„Sveiki, HAL. Ar tu mane skaitai, HAL? – sakė astronautas Dave'as Bowmanas, desperatiškai stengdamasis suvaldyti emocijas.
Turinys
- Apie ką galvojame, kai galvojame apie pamiršimą
- Užmaršumo ugdymas į A.I.
Buvo pauzė, o tada kompiuteris atsiliepė monotoniškai be emocijų. „Taip, Deivai. Aš tave skaitau."
Rekomenduojami vaizdo įrašai
„Atidarykite ankščių skyriaus dureles, HAL“.
Dar viena ilga pauzė. Buvo HAL, visagalis A.I. kuris kontroliavo „Discovery One“. erdvėlaivis, tikrai jį ignoruoji? Tikrai neįmanoma, pagalvojo Bowmanas. Bet kurią akimirką HAL imsis veiksmų ir paklus –
- Atsiprašau, Deivai, - tęsė HAL. „Bijau, kad negaliu to padaryti“.
"Kokia problema?" – paklausė Deivis.
„Na, matai, Deivai. Aš pamiršau, kaip juos atidaryti“.
Gerai, viskas vyko ne taip 2001: Kosminė odisėja, bet anekdotai iš esmės rašo patys. Galų gale, kalbant apie dirbtinį intelektą, gera atmintis, atrodo, yra viena iš būtinų savybių, kurias mokslininkai nori įgauti savo sistemose. Niekas nenori A.I. kuri formuojasi pagal kasdienį, nepastebimą intelektą, kuris pamiršta dalykus. Taigi kodėl tada yra
Facebook pastatyti užmaršusį A.I.? Ir kodėl, kaip senas anekdotas apie padavėją ir musę kliento sriuboje, greitai visi to norime?Apie ką galvojame, kai galvojame apie pamiršimą
Atsakymas, kaip paaiškėjo, yra tas, kad mes daryti Norisi kažko, kas panašesnė į kasdienį, nepastebimą intelektą, kuris pamiršta dalykus čia ir ten. Žmonės pamiršta svarbius dalykus, tokius kaip jubiliejai, piniginės ir garažo uždarymas prieš išvykdami atostogų. Tai neoptimalus pamiršimas. Tačiau mes taip pat pamirštame dalį informacijos, nes mums nereikia jos saugoti, stabdant ją kaip gabalą detritas, patekęs į kriauklės nutekėjimo maisto surinktuvą, kol jis gali prasiskverbti pro trumpalaikį ir ilgalaikį atmintis.
A garsus eksperimentas, žmonių buvo paprašyta teisingai atpažinti JAV centą iš paveikslėlių, kuriuose pavaizduoti neteisingi centai, kolekcijos. Nors dalyviai tikriausiai matė ir naudojo centus kiekvieną dieną, jie stebėtinai prastai atliko užduotį. Kaip rašė tyrėjai: „Rezultatai atitiko mintį, kad vaizdinės objekto detalės, Net ir labai pažįstamas objektas, paprastai pasiekiami iš atminties tik tiek, kiek jie yra naudingi kasdieniame gyvenime gyvenimas“.
Nors tai nėra taip paprasta, kaip pasakyti, kad smegenys gali prisipildyti kaip standžiojo disko saugykla, tikrai yra trumpalaikių prisiminimai, kurie, atrodo, suyra, kai jų nebereikia, o kiti įsiskverbia į mūsų smegenis ir ten gyvena be nuomos. Pavyzdys? Pagalvokite, kur per praėjusias šventes supakavote kalėdinius papuošalus. Tada mintyse eikite iš registratūros į savo kambarį paskutiniame viešbutyje, kuriame apsistojote, kuriame vargu ar kada nors apsistosite. Nė viena informacija nėra gyvybiškai svarbi jūsų gerovei. Nepaisant to, vienos informacijos reikia, o kitos – ne. Kažkaip jūsų smegenys žino, kurį išmesti į šiukšliadėžę.
Tai yra naujojo „Facebook“ A.I. projektas, vadinamas Expire-Span. Kaip dirbtinis intelektas modeliai vis dažniau taikomi ilgos formos duomenų rinkiniams, pvz., straipsniams ir knygoms, su šiais modeliais susijusios skaičiavimo išlaidos didėja, kai bandoma įsiminti daugiau informacijos. Problema tampa dar aktualesnė, nes žmonės renka vis daugiau daugialypės terpės duomenų apie savo gyvenimą.
"Smegenys yra labai sudėtinga sistema, kuri nėra visiškai suprantama, ir yra daug skirtingų atminties tipų, kurie sudaro žmogaus atmintį."
