Optimistiski domājot par A.I. lomu medicīnā, ārsti vēlas atgriezties pie dziedināšanas

A.I. ir spēks pārveidot pasauli — vismaz tā mums nemitīgi saka. Jā, tas nodrošina balss asistentus un robotus, taču ir dažas likumīgas jomas, kurās A.I. ne tikai padara lietas vieglākas un ērtākas. Medicīnas un veselības aprūpes gadījumā tas faktiski glābj dzīvības.

Tomēr pēdējā laikā ir vērojama atgrūšanās. Medicīnas speciālisti un valdības ierēdņi šaubās par mākslīgā intelekta pārveidojošo spēju ilgtermiņa potenciālu, taču pētnieki īsteno piesardzīgāku un izsvērtāku pieeju. In tikai pagājušajā gadā, mēs esam redzējuši milzīgus lēcienus uz priekšu, kas izmanto A.I. potenciālu medicīniskajā aprūpē un pārvērš to par realitāti.

Šodien mēs stāvam uz nozīmīgu pārmaiņu sliekšņa attiecībā uz to, kā mēs visi pieredzēsim un izmantosim savus medicīniskos datus nākotnē.

A.I. bojātā sistēmā

"Mēs par to nopietni pievērsāmies kā disciplīnai pirms pieciem gadiem, taču visu manu karjeru mani ir vajājusi nepieciešamība pēc šīs tehnoloģijas," saka Dr. Ričards Vaits pastāstīja Digital Trends par iestādes iejaukšanos A.I. Viņš ir radioloģijas katedra Ohaio štata universitātes Wexner Medical Centrs

"Ilgāko laiku es nevarēju saprast, kāpēc datori nebija izmantojami, lai atkārtotu to, ko dara cilvēki: lai cītīgi pārskatītu visus attēlus. kas bija dinamiski un mēģināt to izdomāt, un pēc tam likt datoram pieļaut tās pašas kļūdas, ko es pieļāvu, tas bija ļoti nomākta vismaz trīs gadu desmitiem.”

Vaits to teica, kad viņi mēģināja tajā iekļūt radiomika, viņi saskatīja patiesu vajadzību pēc datorgudrībām. “Apmēram pirms četriem vai pieciem gadiem lietas sanāca kopā, un tas bija pareizi. Tas apmierināja ļoti vajadzību, un tad mēs sākām nopietni strādāt [ar A.I.] savās laboratorijās.

Radiologi no šogad GTC iesaistītajām veselības sistēmām, tostarp Vaits, Dr. Pols Čangs, Čikāgas Universitātes profesors un priekšsēdētāja vietnieks, un Dr. Kristofers Hess, profesors un radioloģijas katedra no Kalifornijas Universitātes Sanfrancisko (UCSF) sāka izpētīt A.I. vienkārši tāpēc, ka palielinājās uzlaboto attēlveidošanas skenēšanas medicīnisko datu apjoms milzīgs.

Medicīniskās attēlveidošanas tehnoloģiju attīstība radīja ievērojami vairāk pacientu datu apkopošanas, sacīja Čangs un viņa kolēģi, kas izraisīja ārsta izdegšanu. Ārsti redz A.I. transformācijas potenciālu, jo tehnoloģija varētu ļaut viņiem atgūt daļu laika tērēja, lai smagi veiktu skenēšanu, un tas, pēc doktora Hesa ​​domām, ļauj "ārstiem kļūt par dziedniekiem atkal.”

Taču Čangs brīdina savus kolēģus, lai viņi netiktu “pavedināti” ar jauno tehnoloģiju, norādot, ka tā ir pareizi jāievieš, lai tā būtu efektīva. “Jūs nevarat priekšlaicīgi iekļaut A.I. sistēmā, kas ir salauzta," viņš teica.

Daudzējādā ziņā tieši šis scenārijs ir novedis mūs tur, kur esam šodien.

Jums pieder jūsu dati

Pašreizējā medicīnas prakse šobrīd ir vērsta uz algoritmiem un elektroniskām veselības kartēm. Šī programmatūra nav vērsta uz pacientu aprūpi vai mācīšanos, bet tā ir ārstēšanas kategoriju sistēma, kas savukārt ļauj apdrošinātājiem maksāt ārstiem par sniegtajiem pakalpojumiem.

"Nozare ir pārveidojusi ārstus par klientiem, lai ievadītu kodus, lai viņi varētu saņemt rēķinu," Dr. Valters Brouvers, datu analīzes uzņēmuma Doc izpilddirektors. A.I. teica. "Mums ir jāpārtrauc tas, ko mēs darām, jo ​​tas nedarbojas. Ja ņemat vērā 2019. gadu, tiek prognozēts, ka 400 ārstu izdarīs pašnāvību, 150 000 cilvēku mirs, un pirmais bankrota kurss būs medicīniskie dokumenti, tāpēc mēs ticam, ka visi mēģinās labot sistēmu, kas ir nelabojams. Pacientam un ārstiem ir jāmēģina to novērst, jo mēs esam pēdējās palīdzības aģenti.

