Šis ir tas, kurš uzvarēs Super Bowl LIV saskaņā ar Swarm A.I.

Vai vēlaties ietaupīt dažas stundas no paaugstināta sirdsdarbības ātruma šajā svētdienā? Ļaujiet mums bez ceremonijām sabojāt tik ļoti gaidītā rezultātu Kanzassitijas Chiefs vs. Sanfrancisko 49ers spēle. Patiešām, viens no lielākajiem izspēlēm pēdējā laika Super Bowl vēsturē, varat to aiznest uz banku, kurā tas ir Kanzassitijā. Nu, vismaz sava veida maisā.

Teiksim tā: ja abas komandas spēlētu 10 viena pret otru, Chiefs, iespējams, uzvarētu sešās no tām. Un, lai cik laba ir 49ers aizsardzība, Chiefs uzbrukums ir taisnīgs ka daudz labāk. Rezultāts būs aizraujoša, rezultatīva spēle ar kopējo punktu skaitu, kas pārsniedz 55, kas nozīmē, ka Chiefs izcīnīs uzvaru pēc 49ers priekšlaicīgas pārsvara. Vienīgais veids, kā 49ers reāli uzvar šajā lietā, ir tad, ja viņi pirmajā puslaikā var izveidot pietiekamu pārsvaru un pēc tam apēst pulksteni ar skriešanas spēli. Vai kaut kas tāds.

Tas, ka mums ir Super Bowl prognozes jums, protams, nav unikāls. Pajautājiet jebkuram taksometra vadītājam, ieejiet jebkurā frizētavā, apmeklējiet jebkuru vietni (es domāju, patiesībā nē; tikai pieņem manu vārdu), un jums būs grūti nedzirdēt kādu stingri formulētu viedokli par to, kurš ir izveidojis šī gada Super Bowl. Viedokļi, kā saka, ir kā dupši. Katram tāda ir un lielākā daļa smird.

Bet Vienprātīgs AIviņu viedokļi atšķiras no vairuma. Mākslīgā intelekta uzņēmums, kuru dibināja bijušais Stenfordas datorzinātnieks Dr Luiss Rozenbergs izmanto spieta izlūkošanas algoritmus, pamatojoties uz daudzu, daudzu cilvēku atbildēm, lai izveidotu savas prognozes. Bet, lai gan teorētiski tas nozīmē daudz vairāk dupšu, rezultāti pārsteidzoši smaržo daudz saldāk.

Cita veida mākslīgais intelekts

“Vienprātīgs A.I. ir ļoti dažāda veida mākslīgā intelekta uzņēmums, ar kuru mēs neaizstājam cilvēkus algoritmus, bet tā vietā izmantojiet A.I. lai paplašinātu cilvēku grupu zināšanas, gudrību un atziņas," stāstīja Rozenbergs Digitālās tendences. “Runājot par cilvēkiem, mēs veidojam īpaši inteliģentus “stropu prātus”, savienojot cilvēku grupas, izmantojot internetu, ļaujot tām domāt kopā kā reāllaika sistēmām, kuras regulē A.I. algoritmi. Tehniskā izteiksmē tehnoloģiju sauc par mākslīgo spietu intelektu. Tas ir tāpēc, ka tas ir veidots pēc tā, kā bari dabā pastiprina grupu inteliģenci.

Kā atzīmē Rozenbergs, dabiskajā pasaulē daudzas sugas pastiprina savu intelektu, veidojot reāllaika sistēmas. Protams, mēs šīs lietas nesaucam par reāllaika sistēmām. Ja esat parasts cilvēks, jūs mēdzat tos dēvēt par ganāmpulkiem, skolām vai bariem: apvienojas liels dzīvnieku kolektīvs. liek radīt sava veida masu inteliģenci, kas ir gan viņu indivīda summa, gan dīvaini neatkarīga no tā paši.

Šie kolektīvi bieži var izskatīties nejauši, bet, pēc Rozenberga domām, tie nav. "Viņi pieņem ievērojami precīzākus lēmumus, domājot kopā sistēmās, nekā viņi varētu atsevišķi," viņš teica. “Tā bija motivācija dibināt Vienprātīgo A.I. vēl 2014. gadā. Galu galā, ja putni, bites un zivis kopā var kļūt tik daudz gudrāki, tam vajadzētu darboties arī cilvēkiem, ja mēs varam izveidot pareizo tehnoloģiju, lai savienotu cilvēkus.

Rozenbergs un kolēģi sanāca kopā un izveidoja programmatūras platformu ar nosaukumu Swarm.ai. Šī platforma aicināja cilvēku grupas pieņemt lēmumus, prognozes un prognozes, kā arī pārbaudīja, vai tas uzlabo cilvēka prognozēšanas spējas. Šī sistēma darbojas, lūdzot zinošiem cilvēkiem pieteikties un pēc tam mēģināt pārvietot kursoru atbildes virzienā uz jautājumu (piemēram, kurš gatavojas uzvarēt kādā konkrētā sporta spēlē.) A.I. algoritmi secina lietas, pamatojoties uz šīm atbildēm, ne tikai attiecībā uz atbildi, bet arī pārliecību, ar kādu viņi ir dota.

