It kā tas nebūtu pietiekami slikti, mašīnas ir ieguvušas apziņu un superinteliģenci, un — pret mūsu gribu — tās ir pārņēmušas pasauli. Izmantojot aukstus aprēķinus, mūsu AI virsnieki nolemj, ka cilvēkiem ir bijusi iespēja un ir pienācis laiks atbrīvoties no mums, pirms mēs nodarām lielāku kaitējumu.
Tagad atgriezieties 2017. gada jūnijā, kad delegāti no visas pasaules tikās Ženēvā Apvienoto Nāciju Organizācijas rīkotais samits, lai izstrādātu AI globālā labā. Mērķis bija ne tikai izstrādāt draudzīgu AI, bet arī izstrādāt veidus, kā izmantot tehnoloģiju, lai padarītu pasauli labāku ikvienam. Protams, bija daudz piesardzīgu stāstu par tehnoloģiju izplatību un to, kā mākslīgais intelekts var padarīt pasauli sliktāku, ja mēs neesam uzmanīgi. Taču kopējais vēstījums bija cerības pilns.
Saistīts
- Optiskās ilūzijas varētu palīdzēt mums izveidot nākamās paaudzes AI
- Clearview AI klientu saraksts tika nozagts. Vai tā masīvā seju datubāze varētu būt nākamā?
- Tieša skalošana: kā nākamās paaudzes viedās tualetes varētu mainīt veselības izsekošanu
Tā ir taisnība: cilvēce saskaras ar vairāk problēmu, nekā mēs, iespējams, varam atrisināt paši. Bez dažām krasām un tūlītējām izmaiņām mēs noteikti ievadīsim distopisku nākotni. Bet mēs, iespējams, varēsim atrisināt šīs problēmas vai vismaz samazināt to negatīvo ietekmi, izmantojot AI. Šeit ir daži veidi, kā.
Aizsargājam mūsu okeānu, aprūpējot sevi
Mums, sauszemes iedzīvotājiem, ir viegli aizmirst, cik svarīgi ir okeāni. Tie aizņem apmēram 71 procentu no Zemes virsmas un veido 91 procentu no tās dzīves telpas. Okeāni ir vieta, kur sākās dzīvība, un kopš tā laika mūsu sugas ir ar to saistītas.
Un tomēr mēs veicam diezgan sliktu darbu, aizsargājot šo resursu. Lielais Barjerrifs vēl nav miris, taču tas mirst bīstamā tempā. Kādreiz dinamiskas un plaukstošas koraļļu kopienas pārvēršas par balinātām kapsētām. Neskatoties uz noteikumiem par noteiktu jūras sugu sagūstīšanu un pārdošanu, nelegālas zvejas darbības joprojām ir plaši izplatītas.
Tagad ir tādas organizācijas kā Dabas aizsardzības centrs (TNC). sejas atpazīšanas programmatūras izmantošana, lai cīnītos pret pārzveju cenšoties glābt okeānu. Pagājušā gada novembrī tā uzsāka konkursu, kurā programmatūras izstrādātāji tika aicināti izveidot sistēmu, lai uzraudzītu kadrus no zvejas laivām. Mērķis bija identificēt aizsargājamās sugas, lai inspektori varētu pārskatīt lenti un pārliecināties, vai zivis tiek pareizi apstrādātas un atgrieztas okeānā.
Paredzams, ka šī sistēma krasi samazinās laiku, kas pavadīts zivsaimniecības pārraudzībai. Inspektori parasti tērē nedaudz sešas stundas, analizējot ik pēc desmit lentes stundām, saskaņā ar The Guardian. Ja mākslīgā intelekta sistēma filmē atzīmē minūtes atzīmi, kur aizdomās turamā zivs atrodas, šo laiku varētu samazināt par 40 procentiem.
"Gala rezultāts ir neticami pirmais solis, lai mūs virzītu tālāk par to, kas pašlaik tika uzskatīts par neiespējamu."
