AWS suteikia įmonėms lengvą AI programų kūrimą

Dirbtinio intelekto ateitis greitai tampa nebenaudojama patirtimi, kurią įmonės gali pritaikyti pagal savo specifinius poreikius. Optimizuotas pokalbių patirtis, kuri yra daug daugiau nei klausimų ir atsakymų funkcija, ir įrankiai, skirti dirbtinio intelekto programoms kurti be kelis mėnesius trunkančio kodavimo kūrimo, galėtų būti kitas žingsnis, nepristatantis naujų įskiepių ir plėtiniai.

Įprastesnės priemonės, pvz ChatGPT informacijai ir Vidurinė kelionė vaizdams pasikliauti viešais duomenimis ir nuosekliu kūrėjo kodavimu, kad būtų sukurtas galutinis produktas. Tuo tarpu „Amazon Web Services“ (AWS) yra įsipareigojusi sukurti generatyvų AI, kuris yra ne tik daugiau produktyvus ir lengviau naršomas, bet taip pat unikalūs ir saugūs duomenys juos diegiančioms įmonėms įrankiai.

Prekės ženklas naudoja tokias platformas kaip „Amazon Bedrock“, kad sukurtų unikalią erdvę naujoje AI rinkoje. Jo pavyzdinis centras buvo prieinamas nuo balandžio mėnesio ir jame yra keletas vadinamųjų fondų modelių (FM). AWS iš pradžių apmokė šias bazinio lygio API ir organizacijoms siūlo standartines AI funkcijas, kurių jos nori. Organizacijos gali derinti savo pageidaujamus FM ir toliau kurti programas, įtraukdamos savo patentuotus duomenis pagal savo unikalius poreikius.

„Kaip paslaugų teikėjas, mes iš esmės mokome šiuos modelius naudodami didelį duomenų rinkinį. Kai modelis yra išmokytas, yra ribinis taškas. Pavyzdžiui, 2023 m. sausio mėn., tada modelis neturi informacijos po to, o įmonės nori duomenų, kurie yra privatūs“, – „Digital“ sakė „Amazon Bedrock“ produktų ir inžinerijos generalinis direktorius Atul Deo Tendencijos.

Kiekviena įmonė ir jos naudojami pagrindų modeliai skirsis, todėl kiekviena gauta programa bus unikali, atsižvelgiant į informaciją, kurią organizacijos pateikia modeliui. FM jau yra pagrindiniai šablonai. Naudojant atvirojo kodo informaciją modeliams užpildyti, programos gali pasikartoti visose įmonėse. AWS strategija suteikia įmonėms galimybę padaryti savo programas unikalias pristatant savo duomenis.

„Taip pat norite modeliui užduoti kai kuriuos klausimus ir gauti atsakymus, bet jei jis gali atsakyti tik į klausimus apie pasenusius viešus duomenis, tai nėra labai naudinga. Norite turėti galimybę perduoti modeliui atitinkamą informaciją ir gauti atitinkamus atsakymus realiuoju laiku. Tai viena iš pagrindinių problemų, kurias ji išsprendžia“, – pridūrė Deo.

Pamatų modeliai

Keli „Amazon Bedrock“ palaikomi pamatų modeliai apima „Amazon Titan“, taip pat tiekėjų „Anthropic“, „AI21Labs“ ir „AI21Labs“ modelius. „StabilityAI“, kurių kiekviena atlieka svarbias funkcijas AI erdvėje, pradedant teksto analize, vaizdų generavimu ir daugiakalbių kalbų generavimu ir kt. užduotys. Bedrock yra iš anksto paruoštų modelių, kuriuos AWS jau sukūrė Amazon SageMaker JumpStart platformoje, kuri buvo daugelio viešųjų FM pirmame aukšte, tęsinys. Meta AI, Apkabinantis veidą, LightOn, Databricks ir Alexa.

AWS taip pat neseniai paskelbė apie naujus prekės ženklo „Cohere“ „Bedrock“ modelius AWS aukščiausiojo lygio susitikime liepos pabaigoje Niujorke. Šie modeliai apima komandą, kuri gali atlikti apibendrinimą, tekstų rašymą, dialogą, teksto ištraukimą ir atsakymų į klausimus verslui programoms ir Embed, kuri gali atlikti klasterių paieškas ir klasifikuoti užduotis į daugiau nei 100 kalbomis.

AWS mašininio mokymosi viceprezidentas Swami Sivasubramanianas per aukščiausiojo lygio susitikimo pagrindinį pranešimą sakė, kad FM yra pigūs ir pigūs. delsos, skirtos pritaikyti privačiai, duomenys užšifruoti ir nėra naudojami mokant pradinį sukurtą bazinį modelį pateikė AWS.

