Optiskās ilūzijas varētu palīdzēt mums izveidot jaunas paaudzes AI

Jūs skatāties uz melna apļa attēlu uz apļveida punktu režģa. Tas atgādina caurumu, kas iededzināts balta sieta materiāla gabalā, lai gan patiesībā tas ir plakans, nekustīgs attēls uz ekrāna vai papīra. Bet jūsu smadzenes to tā nesaprot. Tāpat kā kāda zema līmeņa halucinācijas pieredze, jūsu prāts izkliedējas; uztvert statisko attēlu kā melna tuneļa muti, kas virzās pret jums.

Reaģējot uz efekta patiesumu, ķermenis sāk neapzināti reaģēt: acs zīlītes paplašinās, lai ļautu vairāk gaismas, tāpat kā tie pielāgotos, ja jūs grasāties ienirt tumsā, lai nodrošinātu vislabāko iespējamo redze.

Attiecīgo efektu radīja Akijosi Kitaoka, psihologs Ritsumeikanas universitātē Kobē, Japānā. Tā ir viena no desmitiem optisko ilūziju, ko viņš radījis ilgstošas ​​karjeras laikā. ("Man tie visi patīk," viņš teica, atbildot uz Digital Trend jautājumu par to, vai viņam ir favorīts.)

Šī jaunā ilūzija bija nesen publicēta pētījuma priekšmets žurnālā Frontiers in Human Neuroscience. Lai gan rakstā galvenā uzmanība ir pievērsta cilvēka fizioloģiskajām reakcijām uz jauno efektu (kuru, izrādās, piedzīvos aptuveni 86 procenti no mums), vispārējai tēmai var būt arī liela nozīme, runājot par mašīninteliģences nākotni, kā viens no pētniekiem vēlējās paskaidrot Digital Tendences.

Evolūcijas šķautne

Kaut kas nav kārtībā ar jūsu smadzenēm. Vismaz to ir viegli izdarīt no tā, kā cilvēka smadzenes uztver optiskās ilūzijas. Kāds cits izskaidrojums ir divdimensiju statiskam attēlam, ko smadzenes uztver kā kaut ko pavisam citu? Ilgu laiku galvenā psiholoģija domāja tieši tā.

"Sākotnēji cilvēki domāja:" Labi, mūsu smadzenes nav ideālas... Tā ne vienmēr ir pareizi. Tā ir neveiksme, vai ne? teica Bruno Laengs, Oslo Universitātes Psiholoģijas katedras profesors un pirmais iepriekšminētā pētījuma autors. "Tādā gadījumā ilūzijas bija interesantas, jo tās atklāja kaut kādas tehnikas nepilnības."

Psihologi tos vairs tā neuzskata. Ja kas, šādi pētījumi parāda, ka vizuālā sistēma nav tikai vienkārša kamera. Optiskā ilūzija “Iluzori izplešanās caurums” skaidri parāda, ka acs pielāgojas uztvertai, pat iedomātai gaismai un tumsai, nevis fiziskai enerģijai.

Vissvarīgākais ir tas, ka tas parāda, ka mēs ne tikai muļķīgi ierakstām pasauli ar savām vizuālajām sistēmām, bet arī tā vietā veiciet nepārtrauktu zinātnisku eksperimentu kopumu, lai iegūtu nelielu evolūciju priekšrocība. Mērķis ir analizēt mums iesniegtos datus un mēģināt preventīvi risināt problēmas, pirms tās kļūst par problēmām.

"Smadzenes nevar zināt, kas tur [īstenībā] atrodas," sacīja Laengs. "Tas, ko tas dara, veido sava veida virtuālo realitāti par to, kas tur varētu būt. Ir nedaudz minējumu. Šajā ziņā smadzenes var uzskatīt par sava veida varbūtības mašīnu. Jūs varat to saukt par a Bajesietis mašīna, ja vēlaties. Tas izmanto kādu iepriekšēju hipotēzi un mēģina to visu laiku pārbaudīt, lai redzētu, vai tas darbojas.

Laengs sniedz piemēru, kā mūsu acis veic korekcijas, pamatojoties tikai uz saules gaismas iespaidu: pat tad, ja tas ir redzams caur mākoņu segu vai lapu lapotni virs galvas. Katram gadījumam.

