Daugelyje socialinių tinklų kažkas sugedo. Nors vartotojų skaičius auga astronominiu greičiu, ir negalima paneigti jo galios, kai kalbama apie platinant pranešimus ir informaciją, socialinė žiniasklaida nebūtinai įkūnija geriausius aspektus bendraujant. Tiesą sakant, kai kam, turinčiam milijardus vartotojų, kartais tai gali būti visiškai izoliuota. Tai, savo ruožtu, gali sukelti poliarizuotą pasaulį, kurį Eli Pariser pirmą kartą įvardijo savo knygoje Filtro burbulas.
Turinys
- Filtro burbulo problema
- Pergalvokite socialinę žiniasklaidą
Tačiau šią esminę problemą galima išspręsti. Tyrėjai iš Danijos ir Suomijos sukūrė naują algoritmą, kuris, jų nuomone, leidžia suprasti, kaip socialinė žiniasklaida galėtų – ir galbūt turėtų – darbas. Jis sukurtas taip, kad išpūstų filtro burbulus ir parodytų žmonėms įvairesnį turinį.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Paprastai socialinės žiniasklaidos platformos tikslas būtų maksimaliai padidinti vartotojų įsitraukimą“, Estera Galbrun, Rytų Suomijos universiteto skaičiavimo mokyklos vyresnysis duomenų mokslo darbuotojas, pasakojo „Digital Trends“. „Tai yra [siekiant] maksimaliai padidinti laiką, kurį žmonės praleidžia platformoje, nes tai gali būti paversta pajamomis, pavyzdžiui, per reklamą. Be kurstančio turinio ar paspaudimų masalo reklamavimo, strategijos siekiant išlaikyti naudotojų įtraukimą gali apimti daugiau turinio, kuris jiems gali patikti. Tai reiškia, kad turinį reikia suasmeninti kuriant naudotojų profilius, sekti, kas jiems patiko ir kuo domisi, ir stengtis suteikti jiems daugiau to paties. Tai taip pat gali apimti bendravimo su žmonėmis, kurie turi panašių požiūrių, skatinimą.
Filtro burbulo problema
Suasmeninimas daugeliu atvejų yra geras. Barista, kuri žino jūsų kavos užsakymą, muzikos algoritmą, kuris groja jums dainas ir žino, kad jums patinka arba patinka gali patikti, naujienų kanalas, kuriame rodomos tik jums patrauklios istorijos – visa tai pamalonina individualus. Tai taupo laiką pasaulyje, kuriame, nepaisant šimtų laiką taupančių įrenginių, atrodo, kad turime mažiau laiko nei bet kada anksčiau.
Tačiau kalbant apie tokį personalizavimą socialiniuose tinkluose, problema ta, kad idėjos pernelyg dažnai lieka neginčijamos. Apsupame save žmonėmis, kurie mąsto taip, kaip mes, ir dėl to mūsų pasaulėžiūroje atsiranda milžiniškų aklųjų dėmių. Tai yra problema, nes, kaip gali sutikti dauguma žmonių, socialinė žiniasklaida perėjo toliau, nei ieškome niūrių memų ir draugų kūdikių nuotraukų. Geriausiu atveju socialinės žiniasklaidos platformos žada (net jei jos ne visada duoda) būdą padėti piliečiams būti informuotiems ir dalyvauti viešojoje erdvėje. Todėl labai svarbu, kad gautume informaciją, kuri ne tik atitinka mūsų pačių asmenines mitologijas. Tai turėtų būti idėjų rinka, o ne grupinio mąstymo monolitas.
Šis naujas tyrimas, kurį, be Galbrun, atliko mokslininkai Antonis Matakos, Cigdemas Aslay, ir Aristidas Gionis — siekia sukurti algoritmą, kuris maksimaliai padidintų parodymų socialiniame tinkle įvairovę. Santrauka, kurioje aprašomos darbo pastabos:
„Problemą formuluojame informacijos sklaidos kontekste, kaip užduotį rekomenduoti nedidelį skaičių naujienų straipsnių atrinktiems vartotojams. Atsižvelgiame į turinį ir vartotojų polinkius bei tolesnio straipsnio dalijimosi tikimybę. Mūsų modelis leidžia pasiekti pusiausvyrą tarp maksimalaus informacijos sklaidos ir skirtingų požiūrių užtikrinimo.