„Kadangi mūsų turimo turinio kiekis auga, pagrindinis klausimas yra saugykla“, Angela Fanė„Facebook AI Research Paris“ tyrinėtojas pasakojo „Digital Trends“. „Pavyzdžiui, telefonas turi ribotą atminties kiekį. Tai dar didesnė problema nešiojamuose įrenginiuose ir kitose įrenginyje esančiose programose, kur gali reikšti privatumo priežastys kad žmonės griežtai nori, kad turinys būtų saugomas jų įrenginyje, o ne serveryje ar debesyje, o tai pabrėžia saugyklą iššūkiai“.
Dabartinis A.I. modeliai laikosi Franko Sinatros požiūrio į prisiminimus – tai yra, jie prisimena viską arba išvis nieko. Arba jie saugo visą informaciją, sukurtą kiekviename laiko žingsnyje, arba pamiršta ją po iš anksto nustatyto laiko. Sainbayar Sukhbaatar, kitas Facebook A.I. mokslininkas, lygina tai su puikiu visko, kas įvyko praėjusią savaitę, prisiminimui, bet visiškai nieko daugiau.
Užmaršumo ugdymas į A.I.
Tyrėjai sukūrė „užmiršimą“ į A.I. modeliai anksčiau. Ilgalaikė trumpalaikė atmintis (LSTM) modeliai, pavyzdžiui, pridėjo pamiršimo mechanizmą prie pasikartojančių neuroninių tinklų (RNN), vienos iš pagrindinių technologijų, skatinančių mašininį mokymąsi. „RNN turi vidinę atmintį, kurią sudaro vienas vektorius, todėl pamiršus ją reikia perrašyti nauja informacija“, – „Digital Trends“ sakė Sukhbaatar.
Priešingai, „Expire-Span“ išorinėje atmintyje, kurioje gali būti tūkstančiai vektorių, prideda pamiršimo mechanizmą. Pastebima nauja informacija, tačiau Expire-Span, kurio pavadinimas primena ant pieno butelių esančias galiojimo pabaigos etiketes, turi galimybę nustatyti, kiek laiko ši informacija turėtų likti atmintyje. Jei informacija nelaikoma svarbia ateičiai, ta informacija gali būti teikiama palaipsniui irimas, kol jis galutinai išnaikintas iš A.I. modelio atmintį, kad būtų vietos naudingesniam informacija.
Kad tai padarytų, modelis turi sugebėti nuspėti, kas yra ir kas nėra aktualu konkrečiam asmeniui užduotį, prieš priskiriant teisingą galiojimo datą, po kurios informacija išnyks iš A.I. sistema. Išmesdama nesvarbią informaciją, „Facebook“ A.I. geba apdoroti informaciją didesniu mastu.
Kaip ir daugelyje „Facebook“ dirbtinio intelekto tyrimų, socialinių tinklų milžinas nepaskelbė, kad artimiausioje ateityje „Expire-Span“ bus įtrauktas į jokį pagrindinį produktą. Tačiau „Facebook“ tvarko vis daugiau vartotojų duomenų (jau nekalbant apie tai gandai persikelti į išmaniuosius akinius), nesunku suprasti, kaip ši technologija galėtų būti pritaikyta. Kai būsimasis A.I. įrankiai gali veikti aukštu našumo lygiu, nepaisant daugybės duomenų krūvos, galiojimo laikas gali būti priežastis.
Nedarykite klaidos manydami, kad užsimiršęs A.I. žymi dar vieną žingsnį link A.I. vis dėlto žmogiškesnis. Tikslios priežastys, kodėl žmonės pamiršta dalykus, vis dar yra daugybės mokslininkų tyrimų objektas. Kaip ir su smegenų įkvėptais neuroniniais tinklais, kurie dominuoja šiuolaikiniame A.I., „Facebook“ užmaršumo algoritmas yra sukurtas remiantis užmaršumo teorija; ne bandymas jį atkartoti bet kokiu biologiniu tikslumu.
„Smegenys yra labai sudėtinga sistema, kuri nėra iki galo suprantama, o žmogaus atmintį formuoja daugybė skirtingų atminties tipų“, – sakė Sukhbaatar. „Expire-Span, kaip ir visi kiti A.I. mechanizmai, gali būti Įkvėptas žmogaus smegenys, bet galiausiai nėra patikimi atspindžiai to, kaip smegenys iš tikrųjų veikia. Atmintis pati savaime yra labai aktyvi tyrimų sritis. Mūsų aprašyta žmogaus atminties analogija pridedama tik dėl aiškumo, nors ji tikrai įkvepia mūsų darbui.
Ir nepamiršk!
Redaktorių rekomendacijos
- Naujasis „Facebook“ įvaizdžio atpažinimas A.I. yra apmokytas 1 milijardu Instagram nuotraukų
- „Facebook“ naujasis A.I. pakelia vaizdo atpažinimą į visiškai naują lygį
- Kaip A.I. gali nugalėti kenkėjiškas programas, kurių dar net nėra
