Filme „Playtest“ – naujausia puikios Charlie Brookerio laidos serija Juodas veidrodis, auditorija galėjo pažvelgti į tai, kaip gali atrodyti siaubo ateitis pažangių neuroninių tinklų ir papildytos realybės pasaulyje. Kaip ir viskas apie Juodas veidrodis, pasaulis, kuriame vaizduojamas epizodas, yra artimiausios ateities distopija, kurioje technologija atpažįstama, bet vis tiek šiek tiek nepasiekiama.
Tačiau tai gali būti šiek tiek artimesnė, nei manote, tačiau remiantis nauju mašininio mokymosi projektu iš MIT, pavadinto dėl iškreiptos Charlie Brookerio vaizduotės. Trumpai tariant, MIT „Košmaro mašina“ naudoja pažangiausias gilaus mokymosi technologijas, kad sukurtų vaizdus, kurius išgąsdino mus.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Ir tai ne tik galėtų daugiau papasakoti apie tai, kaip mes išsigąstame, bet ir mūsų baimė padeda ją treniruoti, kad ji nuolatos baisesnė!
Susijęs
- „Apple“ „ChatGPT“ konkurentas gali automatiškai parašyti kodą už jus
- Steve'as Wozniakas perspėja, kad dirbtinis intelektas padarys sukčiavimus dar įtikinamesnius
- AI daro ilgą sukčiavimą dar veiksmingesnį
„Naudojame pažangiausius giluminio mokymosi algoritmus, kad sužinotume, kaip atrodo vaiduoklių namai ar toksiški miestai. Tada išmoktą stilių pritaikome prie žinomų orientyrų.
„Daugėja intelektualų, įskaitant Eloną Muską ir Stepheną Hawkingą, keliančių nerimą dėl galimos superinteligentiško AI grėsmės žmonijai“, – tyrėjas. Pinar Yanardag Delul, daktaro laipsnis. MIT žiniasklaidos laboratorijos studentas, pasakojo „Digital Trends“. „Siekdami Helovino dvasios ir vadovaudamiesi tradicine MIT įsilaužimo kultūra, norėjome žaismingai paminėti žmonijos baimę dirbtinio intelekto, kuri yra vis populiaresnė populiariosios kultūros tema.
Tam tikra prasme Nightmare Machine yra pratęsimas Google Deep Dream meno generavimo įrankis. Tiems, kurie to nepažįsta, „Deep Dream“ žaidė pagal juokingą „Google“ vaizdų klasifikavimo algoritmų keistenybę: įrankius, leidžiančius „Google Images“ atpažinti, tarkime, kėdę nepažymėtose kėdžių nuotraukose. Pasinaudodama tuo, ką „Google“ pavadino „mokymo nesėkmėmis“, „Deep Dream“ panaudojo modelių atpažinimo galimybes, kad pabrėžtų nuotraukose rastas detales. Rezultatai buvo nuostabiai siurrealistiški: dangus užpildytas įsivaizduojamais paukščiais, medžiai virto puošniais pastatais, o tušti vandenynai tapo svetimais miesto vaizdais.
MIT's Nightmare Machine yra grėsminga „Deep Dream“ pusė; DI atitikmuo paimti du identiškus dvynius ir vieną užauginti kaip tobulą vaiką (Google projektas), o kitą užrakinti palėpėje su kibiru žuvies galvų valgyti (MIT projektas).
„Mes naudojame pažangiausius giluminio mokymosi algoritmus, kad sužinotume, kaip atrodo vaiduoklių namai ar toksiški miestai“, – tęsė Delulas. „Tada išmoktą stilių pritaikome žymiems orientyrams ir stebina, kaip gerai algoritmas sugeba ištraukti elementą iš užkeiktų šablonų ir įsodinti į orientyrus. Dauguma rezultatų iš tiesų yra gana baisūs.