Sistema veikia suteikdama skaitines reikšmes turiniui socialinėje žiniasklaidoje ir naudotojams, atsižvelgiant į jų vietą ideologiniame spektre – pavyzdžiui, ar jie yra kairiųjų, ar dešiniųjų. Tada algoritmas ieško socialinės žiniasklaidos vartotojų, kurie galėtų optimaliai paskleisti šį turinį maksimaliai efektyviai ir taip padidinti vartotojų įvairovę.
Kaip savo darbe pažymi tyrėjai, iššūkis „gali būti pateiktas kaip monotoniškos ir submodulinės funkcijos maksimalizavimas, atsižvelgiant į matroidinius apribojimus paskirstant straipsnius vartotojams. Tai sudėtingas įtakos maksimizavimo problemos apibendrinimas. Tačiau mes galime sukurti keičiamo mastelio aproksimavimo algoritmus, įvesdami naują atsitiktinių atvirkštinio pasiekiamumo rinkinių sąvokos plėtinį. Eksperimentiškai demonstruojame savo algoritmo efektyvumą ir mastelį keliuose realaus pasaulio duomenų rinkiniuose.
Pergalvokite socialinę žiniasklaidą
Žinoma, vienas didelis iššūkis, susijęs su panašiu dalyku, yra tai, kad tai gali padaryti socialinę žiniasklaidą mažiau patrauklią. Socialinės žiniasklaidos įmonės tikriausiai nesistengia paversti netikrų naujienų ir filtruoti burbulus dėl politinių priežasčių; jie tiesiog ieško turinio, kuris priverstų žmones likti ilgiau ir spustelėti daugiau. Dėl šios priežasties kišimasis į šią formulę – net jei tai būtų visuomenės labui – gali priversti žmones praleisti mažiau laiko šiose svetainėse ir programose. Turbūt gerai žmonėms. Blogai įmonėms.
„Tai vienas iš pagrindinių iššūkių“, – sakė Galbrunas. „Siekiant paįvairinti turinį, su kuriuo susiduria tinklo vartotojai, nebombarduodami kiekvieno vartotojo egzogeniniu rekomendaciją, vis tiek turime pasikliauti naudotojais, kurie dalijasi turiniu, kad jis galėtų toliau plisti visame pasaulyje tinklą. Jei vartotojui rekomenduojame turinį, kuriame pateikiama visiškai priešinga jo nuomonei, jo parodymai bus įvairesni, bet labai mažai tikėtina, kad bendrins turinį su savo kontaktais – ir tai nepadės įvairinti kitų naudotojų parodymų tinklą. Taigi turime rasti pusiausvyrą tarp to, kaip atstovaujama nuomonė skiriasi nuo vartotojo nuomonės, ir kiek šis skirtumas sumažina tikimybę, kad ji bus išplitusi toliau.
Šis dokumentas, paskelbtas m žurnalas IEEE (Elektros ir elektronikos inžinierių institutas) Transactions on Knowledge and Data Engineering, ir neseniai pabrėžė IEEE Spectrum, yra tik vienas iš būdų, kaip socialinės žiniasklaidos tinklai gali pakeisti savo veikimo būdą, kad paskatintų tokią įvairovę. Žinoma, nėra jokios garantijos, kad tai įvyks – ir verta paminėti, kad tai yra nepriklausomas tyrimas, kurio neatliko nė vienas iš šių dienų socialinės žiniasklaidos milžinų.
Nepaisant to, tai yra labai svarbus vienos iš didelių problemų, kurias reikia išspręsti, pavyzdys. Pernelyg dažnai socialinė žiniasklaida laikoma viena didžiausių šiuolaikinės visuomenės negerovių. Tame yra tam tikros tiesos, tačiau tai taip pat gali būti labai naudinga civilizacijai, atverdama žmonėms naujas perspektyvas ir patirtis už jų pačių ribų. Kyla klausimas, kaip jį sukonfigūruoti taip, kad jis atitiktų tuos idealus.
Redaktorių rekomendacijos
- Interviu su Zachu Kingu, mėgstamiausiu interneto iliuzionistu
