A.I. Bumblebee Brains: atslēga uz nākamās paaudzes navigāciju?

Mākslīgais intelekts ir disciplīna, kas vēsturiski ir atalgojusi lielos domātājus. Džeimss Māršals, Apvienotās Karalistes Šefīldas universitātes datorzinātņu profesors, domā par maz.

Tas nav domāts kā niecīgs, jo tas ir precīzs viņa darba apraksts. Viņa startēšana, Opteran Technologies, ir tikko saņēmis 2,8 miljonus ASV dolāru, lai turpinātu šo darbu. Kur citi koncentrējas uz A.I. ar cilvēka līmeņa inteliģenci, vēl vairāk virzoties uz sfērām "mākslīgais vispārējais intelekts," Māršals ir vērsts uz kaut ko daudz mazāku nekā cilvēks smadzenes. Viņš vēlas izveidot mākslīgas medus bites smadzenes.

Medus bites smadzenes ir daudz mazākas un tehniski vienkāršākas nekā cilvēka smadzenes. Cik mums zināms, cilvēka smadzenēs ir aptuveni 86 miljardi neironu un 1274 kubikcentimetru tilpums. Medus bites smadzenēs ir 1 miljons neironu, un tās ir aptuveni adatas galviņas lielumā.

Mākslīgo medus bites smadzeņu pārbūvei silīcijā vajadzētu būt daudz vienkāršākai nekā mākslīgu cilvēka smadzeņu izveidei. Patiesībā lielākajos neironu tīklos tagad ir ievērojami vairāk mākslīgo neironu nekā medus bitei īsto. Ja mākslīgie neironi būtu viss, kas būtu nepieciešams, lai izveidotu salīdzināmu intelektu ar īstu dzīvnieku, mēs jābūt mākslīgam intelektam, kas vispārējā intelektā ir ievērojami progresīvāks nekā a varde. Lieki piebilst, ka mēs to nedarām.

Māršals pastāstīja Digital Trends, ka viņa interesi par pētniecību sākotnēji izraisīja dzirdēšana par liela mēroga projekti kura mērķis ir izveidot pilnīgu cilvēka smadzeņu datorsimulāciju. "Mana sākotnējā atbilde uz to bija: "Ja jūs gatavojaties būvēt jebkuras planētas smadzeņu modeli, kāpēc gan jūs sāktu ar vissarežģītāko?"" viņš teica.

Viedāku navigācijas sistēmu izveide

Medus bites varētu šķist vienkāršākas — un ļoti reālā nozīmē tās arī ir —, taču bišu smadzeņu reversā inženierija nav saistīta ar zemu nokareniem augļiem, kuriem nav praktiska pielietojuma. Māršals teica, ka bites ir "pilnīgi vizuālie navigatori, [prasmīgi] tālsatiksmes navigācijā ar ļoti izsmalcinātām mācīšanās spējām. Tie ir daudz vairāk nekā vienkārši reaktīvi automāti, par kuriem cilvēki bieži domā par kukaiņiem. Atsevišķi viņi ir ļoti gudri. ”

Iepriekšējie pētījumi ir ierosinājis, ka medus bites spēj atrisināt tādas problēmas kā ceļojošā pārdevēja problēma (viņu gadījumā atrast īsākais ceļš starp ziediem, kas atklāti nejaušā secībā) īsā laika posmā, kas aizņemtu pasaules labāko superdatori. Tāpēc medus bišu smadzeņu veidošana silīcijā varētu palīdzēt izstrādāt sarežģītus navigācijas rīkus, kas varētu būt viegli, īpaši mazjaudas un daudzkārt efektīvāki nekā dziļas mācīšanās pieejas,” sacīja Opteran izpilddirektors Deivids Rajans. Uzņēmuma tehnoloģija varētu darbināt nākotnes dronus, autonomos transportlīdzekļus un dažādus robotus.

Pašreizējās padziļinātās mācīšanās metodoloģijas ir iedvesmotas no smadzeņu vizuālās garozas abstrakcijas, atsaucoties uz tās vizuālās atpazīšanas centru. Tikmēr Opteran bišu iedvesmotie algoritmi pilnīgāk atspoguļo to, kā smadzenes faktiski darbojas. "Kad skatāties uz veselām smadzenēm, tās ir ļoti strukturētas," sacīja Māršals. "Jums ir dažādi smadzeņu reģioni, kas dara dažādas lietas, kas ir iekšēji strukturēti dažādos veidos, un starp tiem ir labi definēti savienojumi."

Rajans, kurš aprakstīja uzņēmuma pieeju vairāk biomīmikas iedvesmotiem smadzeņu algoritmiem kā fundamentālu atšķiras no pašreizējām pieejām, sacīja, ka viņš to nesauc par mākslīgo intelektu, bet gan par "dabisku". inteliģence."