Žinoma, kaip ir bet kurio gero siaubo filmo išprotėjusio mokslininko atveju, tyrėjai tuo nesustojo. Buvo reikalaujama atlikti bandymus su žmonėmis. „Mes [pastebėjome keletą] įdomių rezultatų“, Daktaras Manuelis Cebrianas„Digital Trends“ pasakojo vyriausiasis mokslo darbuotojas. „Tarkime, mes apmokome neuroninį tinklą tokiose vietose, kaip vaiduokliškas namas, ir taikome jį asmeniui ar žmonių grupei. Rezultatas vienodai gąsdinantis!
„Mūsų tyrimų grupės pagrindinis tikslas yra suprasti kliūtis tarp žmonių ir mašinų bendradarbiavimo.
Pritaikius „Nightmare Machine“ neuroninį tinklą bet kokiam vaizdui, kurį jie galėjo sugalvoti, staiga nieko nebuvo ribojama. Vaizdas iš vienos iš neseniai vykusių JAV prezidento debatų (pradžioje gana persekiojantis!) staiga virto dviem griaučiais, įžeidžiančiais vienas kitą scenoje. Sofos kamštis nuo Simpsonai atrodė kaip baisus pasirodymas iš J siaubo filmo, o daugybė naudotojų portretų buvo sutepti, kad atrodytų kaip asmenukės. George'o Romero zombiai gali nutrūkti su likusiais išmaniaisiais telefonais po negyvosios apokalipsės.
(Norėdami pažvelgti iš arčiau, patikrinkite patogią „Instagram“ paskyrą tyrėjai, norėdami parodyti savo siaubingus kūrinius.)
„Kol kas tai tik įdomus eksperimentas Helovino dvasia, siekiant ištirti naują būdą, kaip mašinos gali mus išgąsdinti visceralia prasme“, – tęsė dr. Cebrian. „Tačiau mes prašome žmonių balsuoti už tai, kas jiems atrodo baisu. Iki šiol surinkome daugiau nei 100 000 individualių mūsų visiškai kompiuteriu sukurtų vaizdų įvertinimų.
Čia atsiranda žmogiškasis faktorius. Galų gale, neuroninis tinklas gali padaryti viską, ko tik nori giliai sapnuoti, bet žmogui reikia košmarų. Tokiu atveju, įvertinus, kaip baisūs jums atrodo košmaro mašinos generuojami vaizdai, ji gali patobulinti savo sugebėjimus ir dar labiau mus išgąsdinti.
„Įdomu pastebėti, kad sukurti veidai AI požiūriu yra vienodai baisūs, tačiau kai kurie iš jų atrodo gana baisūs, o kiti nelabai“, - sakė Delulas. „Tai atskleidžia, kad yra papildomos informacijos apie tai, kaip žmogus suvokia siaubą, kurią galima išnaudoti ir padaryti dar baisesnius veidus, kaip jūs siūlote. Galbūt ateityje galėtume sukurti „suasmenintus“ siaubo vaizdus, jei generavimo procesą pritaikysime prie [asmens] duomenų.
Ir mes grįžtame ten, kur pradėjome Juodas veidrodis„Playtest“ serija!
„Galbūt ši technologija yra arčiau nei mes manome“, Ijadas Rahvanas, MIT Media Lab docentas, mums papasakojo. „Mūsų tyrimo grupės pagrindinis tikslas yra suprasti kliūtis tarp žmonių ir mašinų bendradarbiavimo. Psichologinis suvokimas, kas verčia žmones ir mašinas, yra svarbi kliūtis tokiam bendradarbiavimui atsirasti. Šis projektas bando šiek tiek nušviesti tą frontą – žinoma, kvailai, įsilaužėliu, Helovino būdu.
Kaltiname jus, jei šiąnakt negalime užmigti, MIT! Tikimės, kad didžiuojatės savimi…
Redaktorių rekomendacijos
- Geriausi autoriai reikalauja iš dirbtinio intelekto įmonių atlyginimo už naudojimąsi jų darbu
- Šios išradingos idėjos gali padėti AI padaryti mažiau blogą
- Nustokite naudoti generatyvaus AI įrankius, tokius kaip „ChatGPT“, „Samsung“ užsako personalą
- „Photoshop AI“ mano, kad „laimė“ yra šypsena supuvusiais dantimis
- Restoranų tinklas naudos dirbtinį intelektą kovai su „sušių terorizmu“