"Evolūcijā nav nozīmes tam, ka tā ir patiesība [tajā brīdī], bet gan iespējama," viņš turpināja. “Sašaurinot zīlīti, jūsu ķermenis jau pielāgojas situācijai, kas, ļoti iespējams, notiks īsā laika periodā. Kas notiek [ja pēkšņi iznāk saule], jūs esat apžilbināts. Apžilbināts nozīmē īslaicīgi darbnespējīgu. Tam ir milzīgas sekas neatkarīgi no tā, vai esat laupījums vai plēsējs. Konkrētā situācijā jūs zaudējat sekundes daļu un varat neizdzīvot.

Arī mūsu vizuālajām sistēmām ir jāmin ne tikai gaisma un tumsa. Padomājiet par tenisa spēli, kurā bumba pārvietojas lielā ātrumā. Ja mēs savu uzvedību pilnībā balstītu uz to, ko vizuālā sistēma saņem jebkurā brīdī, mēs atpaliktu no realitātes un nespētu atdot bumbu. "Mēs spējam uztvert tagadni, lai gan esam patiešām iestrēguši pagātnē," sacīja Laengs. "Vienīgais veids, kā to izdarīt, ir paredzēt nākotni. Tas izklausās pēc vārdu spēles, bet īsumā tā ir.

Mašīnredze kļūst labāka

Tātad, kāds tam ir sakars ar datora redzi? Potenciāli viss. Lai, piemēram, robots varētu efektīvi darboties reālajā pasaulē, tam ir jāspēj veikt šāda veida pielāgojumus lidojuma laikā. Datoriem ir priekšrocības, ja runa ir par to spēju veikt ārkārtīgi ātrus aprēķinus. Viņiem nav miljoniem gadu ilga evolūcija viņu pusē.

Pēdējos gados mašīnredze tomēr ir guvusi milzīgus panākumus. Viņi var atpazīt sejas vai gaitu reāllaika video straumēs — iespējams, pat lielos cilvēku pūļos. Līdzīgi attēlu klasifikācijas un tehnoloģiju rīki var atpazīt arī citu objektu klātbūtni objektu segmentācijas atklājumi ļauj labāk izprast dažādu saturu ainas. Ir panākts arī ievērojams progress, ekstrapolējot 3D attēlus no 2D ainām, ļaujot mašīnām no ainām “nolasīt” trīsdimensiju informāciju, piemēram, dziļumu. Tas mūsdienu datorredzi pietuvina cilvēka attēla uztverei.

Tomēr joprojām pastāv plaisa starp labākajiem mašīnredzes algoritmiem un uz redzi balstītām spējām, ko lielākā daļa cilvēku spēj īstenot jau no mazotnes. Lai gan mēs nevaram precīzi formulēt, kā mēs veicam šos uz redzi balstītos uzdevumus (citējot ungāru un britu polimātu Maiklu Polanyi, mēs varam zināt vairāk nekā mēs varam pateikt”), mēs tomēr spējam veikt iespaidīgu uzdevumu klāstu, kas ļauj mums izmantot mūsu redzi dažādas viedās veidus.

Tjūringa tests mašīnredzei

Ja pētnieki un inženieri cer izveidot datorredzes sistēmas, kas darbojas vismaz līdzvērtīgi vizuālajai mitrā programmatūras smadzeņu apstrādes prasmes, algoritmu veidošana, kas spēj saprast optiskās ilūzijas, nav slikts sākums punktu. Vismaz tas varētu izrādīties labs veids, kā izmērīt, cik labi mašīnredzes sistēmas darbojas mūsu pašu smadzenēs. Tā var nebūt atbilde uz mītisku Vispārējais mākslīgais intelekts, taču tā varētu būt atslēga General Vision atbloķēšanai.

"Ja kāds kādu dienu izstrādātu mākslīgu vizuālo sistēmu, kas pieļauj tādas pašas iluzoras uztveres kļūdas ko mēs darām, jūs zinātu, ka viņi [panāk] labu mūsu smadzeņu darbības simulāciju,” Laeng teica. "Tas būtu sava veida Tjūringa tests. Ja jums ir mākslīgs tīkls, ko apmāna ilūzija, tāpat kā mēs, tad mēs [būtu] ļoti tuvu tam, lai saprastu pašu smadzeņu pamatā esošos aprēķinus.

