidrumu, bet jūs nevarat mainīt šķidruma ķīmisko identitāti, nemainot tā funkciju.
Viņš ierosināja, ka to varētu papildus izmantot, piemēram, dažādu biofluīdu, piemēram, urīna, paraugu ņemšanai, lai noteiktu ar veselību saistītas diagnozes.
"Mērķis noteikti ir paplašināt šķidrumu datubāzi," sacīja Ručs. "Mēs esam parādījuši platformu kā principa pierādījumu, tāpēc nākamais solis būtu izveidot modifikācijas atkarībā no lietošanas gadījuma."
Redaktoru ieteikumi
- Optiskās ilūzijas varētu palīdzēt mums izveidot nākamās paaudzes AI
- Izlasiet šausminoši skaisto A.I. — sintētisko rakstu pantu. kas domā, ka tas ir Dievs
- Zinātnieki izmanto A.I. radīt mākslīgu cilvēka ģenētisko kodu
- BigSleep A.I. ir kā Google attēlu meklēšana attēliem, kas vēl neeksistē
- Gudrs jaunais A.I. sistēma sola apmācīt jūsu suni, kamēr jūs esat prom no mājām
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