Prekės ženklas bendradarbiauja su daugybe įmonių, naudojančių „Amazon Bedrock“, įskaitant „Chegg“, „Lonely Planet“, „Cimpress“, „Philips“, IBM, Nexxiot, Neiman Marcus, Ryanair, Hellmann, WPS Office, Twilio, Bridgewater & Associates, Showpad, Coda ir Booking.com.

„Amazon Bedrock“ agentai

AWS aukščiausiojo lygio susitikime taip pat pristatė pagalbinį įrankį „Agents for Amazon Bedrock“, kuris išplečia Fundamental Models funkcionalumą. „Agents“, skirta įmonėms daugybe naudojimo atvejų, yra išplėstinė pokalbių patirtis, padedanti vartotojams už standartinio pokalbių roboto klausimų ir atsakymų. Jis gali aktyviai vykdyti užduotis, remdamasis informacija, pagal kurią yra tiksliai suderinta.

AWS pateikė pavyzdį, kaip jis gerai veikia komercinėje erdvėje. Tarkime, mažmeninis klientas norėjo išsikeisti batų porą. Bendraudamas su agentu, vartotojas gali nurodyti, kad nori pakeisti batus nuo 8 iki 9 dydžio. Agentai paprašys savo užsakymo ID. Įėję agentai galės prieiti prie mažmeninės prekybos inventoriaus užkulisiuose, pasakyti klientui, kad jo pageidaujamas dydis yra sandėlyje, ir paklausti, ar jie norėtų tęsti mainus. Kai vartotojas pasakys „taip“, agentai patvirtins, kad užsakymas buvo atnaujintas.

„Tradiciškai tai padaryti būtų daug darbo. Senieji pokalbių robotai buvo labai griežti. Jei ką nors pasakėte čia ir ten, bet tai neveikia, sakytumėte, leiskite man pasikalbėti su agentu“, – sakė Deo. „Dabar, kadangi dideli kalbiniai modeliai turi daug geresnį supratimą apie tai, kaip žmonės kalba, jie gali imtis veiksmų ir pasinaudoti įmonės patentuotais duomenimis.

Prekės ženklas taip pat pateikė pavyzdžių, kaip draudimo bendrovė gali naudoti agentus draudimo išmokoms pateikti ir organizuoti. Agentai netgi gali padėti įmonės darbuotojams atlikti tokias užduotis, kaip, pavyzdžiui, ieškoti įmonės politikos dėl GTV arba aktyviai planuoti laisvalaikį, naudodami dabar plačiai žinomą AI raginimą, pvz., „C.ir jūs pateikiate GTV už mane?”

Agentai ypač parodo, kaip pagrindiniai modeliai leidžia vartotojams sutelkti dėmesį į jiems svarbiausius AI aspektus. Nereikės praleisti mėnesių kurdamos ir mokydamos po vieną kalbos modelį, įmonės gali praleisti laiką daugiau laiko koreguoti informaciją, kuri yra svarbi jų organizacijoms agentuose, užtikrinant, kad ji atitiktų data.

„Galite sureguliuoti modelį naudodami savo patentuotus duomenis. Kadangi prašymas teikiamas, norite naujausio ir geriausio“, – sakė Deo.

Kadangi daugelis įmonių apskritai ir toliau pereina prie labiau į verslą orientuotos dirbtinio intelekto strategijos, AWS tikslas tiesiog Panašu, kad tai padeda prekių ženklams ir organizacijoms greičiau pradėti veikti su dirbtiniu intelektu integruotas programas ir paslaugas. Sutrumpinus programų kūrimo laiką, rinkoje gali atsirasti naujų dirbtinio intelekto programų, tačiau taip pat gali būti, kad daugelis dažniausiai naudojamų įrankių gaus labai reikalingus atnaujinimus.

Redaktorių rekomendacijos

• „Amazon“ plečia generatyvinio AI naudojimą, kad apibendrintų produktų apžvalgas
• Naujoji „Meta“ AI programa skirta pacientams, kuriems yra pažeistos balso stygos, ir žaidimo NPC
• Šis naujas „Photoshop“ įrankis gali suteikti jūsų vaizdams AI magijos
• Medicinos sveikatos ekspertai paskelbė naujausią nerimą dėl AI plėtros
• „Adobe Firefly“ teikia teksto į vaizdą AI masėms, atsižvelgiant į menininko etiką