Yi-Zhe dziesma, Datorredzes un mašīnmācīšanās lasītājs Apvienotās Karalistes Surejas Universitātes Redzes runas un signālu apstrādes centrā, piekrīt hipotēzei. "Lūgšana redzes algoritmiem izprast optiskās ilūzijas kā vispārēju tēmu ir ļoti vērtīga sabiedrībai," viņš teica Digital Trends. “Tas pārsniedz pašreizējo sabiedrības uzmanību, proti, lūgt mašīnām [atpazīt], virzot aploksni tālāk [un] liekot iekārtām pamatot. Šis grūdiens [būtu] nozīmīgs solis uz priekšu “vispārējā redzējuma” virzienā, kur ir jāpielāgo vizuālo jēdzienu subjektīvās interpretācijas.

Izmantojiet savu ilūziju

Līdz šim ir veikti daži ierobežoti pētījumi, lai sasniegtu šo mērķi, lai gan tas joprojām ir salīdzinoši agrīnā stadijā. Nasim Nematzadeh, pētnieks, kuram ir doktora grāds. mākslīgā intelekta un robotikas zema līmeņa redzes modeļos ir viena persona, kurai ir publicēts darbs par šo tēmu.

"Mēs uzskatām, ka turpmāka izpēte par vienkāršu Gausa modelim līdzīgu modeļu lomu zema līmeņa tīklenes apstrādē un Gausa kodola agrīnā stadijā [dziļi neironi tīkli] un tās prognozes par uztveres ilūzijas zudumu radīs precīzākas datorredzes metodes un modeļus, ”sacīja Nematzadehs Digital Trends. "[Tas varētu] veicināt augstāka līmeņa dziļuma un kustības apstrādes modeļus un vispārinātu dabisko attēlu izpratni par datoru."

Makss Viljamss, AI pētnieks, kurš palīdzēja apkopot datu kopu tūkstošiem optisko ilūziju attēlu Datorredzes sistēmām attiecības starp vispārējo redzi un optiskajām ilūzijām ir visprecīzāk: “Ilūzijas pastāv tāpēc, ka mūsu acis un smadzenes veic nekārtīgu ad hoc process, lai iegūtu vizuālu ainu no citādi nesaprotama gaismas lauka, ko rada fiziska pasaule, no kuras mēs esam gandrīz pilnībā izolēti,” viņi pastāstīja Digital Tendences. "Es nedomāju, ka ir iespējams padarīt vizuālo sistēmu pietiekami izteiksmīgu, lai to uzskatītu par" uztveri", kas arī ir brīva no ilūzijām."

Vispārējā redzējuma sasniegšana

Skaidrības labad jāsaka, ka cilvēka līmeņa (vai labākas) AI General Vision sasniegšana nenozīmē tikai viņu apmācību atpazīt standarta optiskās ilūzijas. Neviena hiperspecifiska spēja, piemēram, atšifrēt Magic Eye ilūzijas ar 99,9% precizitāti 0,001 sekundē, neaizstās miljoniem gadu ilgušo cilvēka evolūciju.

(Interesanti, ka mašīnredzei jau ir sava optisko ilūziju versija pretrunīgu modeļu veidā, kas var likt viņiem kļūdīties — kā vienā satraucošā ilustrācijā — 3D izdrukāts rotaļu bruņurupucis šautenei. Tomēr tās nesniedz tādas pašas evolucionāras priekšrocības kā optiskās ilūzijas, kas darbojas uz cilvēkiem.)

Tomēr ļoti noderīgs pētījums varētu būt panākt, lai mašīnas izprastu cilvēka optiskās ilūzijas un reaģētu uz tām tādā veidā, kā mēs to darām.

Un viena lieta ir droša: General Vision AI ir sasniegts, tas būs tāds pats optisko ilūziju veids kā mēs. Vismaz Iluzorā izplešanās cauruma gadījumā 86% no mums.

Redaktoru ieteikumi

• Wix izmanto ChatGPT, lai palīdzētu ātri izveidot visu vietni
• OpenAI veido jaunu komandu, lai apturētu superinteliģentā mākslīgā intelekta ļaunprātīgu izmantošanu
• Šīs ģeniālās idejas varētu palīdzēt padarīt AI mazliet mazāk ļaunu
• Šķiet, ka Google AI attēlu noteikšanas rīks varētu darboties
• AI varētu aizstāt aptuveni 7800 darbavietas uzņēmumā IBM kā daļu no darbā pieņemšanas pārtraukuma