“Miljons neironu un cik daudz sinapšu vēl nav stāsta beigas; tas ir veids, kā jūs tos savienojat," sacīja Māršals. "Tas ir arī par informācijas apstrādi, kas tiek veikta neironu līmenī, jo tur ir vairāk nekā viena veida neirons reālajās smadzenēs, lai gan bieži vien dziļumā ir tikai viens neironu tips tīkls."

Izraisot satraukumu

Opterāna pieejai smadzeņu tehnoloģijām ir vairāki ārkārtīgi daudzsološi elementi. Tā augstas veiktspējas algoritms patērēs ievērojami mazāk enerģijas nekā smagās datorsistēmas, ko izmanto mūsdienu dziļās apmācības rīki. Būtiski, ka tā veidotāji sola, ka apmācība nebūs nepieciešama, ievērojami atvieglojot izvietošanu no kastes, un tas būs labāks, lai tiktu galā ar melnā gulbja pasākumu. malas lietas. Turklāt tas ir paredzams ar pārredzamiem noteikumiem, kas piešķir tai priekšrocības pār necaurredzamajām un nepārbaudāmajām pašreizējām pieejām, ko izmanto A.I. pētniekiem.

Nākamo 18 mēnešu laikā Opteran laidīs klajā savus pirmos komerciālos rīkus, tostarp tehnoloģiju šķēršļu novēršanai izvairīšanās un reaģējoša navigācija un autonoma lēmumu pieņemšana, kā arī Opteran See 360 grādos kameru.

Līdz tam doma par to, ka šī ir stingrāka pieeja autonomu tehnoloģiju izveidei, joprojām ir apšaubāma. Tomēr agrīnās pazīmes ir daudzsološas. Nesen veikts izmēģinājums, kurā tika izmantota Opteran tehnoloģija, lai pilotētu mazu, mazāku par 250 gramiem smagu dronu. pilnīga iebūvēta autonomija, izmantojot mazāk nekā 10 000 pikseļu, kas uzņemti no vienas zemas izšķirtspējas panorāmas attēla kameru. Drons, kas domā kā kamene? Tas noteikti ir kaut kas, kam vajadzētu pievērst uzmanību.

Bet kā zināt, kad esat izveidojis kamenes smadzenes silīcijā? Galu galā, kā jau vadošie neirozinātnieki vēlas norādīt, ir daudz, ko mēs joprojām nezinām par smadzenēm, un tāpēc nevaram cerēt uz reverso inženieriju. Vai kameņu biomīmikijā ir nepieciešamie atskaites punkti, lai zinātu, kad A.I. pēc kamenes parauga dara to, ko apgalvo tās veidotāji?

"Tas, kas mums patiešām rūp komerciāli, ir uzvedība, sistēmas kompetence," sacīja Māršals. “Kā uzņēmums, mēs nerunājam par to, ka esam pārliecināti, ka esam atveidojuši veidu, kā darbojas medus bite. [Tā vietā mēs vēlamies teikt] mēs esam pārliecināti, ka esam izveidojuši sistēmu, kas ir uzvedībā stabila un kas mums šķiet uzvedas tā, it kā tā būtu medus bite, kas uzvedas kā medus bite. Tas attiecas uz Alana Tjūringa A.I definīciju. pārbaude. Kā jūs zināt, kad izveidojāt A.I? Jūs nevarat īsti ieskatīties iekšā un teikt: "Jā, tas ir A.I." Tam ir jābūt uzvedības pārbaudei. Tas ir tas Imitācijas spēle ir; kad jūs varat apmānīt cilvēku novērotāju, ka viņi runā ar citu cilvēku, nevis ar A.I?

Vai Tjūringa tests bišu robotiem? Nākamie pāris gadi visu laiku izklausās interesantāk. Kad rītdienas robotus darbina kameņu iedvesmots algoritms, atcerieties, kur to dzirdējāt vispirms. Un kāpēc, runājot par A.I., domāt par mazumiņu nemaz nav tik slikti.

Redaktoru ieteikumi

• Lūk, ko tendenču analīzē A.I. domā, ka tā būs nākamā lielā lieta tehnoloģiju jomā
• A.I. nākotne: 4 lielas lietas, kam jāpievērš uzmanība dažu nākamo gadu laikā
• Valodas supermodele: kā GPT-3 klusi ievada A.I. revolūcija
• Neparasti jaunais A.I. skenē jūsu smadzenes, pēc tam ģenerē sejas, kas jums šķitīs pievilcīgas
• Attēla atpazīšana A.I. ir liels vājums. Tas varētu būt risinājums