Vaitam datu plūsmas maiņa sistēmā ir svarīgs pirmais solis, lai varētu patiesi izmantot jaudu no A.I. Atšķirībā no citām jomām, kurās A.I. ir lielā mērā uzskatīts par veiksmīgu tehnoloģiju veicinātāju, piemēram, klientu apkalpošanu un autonoma braukšana, veselības aprūpes vertikāle ir papildināta ar noteikumiem, kas izstrādāti, lai aizsargātu pacientu privātuma tiesības.

"Es domāju, ka pacientam ir jāuztic viņu pašu dati, un tad viņi norāda, kā šie dati tiek izmantoti, kad mēs tiekam ievesti viņu dzīvē," viņš teica. "Mūsu morālais pienākums ir to aizsargāt."

Attiecībā uz Anthem, valsts otrais veselības apdrošināšanas nodrošinātājs, kas sedz vairāk nekā 40 miljonus amerikāņu, ja datu koplietošana ir ērtāka, pacienti justos spiesti to darīt.

"Tas patiešām ir kompromiss par ērtībām un privātumu," sacīja Rajeev Ronanki, Anthem galvenais digitālais vadītājs. "Līdz šim mēs neesam paveikuši labu darbu, lai padarītu veselības aprūpi vienkāršu, vieglu un ērtu, tāpēc ikviens vēlas novērtēt privātumu pār visu pārējo. Piemēram, ja jūs ietaupīsit piecpadsmit minūtes no mēģinājuma aizpildīt tās pašas liekās veidlapas jūsu ārsta kabinetā aptuveni jūsu veselības stāvokli un jūs varat ātrāk iekļūt un izkļūt, tad lielākā daļa cilvēku izvēlēsies ērtības, nevis vēlmi padarīt savus datus Privāts. Protams, daži cilvēki izvēlēsies saglabāt savu veselības informāciju privātu, un mēs vēlamies, lai mēs varētu atbalstīt abus.

Tā kā mobilās ierīces kļūst arvien jaudīgākas, veselības aprūpes speciālisti iztēlojas pasauli, kurā pacientiem pieder un uzglabāt datus savās ierīcēs, atstājot veselības iestādēm atbildību par tādas sistēmas izveidi, kurā datus var anonimizēt, koplietot un apmainīties ar tiem.

“Neviena iestāde neatļaus no savām sistēmām nosūtīt lielu datu apjomu, tāpēc mums ir jāienes modeļus un izstrādāt modeli, izplatot tos abonentiem un pēc tam noskatoties izkārtojumu “Baltais teica. "Tas ir daudz praktiskāk."

Lielāks pacientu kopīgs datu kopums varētu nodrošināt precīzākus klīniskos pētījumus un samazināt neobjektivitāti medicīnā. Šajā modelī pētnieki vēlas paļauties uz malu mācīšanos, nevis uz mākoni, lai apstrādātu datus. Tā vietā, lai iestatītu informāciju mākonī, malu mācīšanās balstās uz Apple modeli A.I. kur dati tiek glabāti un apstrādāti lokāli, solot augstāku privātuma pakāpi. Un tā kā dati tiek apstrādāti lokāli, tos var apstrādāt daudz ātrāk, apgalvoja De Brouwer.

"Tāpēc es apkopoju visus savus datus - savus veselības aprūpes ierakstus -, ja vēlos veikt klīnisko izpēti," turpināja De Brouwer. “Ja man tiek dots protokols, es izsekoju savus datus, izmantojot protokolus savā tālrunī. Man rodas tenzori. Es nosūtu tensorus, kas ir neatgriezeniski, un tie tiek aprēķināti vidēji ar visiem pārējiem datiem, un es atgūstu datus savā tālrunī. Mani dati ir privāti, bet es saņemu labākas prognozes, jo tensori ir vidējā vidējā vērtība, kas ir labāka nekā pirmā vidējā vērtība.

De Brouwer apgalvoja, ka tas pilnībā mainīs medicīniskos pētījumus. "Mēs faktiski varam apvienot savus tensorus un atstāt savus datus tur, kur tie ir. Cilvēki faktiski var monetizēt savus datus kā latentu ekonomisko aktīvu. Tas ir dziļas mācīšanās solījums."