Sporta mārketinga kampaņu prognozēšana

Šai pieejai nav jāattiecas tikai uz sportu. Iekšā 2018. gada pētījums, Vienbalsīgs A.I. sadarbojās ar pētniekiem no Stenfordas Universitātes Medicīnas skolas, lai pārbaudītu, vai grupas ārsti, domājot kopā kā "stropu prāts", uzstādīja precīzākas diagnozes nekā tradicionālās metodes. Arī uzlabojumi nebija nenozīmīgi. Diagnostikas kļūdu samazinājuma ziņā tas bija par 33%.

Vēl viena demonstrācija, veikta sadarbībā ar MIT pētniekiem, lūdza finanšu tirgotāju grupām paredzēt finanšu aktīvu, piemēram, zelta, naftas un S&P 500, cenu izmaiņas. Arī prognozēšanas precizitāte tika uzlabota par līdzīgu skaitu — šajā gadījumā par 36%, salīdzinot ar tradicionālo prognozēšanu.

Ir veikti arī citi Unanimous spietu tehnoloģijas testi skatījos visu no Oskara prognozēm lai palīdzētu Fortune 500 uzņēmumiem prognozēt produktu cenu izmaiņu ietekmi. Tomēr sporta bizness ir vieta, kur tas patiešām ir ieguvis interesi.

“Jāpiebilst, ka tad, kad mēs pirmo reizi iesaistījāmies sporta prognozēšanā, mēs to darījām, jo ​​tā vienkārši bija ļoti laba izmēģinājuma vieta apstiprinot, vai mūsu tehnoloģija ļāva mums nozīmīgā līmenī palielināt cilvēku grupu intelektu. Rozenbergs teica. “Pēc tam, kad tika stingri uzrādīti spēcīgi rezultāti, prognozējot basketbolu, futbolu, hokeju un futbolu šajās studijas, vienprātīgs A.I. pārņēma interese no sporta līdzjutējiem, kuri vēlējās piekļūt mūsu prognozēm uz a Regulāri."

No savas sirds labestības vai, iespējams, jūtot ienesīgu biznesa iespēju. Vienbalsīgs A.I. pagājušajā gadā uzsāka spinoff uzņēmumu ar nosaukumu Sportspicker A.I. Šis uzņēmums izmanto spietu izlūkošanas datus, lai katru dienu ģenerētu prognozes par dažādiem profesionālajiem sporta veidiem, tostarp futbolu, futbolu, hokeju, basketbolu un beisbolu.

Likt vai nelikt?

"Jaunākie mūsu rīcībā esošie dati ir par NFL izslēgšanas spēlēm, kas sastāvēja no 10 ļoti konkurētspējīgām spēlēm," turpināja Rozenbergs. “Kā publicēts mūsu abonentiem, Sportspicker A.I. pareizi prognozēja iznākumu 7 no šīm 10 spēlēm, salīdzinot ar izplatību. Ja kāds būtu sācis ar 100 USD bankrotu un uzlicis likmes katrā no šīm 10 spēlēm, kā prognozē Sportspicker A.I., viņš beigtos ar 170 USD.

Viņš ar pamatotu lepnumu atzīmē, ka tā ir aptuveni 70 procentu atdeve no ieguldījumiem. (Lai gan, ja vien mana matemātika nav ļoti slikta, pakalpojuma abonēšanas maksa nedaudz iedragās šos laimestus.)

Tāpat kā jebkura veida prognozēšana, nekas netiek garantēts. Bars A.I. var pretendēt uz izvēlēm, kas nav balstītas tikai uz dažu apmaksātu invalīdu “zarnu reakciju”, bet gan ir “pamatotas uz datiem, zinātniskas un objektīvas”. Bet jebkur cilvēka neparedzamības nekārtība var ietekmēt rezultātus, nav garantijas, ka ar datiem, zinātni un pretenzijām uz objektivitāti pietiks, lai katru reizi nodrošinātu pareizu rezultātu laiks. Iespējams, tieši šī iemesla dēļ, atšķirībā no iepriekšējiem gadiem, Vienbalsīgs A.I. nav prognozējis precīzu rezultātu šogad.

Galu galā, iespējams, labāk ir noskaņoties, lai skatītos Super Bowl tiešraidi. Pat ja jūs nākat prom, vēloties, lai jūs liktu uz māju Kanzassitijas priekšniekiem.

Redaktoru ieteikumi

• Analogais A.I.? Tas izklausās traki, bet tā varētu būt nākotne
• Izlasiet šausminoši skaisto A.I. — sintētisko rakstu pantu. kas domā, ka tas ir Dievs
• Emociju sensors A.I. ir šeit, un tas varētu būt jūsu nākamajā darba intervijā
• Sievietes ar baitu: Vivjenas Mingas plāns atrisināt “netīrās cilvēciskās problēmas” ar A.I.
• Kāpēc mācīšana robotiem spēlēt paslēpes varētu būt atslēga nākamās paaudzes A.I.