Jei jums įdomu, aukščiau esantis paveikslėlis yra „sudėtingas amžinybės piešinys“. Bet tai ne žmogaus menininko darbas; tai BigSleep, naujausio nuostabaus generatyvo pavyzdžio, sukūrimas dirbtinis intelektas (A.I.) veikia.
Turinys
- Kaip veikia BigSleep
- Vaizdą generuojantis A.I.
Šiek tiek panašu į vaizdinę versiją tekstą generuojantis A.I. modelis GPT-3, „BigSleep“ gali priimti bet kokį teksto raginimą ir vizualizuoti vaizdą, kad jis atitiktų žodžius. Tai gali būti kažkas ezoterinio, pavyzdžiui, amžinybė, arba tai gali būti vyšnių dubuo arba gražus namas (pastarasis kurią galima pamatyti žemiau.) Pagalvokite apie tai kaip apie „Google“ vaizdų paiešką – tik ieškokite nuotraukų, kurių anksčiau nebuvo egzistavo.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Kaip veikia BigSleep
„Aukštu lygiu BigSleep veikia sujungdama du neuroninius tinklus: BigGAN ir CLIP“, Ryanas Murdockas23 metų BigSleep kūrėjas, studentas, studijuojantis kognityvinius neuromokslus Jutos universitete, pasakojo „Digital Trends“.
Pirmasis iš jų,
BigGAN, yra „Google“ sukurta sistema, kuri paima atsitiktinį triukšmą ir išveda vaizdus. BigGAN yra generatyvus priešiškas tinklas: dvikovos neuroninių tinklų pora, kuri atlieka Murdockas vadina „priešingą virvės traukimą“ tarp įvaizdį kuriančio tinklo ir diskriminatoriaus tinklą. Laikui bėgant generatoriaus ir diskriminatoriaus sąveika patobulina abu neuroninius tinklus.
KLIPAS, tuo tarpu yra OpenAI sukurtas neuroninis tinklas, kuris buvo išmokytas suderinti vaizdus ir aprašymus. Pateikite CLIP tekstą ir vaizdus, ji bandys išsiaiškinti, kaip jie atitinka, ir atitinkamai įvertins.
Sujungdamas abu, Murdock paaiškino, kad BigSleep per BigGAN išvestis ieško vaizdų, kurie maksimaliai padidina CLIP balus. Tada lėtai koreguoja triukšmo įvestį BigGAN generatoriuje, kol CLIP pasakys, kad sukurti vaizdai atitinka aprašymą. Vaizdo, atitinkančio raginimą, generavimas iš viso užtrunka apie tris minutes.
„BigSleep yra reikšmingas, nes jis gali gana gerai generuoti įvairias koncepcijas ir objektus, kai skiriamoji geba yra 512 x 512 pikselių“, - sakė Murdockas. „Ankstesnis darbas davė įspūdingų rezultatų, tačiau, mano žiniomis, didžioji jo dalis apsiribojo mažesnės raiškos vaizdais ir kasdieniais objektais.
Vaizdą generuojantis A.I.
„BigSleep“ nėra pirmas kartas, kai A.I. buvo naudojamas vaizdams generuoti. Jo pavadinimas primena DeepDream, A.I. sukūrė Google inžinierius Aleksas Mordvintsevas, kuriantis psichodelinius vaizdus naudodamas klasifikavimo modelius. Kuriant taip pat buvo naudojama GAN pagrįsta sistema A.I. aukcione parduotas paveikslas 2018 m. už didžiulę 432 500 USD. Tačiau tai tikrai žavus žingsnis į priekį.
Norėdami patys išbandyti „BigSleep“, Murdockas pasiūlė patikrinti savo Google Colab bloknotas dėl projekto. Yra tam tikra mokymosi kreivė, susijusi su „Colab“ GUI ir keletu kitų veiksmų, tačiau tai gali būti nemokama. Ateinančiomis savaitėmis taip pat atsiras kitų būdų jį išbandyti. Jei domina, taip pat galite apsilankyti r/MediaSynthesis, kur vartotojai skelbia kai kuriuos geriausius vaizdus, kuriuos iki šiol sukūrė su sistema.
Redaktorių rekomendacijos
- Ar gali A.I. pranoko žmonių inžinierius kuriant mikroschemas? „Google“ taip mano
- Protingas naujas A.I. sistema žada dresuoti jūsų šunį, kol esate toli nuo namų
- Kitas didelis A.I. iššūkis? Žaidžiame kvantinę „Go“ versiją
- Protezavimas, kuriam nereikia praktikos: naujausias bionikos proveržis
- A.I. vertimo įrankis atskleidžia slaptą pelių kalbą
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
