A.I. keičia tai, kaip mes kuriame, bet dar nebijokite

Anksčiau šį mėnesį autonominė bandomoji transporto priemonė išsuko iš eismo juostos, kad išvengtų susiliejančio automobilio, o tik atsitrenkė į motociklą toje juostoje, į kurią pajudėjo. Jei tai viskas, ką žinote apie istoriją, tai skamba kaip tokia moralinio pasirinkimo mįslė, kuri dažnai iškyla diskusijos apie dirbtinio intelekto elgesį: tarp dviejų blogų rezultatų, kaip mašina nusprendžia, kurį kursą pasirinkti siekti? Ar nukrypstate, kad nepataikytų gatvę kertančio pėsčiojo, jei dviračių juostoje pervažiuotumėte dviratininką?

Tik, visai ne taip atsitiko. „Waymo“ valdomoje transporto priemonėje prie vairo sėdėjo „saugos vairuotojas“, kuris rankiniu būdu perėmė automobilio valdymą likus akimirkai iki avarijos. Reaguodamas į staigų susiliejančio automobilio judesį, vairuotojas vairavo jo išvengti ir gretima eismo juosta motociklininko tiesiog nepamatė. Jei vairuotojas nieko nepadarė, greičiausiai autonominis automobilis būtų išvengęs abiejų galimų avarijų.

Tai, kad dirbtinis intelektas ir automatizavimas ilgainiui padarys mūsų kelius saugesnius, dabar gerai suprantamas faktas, net jei daugeliui iš mūsų sunku visiškai suvokti automobilių be vairuotojo idėją. Kalbos vertimas, akcijų pirkimas ir pardavimas, orų prognozavimas – visa tai yra sritys, kuriose A.I. indėlis yra akivaizdžiai naudingas. Tačiau iškilus A.I. vyksta ne tik tose vietose, kur dažnai pasitaiko žmogiškųjų klaidų; toli gražu, A.I. jau buvo išmokytas daryti arba bent jau imituoti vieną iš tų dalykų, kurie daro mus žmonėmis: mūsų kūrybiškumą.

Pagalbinė, robotiška ranka

Spalio mėnesį an A.I. paveikslas aukcione parduotas už daugiau nei 400 000 USD. A.I., kurį naudojo prancūzų meno kolektyvas „Abvious“, buvo apmokytas 15 000 portretų sukurtas tarp XIV ir XX amžių, tyrinėjant jų stilius ir derinant juos su savais. Tai kūryba brutalios jėgos pagalba. Mašina nejaučia, bet ir nemiega; Suteikite jam pakankamai duomenų, kad galėtumėte susigrąžinti, ir jis gali grąžinti kažką, kas nuoširdžiai atrodo kūrybiška.

Suprantama, tokio tipo A.I. gali nerimauti dirbantys kūrybiniai, bet net ir mašinoms rašant savo scenarijus ir sukurti ištisus albumus, jie iš tikrųjų greitai negalės pakeisti žmonių menininkų. Naujumui mažėjant, kyla didelių abejonių, kad kiti A.I. sukurti meno kūriniai sulauks tokio pat pripažinimo kaip ir „Obvious“.

Laimei, „draugiškesni“ A.I. jau čia ne tam, kad atliktų mūsų darbą už mus, o tam, kad palengvintų mūsų darbą. Dirbtinis intelektas per pastaruosius dvejus metus užėmė svarbiausią vietą „Adobe MAX“, kasmetinėje parodoje ir konferenciją, kurią surengė „Photoshop“, „Lightroom“, „After Effects“ ir daugelio kitų kūrybinių kūrinių kompanija programos. „Adobe“ A.I. variklis pavadintas „Sensei“ ir dabar jis naudoja daugybę „Creative Cloud“ rinkinio įrankių.

Interviu „Digital Trends“. MAX šiais metaisTomas Hogarty, „Adobe“ skaitmeninio vaizdo vyresnysis direktorius, palygino A.I. pereiti nuo asmeninio kompiuterio prie mobiliųjų įrenginių kaip kūrybinių įrankių. „Adobe“ ką tik pasirodė Photoshop, skirtas iPad ir Premjera Rush, kelių įrenginių vaizdo redagavimo programa.

„Tai buvo seisminis išteklių ir prioritetų perorientavimas“, – „Digital Trends“ sakė Hogarty. „Manau, kad perėjimas prie A.I. o ML [mašininis mokymasis] šiuo metu yra tokio pat masto tektoninis poslinkis pramonėje.

„Adobe“ įsivaizduoja, kad „Sensei“ užpildys atotrūkį tarp žmogaus ir mašinos, kad užduotį, kuri konceptualiai paprasta, bet mechaniškai sudėtinga, būtų lengva atlikti, kaip ir apgalvoti.

