MIT pētnieki ir izmantojuši mākslīgais intelekts izstrādāt jaunu antibiotiku savienojumu, kas var iznīcināt pat dažus pret antibiotikām rezistentus baktēriju celmus. Viņi izveidoja miljoniem ķīmisko savienojumu datormodeli un izmantoja mašīnmācības algoritmu, lai tos atlasītu. kas varētu būt efektīvas antibiotikas, pēc tam testēšanai izvēlējās vienu konkrētu savienojumu un konstatēja, ka tas ir efektīvs pret E. coli un citas baktērijas peļu modeļos.
Lielākā daļa jauno šodien izstrādāto antibiotiku ir esošo zāļu variācijas, izmantojot tos pašus mehānismus. Jaunā antibiotika izmanto atšķirīgu mehānismu nekā šīs esošās zāles, kas nozīmē, ka tā var ārstēt infekcijas, kuras pašreizējās zāles nevar.
"Mēs vēlējāmies izstrādāt platformu, kas ļautu mums izmantot mākslīgā intelekta spēku, lai uzsāktu jaunu antibiotiku laikmetu zāļu atklāšanu," sacīja Džeimss Kolinss, medicīnas inženierijas un zinātnes profesors MIT Medicīnas inženierijas un zinātnes institūtā. a
paziņojums, apgalvojums. "Mūsu pieeja atklāja šo apbrīnojamo molekulu, kas neapšaubāmi ir viena no spēcīgākajām antibiotikām, kas ir atklāta."Ieteiktie videoklipi
Šī jaunā pieeja zāļu izstrādei var palīdzēt ātrāk identificēt dažādus savienojumus, pret kuriem baktērijas ir rezistentas, un par ievērojami mazākiem izdevumiem nekā citas pieejas. Pētnieki apmācīja savu datora modeli uz 2500 esošajām molekulām un pēc tam pārbaudīja to 6000 savienojumu bibliotēkā, lai identificētu molekulas, kas varētu nogalināt. E. coli baktērijas. Modelis identificēja vienu konkrētu molekulu kā potenciālo mērķi, un, kad pētnieki to pārbaudīja laboratorijā, viņi atklāja, ka tā var arī iznīcināt citas pret ārstēšanu rezistentas baktērijas, piemēram, Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii, un Mycobacterium tuberculosis.
Pieaug arī problēma ar antibiotikām rezistentām baktērijām, kas ir attīstījušās, piemēram, pārmērīgas antibiotiku izrakstīšanas un zāļu pārmērīgas lietošanas dēļ lauksaimniecībā. Jaunas pieejas zāļu izstrādei var palīdzēt risināt šo problēmu. "Mēs saskaramies ar pieaugošu krīzi saistībā ar rezistenci pret antibiotikām, un šo situāciju rada gan pieaugošs patogēnu skaits. kļūstot rezistentam pret esošajām antibiotikām, un biotehnoloģiju un farmācijas rūpniecībā izveidojas anēmisks jaunu antibiotiku cauruļvads,” Kolinss teica.
Pētnieki plāno izmantot savu modeli, lai optimizētu esošās zāles, kā arī izstrādātu jaunas. "Šis revolucionārais darbs nozīmē paradigmas maiņu antibiotiku atklāšanā un vispār zāļu atklāšanā," Rojs Kišonijs, Technion bioloģijas un datorzinātņu profesors, kurš nebija iesaistīts pētījumā, teica. paziņojums, apgalvojums. "Papildus silīcija dioksīda ekrāniem šī pieeja ļaus izmantot dziļu mācīšanos visos antibiotiku lietošanas posmos attīstība, no atklāšanas līdz uzlabotai efektivitātei un toksicitātei, izmantojot zāļu modifikācijas un zāles ķīmija."
Redaktoru ieteikumi
- Ar AI darbināmi komentāri būs pieejami nākamā mēneša Vimbldonā
- Gudrs jaunais A.I. sistēma sola apmācīt jūsu suni, kamēr jūs esat prom no mājām
- IBM vairs neizstrādās un nepētīs sejas atpazīšanas tehnoloģiju
- MIT Technology Review prognozē 10 revolucionāras tehnoloģijas 2020. gadā
- Mēs izmantojām A.I. dizaina rīku, lai izstrādātu jaunu logotipu. Lūk, kas notika
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
