LipNet: Kaip manote, ar lengva skaityti iš lūpų?
Žinodami, kad HAL nuolat klausosi, ką jie sako, jie pasitraukia ten, kur žino, kad HAL negali klausytis, ir sutinka jį atjungti. HAL sugriauna savo planą po to, kai du astronautai neatsižvelgia į tai Aukščiausios AI skaitymo iš lūpų galimybės.
Futuristiniai dalykai, tiesa? Ne pagal Oksfordo universiteto tyrėjų atliktus tyrimus. Jie sukūrė dirbtinio intelekto programą, pavadintą LipNet, kuri gali tiksliai interpretuoti, ką žmonės sako, remiantis vien tuo, kaip jie kalbėdami judina burną.
Susijęs
- „Photoshop AI“ mano, kad „laimė“ yra šypsena supuvusiais dantimis
- Savo juokingą paleidimo idėją pateikiau robotui VC
- Kaip mes žinosime, kada AI iš tikrųjų tampa jautrus?
„LipNet atlieka skaitymą iš lūpų sakinio lygiu, naudodamas mašininį mokymąsi“
Brendanas Shillingfordas, vienas iš tyrėjų popierius, pasakojo „Digital Trends“. „Neuroninis tinklas, panašus į moderniausius kalbos atpažinimo modelius, apdoroja vaizdo kadrų seką, susiejant juos su sakiniu. Ankstesni metodai buvo naudojami numatant atskirus žodžius, o ne sakinius.Rekomenduojami vaizdo įrašai
„LipNet“ našumas yra neįtikėtinai palankus lyginant su žmogaus lūpų skaitymo ekspertais GRID korpuse – didžiausiame viešai prieinamame sakinių lygio skaitymo iš lūpų duomenų rinkinyje. Tiesą sakant, kai žmonių ekspertai surinko tik 52 procentus, LipNet surinko 93 procentus. Sakiniais pagrįstas požiūris į skaitymą iš lūpų taip pat sumušė geriausią ankstesnį mašinos bandymą, kurio tikslumas tame pačiame duomenų rinkinyje buvo 79,6 proc.
Tačiau nors išgalvotas HAL 9000 išnaudoja savo skaitymo iš lūpų gebėjimus nieko gero, LipNet komanda turi kitų tikslų. Maždaug 360 milijonų žmonių visame pasaulyje turi klausos praradimą. Tokie įrankiai kaip LipNet gali būti labai svarbūs šiems asmenims, nes padeda tiksliai interpretuoti kalbą taip, kad būtų lengviau gyventi.
„Kitos mus dominančios programos – tylus diktantas viešose erdvėse, slapti pokalbiai, kalbos atpažinimas triukšmingoje aplinkoje, biometrinis identifikavimas ir begarsių filmų apdorojimas“, – Shillingfordas tęsė.
Nors stebėjimas bus problema naudojant bet kokią tokią technologiją, Nando de Freitas, kuris taip pat dirbo su projektu, teigė, kad tai nėra programa, į kurią jie sutelkė dėmesį. Tačiau jis sakė, kad „nenustebintų“, jei kitos laboratorijos ateityje bandytų remtis tokiu darbu.
„Visuomenė turi tai žinoti ir pasikliauti mūsų teisinėmis demokratinėmis institucijomis, kad sukurtų tinkamus įstatymus, kurie apsaugotų mūsų privatumą ir orumą“, – tęsė de Freitas. „Tikimės, kad paskelbdami šį darbą padėsime didinti informuotumą, tuo pačiu pabrėždami šios technologijos naudingumą padedant žmonėms, kuriems jos reikia.
Redaktorių rekomendacijos
- „Apple“ „ChatGPT“ konkurentas gali automatiškai parašyti kodą už jus
- Meta sukūrė DALL-E vaizdo įrašams, ir tai yra baisu ir nuostabu
- Optinės iliuzijos gali padėti mums sukurti naujos kartos AI
- „Lambda“ mašininio mokymosi nešiojamasis kompiuteris yra užmaskuotas „Razer“.
- Perskaitykite siaubingai gražų A.I. „sintetinį raštą“. kad mano, kad tai Dievas
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