Žmonės iš prigimties gerai atlieka tam tikras užduotis, kuriose mašinos tradiciškai atlieka prastai, pavyzdžiui, atpažįsta objektus nuotraukoje. Kita vertus, kompiuteriai puikiai sugeba kataloguoti, keisti, pašalinti ir pakeisti tuos objektus, tačiau žmogus turi juos aiškiai apibrėžti. pirma, pridedant raktinius žodžius katalogavimo atveju arba nustatant objekto ribas pasirenkant ir užmaskuojant procesas.

Šios mechaninės užduotys dažnai reikalauja kruopštaus dėmesio detalėms ir užtrunka varginančiai ilgai, kol žmogus ją atlieka. Raktinių žodžių pridėjimas, būtina sąlyga norint tvarkyti vaizdus pagal jų turinį, yra toks bauginantis procesas, kad tik nedaugelis fotografų tai atlieka patikimai. „Lightroom“ produktų vadovas Joshas Haftelis gerai žino kovą.

„Jūs, kaip žmogus, tikriausiai daug geriau [negu kompiuteris] sugebėsite pasakyti „kėdė, fotoaparatas, telefonas, akiniai nuo saulės, nešiojamasis kompiuteris“, bet tai užtruks amžinai“, – „Digital Trends“ sakė Haftelis.

O kas, jei kompiuteris taip pat gerai prideda raktinius žodžius į nuotraukas, kaip ir jūs? Arba ką daryti, jei norint pašalinti objektą reikia šiek tiek daugiau nei jį spustelėti? Naudojant „Adobe Lightroom CC“ paiešką su A.I. ir „Photoshop CC“ įrankiu Select Subject, ši svajonė tiesiog tampa realybe. Šie įrankiai dar nėra 100 procentų tikslūs, tačiau jie jau suteikia kūrybingiems žmonėms greitą įspūdį, kad būtų atlikti daug laiko reikalaujančios užduotys.

Nors Sensei varoma paieška buvo naudojama Lightroom CC nuo pat pradžių, šiais metais ji padarė didelį šuolį į priekį, pridėdama veido atpažinimo funkciją. Sensei gali aptikti ir organizuoti žmones - ir kiti objektai - dešimčių tūkstančių vaizdų per sekundę greičiu. Galimas laiko sutaupymas yra didžiulis.

„Adobe“ A.I. pastangos taip pat neapsiriboja nejudančiais vaizdais. Artėjantis Turinio žinomo pildymo įrankis programoje After Effects iš tikrųjų pašalins objektą iš kiekvieno vaizdo įrašo kadro ir sklandžiai užpildys foną su minimalia vartotojo įvestimi. Matyti tai veikiant šiek tiek glumina, kaip stebėti, kaip magas ištraukia triušį iš kepurės – žinai, kad tam yra paaiškinimas, bet negali to suprasti.

Ledkalnio viršūnė

A.I. nėra magija; tai mokslas. Nepaisant to, niekas tiksliai nežino, kaip A.I. daro tai, ką daro, ir tai gali būti bauginanti prielaida. Kompiuteris treniruojasi pats; iš žmogaus tereikia pateikti pradinių mokymo duomenų rinkinį. Įdomu, jei ne visai stebina, tai, kad būtent tuose treniruočių duomenyse dažnai kyla problemų dėl A.I. programavimas, žmogaus šališkumo nutekėjimas į mašiną. Jei duomenys yra šališki, gautas algoritmas gali priimti netikslius sprendimus, net seksistinis ar rasistinis.

„Bus tikrai sunku neturėti šališkumo, tai visada bus“, – „Max 2018“ spaudai sakė „Adobe“ patirties dizaino viceprezidentas Jamie'as Myroldas. „Tačiau tai yra kažkas, į ką mes neabejotinai skiriame didžiausią dėmesį, ir tai dar vienas įgūdis, kurį turės turėti dizaineriai laikyti kažką, kas jiems tikrai priklauso, o ne tik leisti išgąsdinti algoritmo juodąją dėžę juos."

Kad ir kaip baisu, ši nepažįstama A.I. taip pat tai daro tokį įdomų. Potencialas A.I. išspręsti problemas yra beveik neribotas, ir tol, kol turime taikomos priemonės šališkumui nustatyti ir ištaisyti, tai gali padaryti daug gero ir palengvinti mūsų gyvenimą.

Kūrybininkams, ypač tiems, kurie uždirba pinigus iš kūrybinių užsiėmimų, susirūpinimas kyla, kai A.I. gali tinkamai mėgdžioti žmogų. Kam samdyti grafiką, kad sukurtų jums naują logotipą, jei galite tiesiog prijungti kai kuriuos parametrus prie kompiuterio ir leisti jam išspjauti vieną, kuris yra visiškai geras?

Mes vis dar esame toli nuo tos tikrovės, bet nesunku pažvelgti į tai, kur esame dabar, ir ekstrapoliuoti tą scenarijų kaip tikimybę. Jau dabar A.I. „Adobe Lightroom“ gali automatiškai patobulinti nuotraukas – pakelti šešėlius, atkurti ryškias vietas, reguliuoti ekspoziciją ir sodrumą – stebėtinai tinkamai.