“Uzvarētāju komanda izmantoja datorredzes un mašīnmācīšanās tehnoloģiju, kas ir līdzīga tai, kas tiek izmantota sejas atpazīšanai,” izdevumam Digital Trends pastāstīja TNC galvenais tehnoloģiju speciālists Mets Merifīlds. “Pirmais modeļu slānis identificē videoklipā redzamo reģionu, kurā, visticamāk, atrodas zivs. Nākamais slānis faktiski identificē zivju sugas, kurām nepieciešama apmācība un dziļa mācīšanās ar vispārīgāku modeli. Gala rezultāts ir neticami pirmais solis, lai mūs virzītu tālāk par to, kas pašlaik tika uzskatīts par neiespējamu, uz laikmetu, kurā AI izmantošanai zivsaimniecības uzraudzībā ir neizbēgama.
Citas iniciatīvas jau tiek īstenotas, izmantojot mākslīgo intelektu, lai uzraudzītu nelegālās zvejas darbības. Vietne Globālais zvejas pulkstenis izseko zvejas kuģus visā pasaulē, izmantojot datus no bezpeļņas vides uzrauga SkyTruth, kas iegūst satelīta datus, lai uzraudzītu lielu kuģu kustību. Global Fishing Watch izstrādātajai AI platformai ir identificēti vairāk nekā 86 000 gadījumu kurā zvejas kuģi veica potenciāli nelikumīgas darbības jūrā.
Dabas katastrofu prognozēšana
Viens no labākajiem soļiem, lai samazinātu dabas katastrofas ietekmi, ir notikuma prognozēšana. Izrādās, to ir vieglāk pateikt nekā izdarīt.
Jau vairākus gadu desmitus zinātnieki no dažādām jomām ir mēģinājuši ticami paredzēt zemestrīces, lai sabiedrība varētu sagatavoties, un tām nav izdevies ticami paredzēt zemestrīces. Astoņdesmitajos un deviņdesmitajos gados daži pat izmantoja mašīnmācīšanos, taču nevarēja izveidot pietiekami uzticamu sistēmu, norāda Zinātniskais amerikānis. Taču AI pēdējo desmitgažu laikā ir nogājusi garu ceļu, un mūsdienu superdatori ļauj zinātniekiem iegūt vairāk datu ātrāk nekā jebkad agrāk.
Zinātnieki tagad atgriežas pie mašīnmācīšanās, lai labāk izprastu zemestrīces un prognozētu, kad tās notiks. Ja metode būs veiksmīga, tā varētu izglābt simtiem tūkstošu dzīvību.
Pētniekiem patīk Pols Džonsons un Kriss Marons, ģeofiziķi attiecīgi Losalamos Nacionālajā laboratorijā un Pensilvānijas štata universitātē, ir atjaunojuši interesi par mākslīgā intelekta iespējām paredzēt zemestrīces, un viņi cer, ka tas var palīdzēt ietaupīt dzīvības.
"Ja mēs to būtu mēģinājuši pirms desmit gadiem, mēs to nebūtu varējuši izdarīt," sacīja Džonsons Zinātniskais amerikānis. Viņš ne tikai pielieto mākslīgo intelektu, bet arī dažādi pieiet zemestrīces prognozēšanas problēmai.
"Cerams, ka nākotnes lēmumu pieņēmēji izmantos šos rīkus kopš bērnības."
Tā vietā, lai izmantotu standarta “zemestrīču katalogus”, kuros ir dati tikai par magnitūdām, vietām un laikiem, Džonsons un viņa komanda izmanto milzīgas mērījumu datu kopas, kas savāktas no mākslīgām zemestrīcēm, kuras pastāvīgi tiek simulētas Penn State lab. Algoritmu uzdevums ir analizēt šos neapstrādātos datus, no kuriem liela daļa šķiet lieki, meklējot modeļus, kas varētu palīdzēt paredzēt simulētu zemestrīci.
Algoritmi jau ir atklājuši, ka noteikti akustiskie signāli sakrīt ar gaidāmajām zemestrīcēm. Simulatorā tektoniskās plāksnes čīkst kā koka grīdas, kad tās slīd viena pāri, un sistēma konstatēja konkrētas izmaiņas šajā skaņā pirms drebināšanas. Lai gan šīs skaņas vēl nav novērotas dabiskajā pasaulē, Džonsons un viņa komanda uzmanīgi klausās.
"Algoritms ne tikai varēja mums pateikt, kad notikums varētu notikt ļoti smalkā laika robežās, bet arī mums pastāstīja par sistēmas fiziku, kurai mēs nepievērsām uzmanību," viņš teica. "Retrospektīvi tas bija acīmredzams, taču mums bija izdevies to neievērot gadiem ilgi, jo mēs koncentrējāmies uz apstrādātajiem datiem."
