Iespējams, tā ir, iesaka pētnieki Stīvens Ludvigs, Toms van Lērs, Ko de Rūters un Maiks Frīdmens. jauns pētījums automātiskai maldināšanas noteikšanai ar datoru palīdzību. Četri pētnieki ir izveidojuši algoritmu, kas izstrādāts, lai analizētu e-pastus un prognozētu, vai tajos ir vai nav meli — ar lielāku precizitāti nekā cilvēks, kas veic to pašu uzdevumu.
Ieteiktie videoklipi
"Tas ir sarežģītāks nekā jūsu parastais teksta ieguves uzdevums, jo jūs ne tikai meklējat konkrētus atslēgvārdus." Ludvigs, Vestminsteras Biznesa skolas Mārketinga un biznesa stratēģijas katedras vecākais pasniedzējs, pastāstīja Digital Tendences. "Tā vietā jūs meklējat kā cilvēki raksta, kad melo.
Algoritmam nav piekļuves ārējiem faktiem. Tā vietā tā tika izveidota, balstoties uz noteikumiem, kas izriet no akadēmiskā darba, uz valodu veidiem, ko cilvēki lieto, kad viņi melo. Piemēram, algoritms darbojas ar pieņēmumu, ka cilvēki, kas melo, bieži atturas no vietniekvārdiem, piemēram, “es”, “tu”, “viņa” vai “viņš” un otrās personas vietniekvārdi, piemēram, “tu” un “jūsu”. Tā vietā viņi izmanto vairāk īpašības vārdu, tostarp tādus vārdus kā "izcili" un sasniegumu vārdus, piemēram, "nopelnīt" un "uzvarēt". Turklāt meliem ir tendence pārmērīgi izskaidrot savu racionalizāciju: viņi izmanto vairāk “izziņas procesa” vārdu nekā cilvēki, kuri stāsta patiesība.
“Padarot šo par automatizētu funkciju, piemēram, Google tulkotāju vai pareizrakstības pārbaudi, būtu šīs tehnoloģijas galvenais izmantojums,” turpina Ludvigs. “Jūs varētu iedomāties, ka tas ir jūsu e-pasta sistēmas spraudnis, kas brīdina jūs par iespējamību, ka e-pasts jums melo. Varat to izmantot arī politiskiem paziņojumiem, iepazīšanās vietnēm, apdrošināšanas prasībām vai tiešsaistes pārskatiem.
Taču viņš atzīmē, ka vēl ir daudz darāmā. Šajā pētījumā algoritmam izdevās noteikt e-pasta ziņojumus, kuros bija meli, tikai aptuveni 70% gadījumu, salīdzinot ar 54% gadījumu, ja par prognozēm bija atbildīgs cilvēks.
"Šis ir solis pareizajā virzienā, taču joprojām pastāv liela iespēja, ka šis algoritms nepareizi klasificēs informāciju," saka Ludvigs. "Tādējādi to vajadzētu izmantot tikai kā indikāciju. Nav arī zināms, kā cilvēki reaģētu, ja zinātu, ka uzņēmumi, ar kuriem viņi sadarbojas, viņu e-pastus uzrauga ar melu noteikšanas algoritmu. Tas piedāvā dažus interesantus un, iespējams, satraucošus pavērsienus idejai, ka esat nevainīgs, kamēr jūsu vaina nav pierādīta. Šādi algoritmi var radīt ļoti aizdomīgu atmosfēru, kas nav veselīga.
Tomēr tas noteikti padara interesantu pētījumu.
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
