Dirbtinio intelekto algoritmas geriausiai padėjo ekspertams prognozuoti pacientų mirtį nuo širdies ligų. Į neseniai paskelbtas tyrimas žurnale PLOS One, Franciso Cricko instituto mokslininkai pateikia dar vieną argumentą naudojant A.I. informuoti medicinines diagnozes.
„Mes parodėme, kad galite duoti kompiuteriui kieno nors medicininius įrašus... ir numatyti, kokia tikimybė, kad pacientas, sergantis širdies liga, mirs. Andrew Steele'as, Crick tyrinėtojas ir pirmasis šio straipsnio autorius, pasakojo „Digital Trends“. „Tradiciniai modeliai leidžia ekspertams pasirinkti tinkamiausius kintamuosius tokioms prognozėms atlikti, bet mes lygiai taip pat padarėme nepasakę kompiuteriui… svarbiausių ar svarbiausių dalykų, į kuriuos reikia atsižvelgti sąskaita“.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Savo tyrime Steele ir jo komanda dirbo su Farr sveikatos informatikos tyrimų instituto ir universiteto koledžo mokslininkais Londono ligoninių NHS fondo fondas, kad patikrintų, ar savamokslis modelis gali pranokti ekspertus prognozuodamas mirtį nuo vainikinių arterijų liga.
Susijęs
- Juokinga formulė: kodėl mašinų sukurtas humoras yra šventasis A.I.
- „Nvidia“ sumažina kliūtis patekti į A.I. su „Fleet Command“ ir „LaunchPad“.
- Perskaitykite siaubingai gražų A.I. „sintetinį raštą“. kad mano, kad tai Dievas
Plieno ir jo kolegų sukurtas modelis buvo lyginamas su ekspertų prognozėmis, kuriose atsižvelgiama į maždaug 27 kintamuosius, įskaitant amžių, lytį ir fizinius negalavimus. Crick algoritmui buvo pavesta rasti modelius ir naudingus kintamuosius iš 600 sąrašo. Turėdamas prieigą prie 80 000 anoniminių pacientų sveikatos įrašų, A.I. sugebėjo pranokti medicinos ekspertus ir nustatė naujus kintamuosius, į kuriuos gydytojai nepastebėjo.
„Jie sako, kad prognozuoti yra sunku, ypač apie ateitį, o šių modelių kūrimas gali būti sudėtingas ir atima daug laiko“, - sakė Steele. „Didysis A.I. Ar tai daroma teisingai, galite tiesiog sumesti visus duomenis ir leisti kompiuteriui išsiaiškinti, kas aktualu, o tai gali sutaupyti daug laiko būsimiems tyrinėtojams.
Be abejo, A.I. veikė tik šiek tiek geriau nei žmogaus kolegos. Atsižvelgiant į du atsitiktinai atrinktus pacientus, algoritmas galėtų numatyti, kuris pacientas mirs pirmas, tik vienu procentu dažniau nei medicinos ekspertai, sakė Steele'as. Taigi mes nekalbame apie proveržį.
Tačiau kalbame apie mažus žingsnelius tikslesnės ir veiksmingesnės diagnozės link. Kaip jau rašėme anksčiau, A.I. gali pakeisti sveikatos priežiūrą, padėdama gydytojams atlikti kruopštesnę ir duomenimis pagrįstą darbo dalį.
"Manau, kad iš pradžių šios sistemos padės gydytojams, o ne pakeis", - sakė Steele'as. „Gydytojai jau naudoja priemones, kad, pavyzdžiui, patikrintų širdies priepuolio riziką per ateinančius kelerius metus, prieš skirdami tam tikrus vaistus. A.I. padės mums sukurti daugiau šių priemonių įvairioms ligoms ir padės gydytojams bei pacientams priimti geresnius sprendimus. Ilgainiui, manau, pamatysime A.I. sistemos, teikiančios rekomendacijas, kaip gydyti pacientą, ir mes jau turime kompiuterius, interpretuojančius tokius dalykus kaip nuskaitymo rezultatai. Tačiau bent jau kol kas žmogaus gydytojas yra labai svarbus norint suprasti šių modelių rezultatus ir padėti pacientams priimti sprendimus remiantis jais.
Redaktorių rekomendacijos
- Analoginis A.I.? Skamba beprotiškai, bet tai gali būti ateitis
- Naujausias Nvidia A.I. rezultatai įrodo, kad ARM yra pasiruošęs duomenų centrui
- Ar gali A.I. nugalėti žmonių inžinierius kuriant mikroschemas? „Google“ taip mano
- „Google“ LaMDA yra išmani kalba A.I. kad geriau suprastum pokalbį
- Kaip USPS naudoja Nvidia GPU ir A.I. dingusiems laiškams sekti
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