Nors „Adobe“ tai įgyvendina, siekiama suteikti fotografams tvirtą atspirties tašką papildomam redagavimui, kiti kūrėjai jau padarė daugiau. Skylum, anksčiau buvęs Macphun, savo Luminar nuotraukų redagavimo programinėje įrangoje turi kelis A.I. valdomus koregavimus, kad padarytų viską nuo automatiškai pagerina dangų Norėdami pridėti tikroviškų saulės spindulių į vaizdą. Dabar galite dramatiškai pakeisti nuotrauką, turėdami tik minimalių nuotraukų retušavimo žinių.

Tai nebūtinai rodo, kad dirbantiems kūrybingiems asmenims kyla problemų. Čia galime palyginti skaitmeninės fotografijos, namų kompiuterio vaizdo įrašų redagavimo, išmaniųjų telefonų ir daugybė kitų technologijų, kurios smarkiai sumažino kartelę patekti į profesionalų turinį gamyba. Nors kūrybinės industrijos buvo ne kartą permaišomos, jos visada išliko. Ar jie geresni, ar blogesni, priklauso nuo to, ko klausiate, tačiau kūrybinio turinio kiekis ir įvairovė niekada nebuvo tokie dideli, kaip dabar.

Ir nepaisant sėkmės, A.I. vis dar susiduria su dideliais iššūkiais. Šiuo metu technologijos peržiūra, „Adobe Lightroom“ geriausių nuotraukų funkcija yra dar viena „Sensei“ technologija, turinti didžiulį laiko taupymo potencialą. Ji analizuoja jūsų vaizdus pagal įvairius parametrus, kad automatiškai parodytų geriausius, kartu atsižvelgdama į rankiniu būdu pateiktus įvertinimus. Net ankstyvoje būsenoje jis veikia įspūdingai gerai, tačiau taip pat rodo dabartines A.I ribas.

„Kai mašininis mokymasis, bent jau šiandien, nepavyksta, reikia suprasti emocinį kontekstą“, - paaiškino Haftelis. „Taigi mašina nežino, kad tas tikrai tamsus, grūdėtas paveikslėlis yra tavo močiutės nuotrauka ir paskutinė, kurią turi jos nuotrauka. Ir tai niekada negalės to pasakyti“.

Haftelis greitai pridūrė: „Neturėčiau sakyti niekada – niekada nesakyk niekada – bet bent jau šiandien negaliu to padaryti“.

Ar A.I. turi ribas? Ar kada nors pasieksime plokščiakalnį A.I. plėtra? „Nvidia“ atstovas Andrew Page, bendrovės „Media and Entertainment Technologies“ skyriaus produktų vadovas, taip nemano. „Nvidia“ serveriai palaiko visus „Adobe Sensei“ mokymus ir naujausius bendrovės įrenginius RTX vaizdo plokštės apima tenzorinius branduolius, sukurtus specialiai A.I pagreitinimui. komandas. „Nvidia“ aiškiai mato A.I. vaidina didžiulį vaidmenį jos ateityje.

„Mes vis dar tik pradedame kurti [A.I.]“, – „Digital Trends“ sakė Page. „Kadangi kompiuteris pats savaime moko, kaip daryti dalykus, iš tikrųjų niekada nėra atlikto mato. Kaip ir mes, žmonės, mes niekada nesimokome. Manau, kad matome tik ledkalnio viršūnę to, ką A.I. gali padėti kūrybiniams ar kitoms pramonės šakoms.

Vienas iš galimų pokyčių yra perėjimas nuo serverio apmokyto A.I. vietoje apmokytam A.I., kuris geriau atitiktų individualius vartotojo poreikius ar meninį stilių. Kai mašininis mokymasis gali būti atliekamas namų kompiuteryje, o ne tam, kad būtų reikalingas duomenų centras, tai atvers naujas galimybes A.I. plėtra. Šiuo metu dėl skaičiavimo reikalavimų ir didžiulio mokymo duomenų rinkinių dydžio vietos mokymas yra sudėtingas atliekant visas, išskyrus paprasčiausias, užduotis, tačiau laikui bėgant tai greičiausiai pasikeis.

Tai, kaip visa tai vyksta, gali pakeisti mūsų kūrybiškumo apibrėžimą. Kaip pasakė „Adobe“ Haftelis, nenaudodami programinės įrangos rankiniu būdu meno kūrimui, „galime sutelkti dėmesį į kitą kūrybiškumo lygį. Nežinome, kas tai bus, bet mūsų „Adobe“ darbas yra nuolat palaikyti ir suteikti tam galių.

Redaktorių rekomendacijos

• 5 priežastys, dėl kurių man patinka Leica M11 fotoaparatas, ir 5 priežastys, kodėl nemėgstu
• „Google“ nuotraukos dabar rodo daugiau norimų nuotraukų, mažiau tų, kurių nenorite
• Ateina 8K kameros. Ne, jums to nereikia