Šī metode izmanto mākslīgo intelektu, lai analizētu haizivju muguras spuras, kas ir unikālas katrai haizivīm. Lai apmācītu sistēmu, pētnieki Ben Hughes un Tilo Burghardt izmantoja 240 fotogrāfiju datu kopu. Lai gan tas varētu izklausīties kā salīdzinoši neliels datu apjoms, izrādījās, ka tas darbojas ar 81 procenta precizitāti.
Ieteiktie videoklipi
Šī nav pirmā reize, kad šāda tehnoloģija tiek izmantota jūras dzīvnieku izsekošanai. Pirms dažiem gadiem pētnieki no Ekerdas koledžas Sanktpēterburgā, Floridā, izmantoja datorredzes un signālu apstrādes metodes, lai identificētu delfīnus pamatojoties uz to spuru kontūrām.
Atšķirībā no šī projekta Hjūza un Burgharda darbs izvēlējās aizstāt spuru kontūras kā galveno metriku ar konkrēta haizivs muguras spuras segmenta unikālajām kontūrām.
“Spuras kontūras daļu izmantošanas ideja ir padarīt individuālo atpazīšanu stabilu,” Hjūzs pastāstīja Digital Trends. "Šis robustums pieļauj lokālas izmaiņas spuru formā, piemēram, arī laika gaitā radušos bojājumu dēļ kā ūdenslīnijas oklūzijas — tas nozīmē, ka daļu spuras nevar redzēt, jo tā atrodas zem ūdenslīnija. No tehniskā viedokļa tas ir arī izturīgs, lai novērstu spuru kontūru noteikšanas kļūdas, kas var rasties, automātiski no attēliem izvelkot spuru kontūras.
Agrāk pētnieki, kas izseko haizivis, ir spējuši atklāt kādu neparastu uzvedību. Piemēram, 2005. gadā White Shark Trust pētnieki atklāja, ka lielā baltā haizivs vārdā Nikola deviņu mēnešu laikā peldējusi no Dienvidāfrikas uz Austrāliju un atpakaļ. Iespēja izmantot AI, lai labāk uzraudzītu haizivis, cerams, atklās vairāk šāda veida aizraujošas uzvedības.
“Šīs spuru nospieduma identifikācijas sistēmas mērķis ir izveidot tiešsaistes starptautisku datubāzi, kas būs sākumā pieejams balto haizivju zinātniekiem visā pasaulē, bet pēc tam otrajā posmā to atvērt nezinātnieki," Maikls Šols, Save Our Seas Foundation izpilddirektors pastāstīja Digital Trends. “Ir kļuvis neiespējami manuāli un vizuāli pārvaldīt datu bāzes [haizivju identificēšanai], kas ietver simtiem tūkstošu attēlu un tūkstošiem personu bez automātiskas identifikācijas sistēma. Tehnoloģija tagad nodrošina ļoti efektīvus identifikācijas un datu bāzu pārvaldības rīkus, kas padarīs pētnieku dzīvi efektīvāku un iedarbīgāku.
Redaktoru ieteikumi
- Aizsargājiet sabiedrību no AI riskiem, Baltais nams saka tehnoloģiju gigantiem
- MIT jaunākais mākslīgais intelekts var pārrakstīt novecojušas Wikipedia lapas
- Pārskatot A.I. pieaugumu: cik tālu mākslīgais intelekts ir ticis kopš 2010. gada?
- McDonald’s plāno izmantot mākslīgo intelektu savos caurlaides logos
- Cerebras milzīgā mākslīgā intelekta mikroshēma ir iPad izmēra
Uzlabojiet savu dzīvesveiduDigitālās tendences palīdz lasītājiem sekot līdzi steidzīgajai tehnoloģiju pasaulei, izmantojot visas jaunākās ziņas, jautrus produktu apskatus, ieskatu saturošus rakstus un unikālus ieskatus.