Joprojām ir daudz darba, lai zinātnieki varētu droši prognozēt zemestrīces, taču Džonsons tagad izmanto reālās pasaules datus ar saviem algoritmiem. Ja šī metode darbojas, viņš domā, ka eksperti to varētu izmantot, lai prognozētu zemestrīci mēnešus vai gadus iepriekš.
Nākotnes barošana
Runājot par zemeslodes pabarošanu, mēs saskaramies ar biedējošu uzdevumu. ANO cer izbeigt badu un visa veida nepietiekamu uzturu līdz 2030. gadam, kas ir optimistiski, ņemot vērā, ka pasaules iedzīvotāju skaits tuvojas astoņu miljardu robežai, un ir sagaidāms, ka tas turpinās pieaugt vismaz līdz 2050.
Pat šodien mēs cīnāmies, lai pabarotu visus - viens no deviņiem cilvēkiem katru vakaru iet gulēt ar tukšu vēderu, saskaņā ar Pasaules pārtikas programmu.
Bet zinātnieki no Kārnegija Melona universitātes ir izstrādājot sistēmu ar nosaukumu FarmView, kas ietver robotiku un mākslīgo intelektu, lai prognozētu ražu un, cerams, padarītu mūsu pārtikas sistēmu efektīvāku.
FarmView darbojas, mobilizējot autonomu zemes robotu, kas var veikt vizuālu kultūraugu apsekojumu dažādos sezonas laikos, tostarp izmantojot datorredzi un mašīnmācīšanos, lai prognozētu ražu ražu. Pēc tam algoritms analizē konkrētu augu un uzdod robotam nogriezt lapas vai retināt augļus, lai veicinātu optimālāku augšanu. Ejot vienu soli tālāk, CMU pētnieki domā, ka AI varētu palīdzēt ģenētiķiem identificēt un atlasīt labvēlīgās īpašības. Tādā veidā AI sadarbotos ar selekcionāriem, lai ražotu produktīvākas kultūras.
"Ja mēs to būtu mēģinājuši pirms desmit gadiem, mēs to nebūtu varējuši izdarīt."
"Mēs to nedarām, lai aizstātu cilvēkus," sacīja CMU sistēmas zinātnieks Džordžs Kantors. "Mēs darām jaunas tehnoloģijas, kas var padarīt lauksaimniekus efektīvākus savā darbībā un ļaut viņiem izmantot mazāk resursu. Mūsu iecerētais scenārijs neietver mazāk cilvēku izmantošanu; tas ietver robotikas un citu tehnoloģiju izmantošanu, lai veiktu uzdevumus, ko cilvēki pašlaik nedara.
Galvenais mērķis šeit ir ne tikai saražot vairāk pārtikas, bet arī pēc iespējas efektīvāk izmantot esošos resursus.
"Tas, kā mēs šobrīd ražojam pārtiku, ir ļoti resursietilpīgs, un pieejamie resursi tiek izlietoti," sacīja Kantors. "Mums ir jāpalielina saražotās pārtikas daudzums, kā arī kvalitāte, taču dariet to tā, lai netiktu pieņemts, ka mums ir neierobežoti resursi."
Konflikta beigas?
Viens no ambiciozākajiem mākslīgā intelekta plāniem cilvēces glābšanai nāk no prāta Timo Honkela, profesors Helsinku Universitātē Somijā, kurš domā, ka tādas tehnoloģijas kā mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrāde varētu palīdzēt novērst konfliktus. Viņš savu koncepciju sauc par "miera mašīnu", un tas ir mazāk izdomāts, nekā izklausās.
No Honkelas viedokļa ir trīs lietas, pie kurām mums, cilvēkiem, būtu patiešām jāstrādā: mūsu pašu emocijas, mūsu komunikācija ar citiem un vienlīdzība sabiedrībā kopumā.