Ar tehnoloģiju veicinātājiem, piemēram 5G, savienotiem mājas sensoriem un viedajām veselības ierīcēm, medicīnas pētnieki drīzumā var piekļūt jauniem datu avotiem, kurus viņi, iespējams, neuzskata par būtiskiem viņu medicīniskajai izpētei šodien.

To sauc par neskaidriem datiem, doc. A.I. prognozē, ka datu apjoms katru gadu pieaugs pat 32 reizes, un līdz 2020. gadam mēs virzīsimies uz faktoriālu nākotni. “A.I. ir šeit, lai palīdzētu, jo tas mums sniedz laika dāvanu,” sacīja De Brouvers. "Es esmu ļoti optimistisks par nākotni."

Neobjektivitātes samazināšana

Kā daļu no savas iniciatīvas par atbildīgu un ētisku A.I. izmantošanu, Anthem tagad sadarbojas ar datu zinātniekiem, lai novērtē 17 miljonus ierakstu no savām datu bāzēm, lai nodrošinātu, ka tai nav nekādu aizspriedumu algoritmos izveidots.

"Kad jūs veidojat algoritmus, kas ietekmē cilvēku dzīvi, jums jābūt daudz uzmanīgākam," sacīja Demokrātu partijas pārstāvis Džerijs Maknernijs (Kongresa līdzpriekšsēdētājs. A.I. Caucus), atsevišķā sarunā GTC, kurā tika uzsvērtas dažas sekas uz dzīvību un nāvi, kad A.I. tiek izmantots kritiskā infrastruktūrā, piemēram, militāros lietojumos. “Ja jums ir dati, kas ir ļoti neobjektīvi, jums būs līdzīgi rezultāti. Labu datu iegūšana ir ļoti liels izaicinājums.

Turklāt, ja jums ir ierobežoti dati, neobjektivitāte var arī vieglāk iezagties, Hess skaidroja, ka tas var izkropļot medicīniskos pētījumus un rezultātu interpretācijas. Citējot Stenfordas universitātes pētījumu parādot, kā no AI atvasinātie algoritmi ir “labāki” pneimonijas noteikšanā nekā faktiskie radiologi, Hess parādīja dažas pieņēmuma kļūdas.

"Kas ir labāks," jautāja šķelmīgais Hess, cenšoties labāk izprast vārda definīciju. Lai gan Hess atzina, ka Stenforda algoritmiem bija augsts panākumu līmenis — pat par 75 procentiem — pneimonijas noteikšanā lasot rentgena un citus skenējumus, tas joprojām bija sliktāks, salīdzinot ar četru radiologu diagnozēm, kas minētas dokumentā. pētījums.

Lai gan Hess uzskata A.I. kā laiku taupoša tehnoloģija, kas ļauj ārstiem atgriezties pie pacientu aprūpes, nevis tērēt laiku kodēšanai diagrammas, viņš brīdina, ka tehnoloģija nav gluži ideāla, norādot, ka AI objektu noteikšanas algoritmi var pilnībā nepareizi identificēt skenē.

Medicīnas A.I. kā drons

Tādējādi Hess un viņa kolēģi uzskata, ka A.I. kā papildinošu tehnoloģiju medicīnā, kas palīdzēs, nevis aizstās cilvēku ārstus. Kamēr A.I. Čangs teica, ka viņš labi veic atkārtotus, laikietilpīgus uzdevumus, lai identificētu audzējus un anomālijas skenēšanas laikā.

Drīzāk, lai interpretētu milzīgos datu krājumus, kas tiks savākti, nozares novērotāji prognozē, ka viens ārsts radīs daudzas papildu darba vietas datu zinātniekiem, lai izveidotu algoritmus, kas palīdzētu to saprast datus. "Mums medicīnā būs tas pats. Es domāju, ka katrs ārsts radīs simts datu zinātnieku darbavietas, tāpēc veselības aprūpe kļūs par nepārtrauktu funkciju, ”sacīja De Brouwer.

"Mums vienmēr būs vajadzīgi gādīgi cilvēki, lai saskartos ar cilvēku, cilvēks pret cilvēku," sacīja Vaits. "Es ceru, ka mēs nekad nezaudēsim rokas pieskārienu cita cilvēka rokai, kas lūdz palīdzību, un kādam tas ir jāpārvērš reālās pasaules situācijās."

Redaktoru ieteikumi

• Microsoft pārtrauc savu rāpojošo, emociju lasīšanas A.I.
• Nvidia jaunākais A.I. rezultāti pierāda, ka ARM ir gatavs datu centram
• Kā USPS izmanto Nvidia GPU un A.I. lai izsekotu trūkstošos pastu
• Microsoft vēlas izmantot A.I. lai veselības aprūpe būtu labāka ikvienam
• Es satiku Samsung mākslīgos cilvēkus, un viņi man parādīja A.I nākotni.