"Mēs dzīvojam sarežģītā pasaulē un dzīvojam sarežģītu dzīvi, kas ir orientēta uz kultūru un ir individuāli balstīta uz mūsu pieredzi," viņš teica Digital Trends. “Līdz šim mašīnas ir izstrādātas ļoti stingri. Tas, kas nav iespējams, ir padarīt šīs sistēmas cilvēciskākas. Mans apgalvojums ilgu laiku ir bijis: "Labāk ir radīt mašīnas tādas, lai tās būtu līdzīgas cilvēkiem, jo otrs variants ir tāds, ka mums, cilvēkiem, ir jābūt mašīnām, lai izmantotu šos jaudīgos rīkus."
Tā vietā, lai apgalvotu, ka mākslīgais intelekts var pēkšņi radīt mieru pasaulē, Honkela domā, ka tehnoloģija var palīdzēt nelielos veidos, kam būtu acīmredzama ietekme. Piemēram, mašīntulkošanas sasniegumi var veicināt labāku saziņu starp personām no dažādām vidēm, līdz minimumam samazinot pārpratumus un to turpmākos konfliktus neatkarīgi no tā banāls. Raugoties no lielāka attēla, visiem šiem atrisinātajiem mazajiem konfliktiem kopumā būtu labvēlīgākas sabiedrības radīšana.
"Hipotēze ir tāda, ka, ja mums ir šī situācija, kurā mēs varam labāk saprast viens otru, tas, protams, izaugs uz mierīgākām attiecībām kopumā," sacīja Honkela.
Viens no Honkelas galvenajiem punktiem ir tas, ka vārdus saista nozīme un konteksts, kas ne vienmēr ir skaidri. Frāzes “Mans krekls ir zils”, “Es jūtos zils” un “I'm blue in the face” katra nozīmē ļoti dažādas lietas, kuras angļu valodā nerunājošam cilvēkam ir grūti atšķirt.
Protams, nav izcīnīti kari par vārdu zils, taču Honkela uzskata, ka šo pašu sistēmu varētu piemērot visos komunikācijas aspektos.
"Jo tālāk cilvēki atrodas savā dzīves pieredzē, izglītībā vai kultūras izcelsmē, jo lielāks ir nepareizas komunikācijas risks," viņš teica. "Pat mūsu lietotie vārdi var nozīmēt dažādas lietas diviem dažādiem cilvēkiem."
Galu galā Honkela domā, ka ikvienam no skolas vecuma bērniem līdz pasaules līderiem varētu būt kāds AI aģents, kas varētu pārliecināties, ka viņi saprot pareizi un runā skaidri.
“Pamatideja ir izmantot tādu ierīci kā a viedtālrunis, neatkarīgi no tā, kas mums ir pa rokai, un tas varētu teikt: "Kristīgi tas, ko jūs tikko teicāt, tiktu saprasts pavisam savādāk, nekā tas, ko jūs domājat," viņš teica.
Šīs ierīces var arī izmantot, lai palīdzētu cilvēkiem pieņemt racionālākus lēmumus, izsaucot neobjektivitāti un emocionālas kaprīzes — šī funkcija būtu ideāla mūsdienu politiskajā klimatā. "Cerams, ka nākotnes lēmumu pieņēmēji izmantos šos rīkus kopš bērnības," Honkela teica, tāpēc tie būs labāk piemēroti svarīgu jautājumu risināšanai, nenovirzoties uz emocijām rēcināt.
Kara beigas joprojām ir tāls sapnis. Patiešām, daži apgalvo, ka konflikts ir raksturīgs vai pat būtisks cilvēka dabai. Bet varbūt AI var padarīt šīs domstarpības konstruktīvākas, palīdzot cilvēkiem labāk saprast vienam otru. Varbūt tā vietā, lai iznīcinātu cilvēci kādā distopiskā tīrīšanā, mākslīgais intelekts mūs ievedīs jaunā nākotnē, kurā mēs dzīvojam kopā harmonijā. Tā ir nākotne, kas mums būs jārada pašiem.
Redaktoru ieteikumi
- Kāpēc AI nekad nevaldīs pasauli
- Kā mēs uzzināsim, kad mākslīgais intelekts patiešām kļūst jūtīgs?
- ASV militārā sejas atpazīšana varētu identificēt cilvēkus no 1 km attāluma
- A.I. varētu uzraudzīt saimniecības no augšas, lai pārliecinātos, ka tās nepiesārņo nelegāli
- A.I. ģenerēts teksts uzlādē viltus ziņas. Tā mēs cīnāmies pretī
