SARDO yra išmaniuoju telefonu uostomas paieškos ir gelbėjimo dronas

Visiems, kurie kada nors pametė savo iPhone, „Apple“ programa „Find My“. yra žaidimo keitiklis, kuris ribojasi su gryna magija. Prisijunkite prie programos, bakstelėkite mygtuką, kad skambėtų žadintuvas MIA įrenginyje ir per kelias sekundes ji pasigirs stiprus triukšmas – net jei telefone nustatytas tylus režimas – leidžiantis ieškoti dingusiųjų ragelis. Taip, jis dažniausiai užstrigo už jūsų sofos pagalvėlių arba paliekamas žemyn ant lentynos.

Galite galvoti apie SArdo, a naujas dronų projektas sukūrė Vokietijos NEC Laboratories Europe GmbH tyrėjai kaip „Apple“ steroidų programa „Find My“. Skirtumas tas, kad nors „iPhone“ rasti paprastai yra tik patogumo reikalas, NEC tyrėjų sukurta technologija gali būti tiesioginė gelbėjimo priemonė.

„SARDO yra vieno UAV [nepilotuojamas orlaivis] sprendimas, skirtas aukų lokalizavimui nelaimių scenarijuose, naudojant tik jų mobilųjį ryšį“, Antonio Albanietis„NEC Laboratories Europe“ mokslinis bendradarbis pasakojo „Digital Trends“. „Intuicija už jos yra pritaikyti klasikinę ląstelių daugiašališkumo techniką, kuri remiasi tuo pačiu tikslu. atstumo įvertinimai nuo kelių inkarų, pavyzdžiui, bazinių stočių, tuo atveju, kai yra tik vienas judantis inkaras prieinama“.

Šiek tiek išpakuosime tai. Pradedantiesiems, SARDO neva nepatogiu užnugariniu pavadinimu, kaip dažnai tokie projektai daro, reiškia „paieškos ir gelbėjimo drone pagrindu“. sprendimas“. Nors netrūksta projektų, kuriuose buvo tiriamas dronų naudojimas paieškos ir gelbėjimo misijoms nustatymuose Kaip ir nelaimės zonos, SARDO išsiskiria (arba bent jau slysta) dėl to, kaip jis suranda dingusius žmones: naudojant jų telefoną signalus.

SARDO į pagalbą

Pirmiausia SARDO atlieka skrydžio laiko matavimą naudodamas informaciją, gautą iš vartotojo signalų. išmanusis telefonas kad būtų galima įvertinti jų atstumą. Tada naudojami mašininio mokymosi įrankiai, siekiant nustatyti tikslią asmens vietą, netgi kompensuojant scenarijus, kai korinio ryšio signalus neigiamai veikia griuvėsiai. Jei ieškomas asmuo juda, kitas mašininio mokymosi algoritmas pradeda veikti, kad įvertintų jo trajektoriją pagal esamą judėjimą. Atlikusi srities nuskaitymą, SARDO drono sistema automatiškai pakeis savo padėtį, kad būtų arčiau aukos, kad gautų tikslesnius atstumo matavimus.

„Mūsų žiniomis, tai pirmasis vieno drono paieškos ir gelbėjimo sprendimas, galintis tiksliai nustatyti dingusias aukas tik per mobiliuosius telefonus“, – sakė Albanese. „Yra konkurentų sprendimų, tačiau jie priklauso nuo kitų jutiklių, tokių kaip IR arba terminiai fotoaparatai – arba naudoti ad hoc itin plataus dažnių juostos signalus, kurių... nenaudoja įprastas korinis tinklai. SARDO maksimaliai išnaudoja vis didesnį mobiliųjų telefonų skvarbą mūsų visuomenėje, kad sukurtų visur esančią „plug and play“ avarinės padėties lokalizavimo sistemą.

Idėja sekti žmones per jų telefono signalus yra protinga, ypač todėl, kad tai leidžia abiem ieškoti konkretaus žmonių (to negali lengvai padaryti kiti bepiločio orlaivio paieškos ir gelbėjimo būdai) ir atgauti asmenų tapatybę, kai būtina. Tačiau yra ir daug protingesnių technologijų.

Vykdomi lauko bandymai

Didelė galima problema su tokia technologija yra ta, kad stichinės nelaimės atveju nėra garantijos, kad mobilieji telefonai veiks. Pavyzdžiui, kai 2017 m. uraganas Harvey smogė Teksaso pakrantei, tai išmušė 70% mobiliojo ryšio bokštų, iš viso daugiau nei 360, paveiktose teritorijose. Tuo tarpu uraganas Katrina 2005 metais iš viso nuvertė apie 1000 mobiliųjų įrenginių bokštų.

Kaip tada užtikrinti, kad dronas, bandantis sekti žmones pagal jų telefono signalus, galėtų tai padaryti? Paprasta: patį droną paverčiate skraidančia, lengva korinio ryšio bazine stotimi.

"Mes [iki šiol] išbandėme prototipą keliuose lauko bandymuose", - sakė Albanese. „Pirma, mes patvirtinome savo klaidos modelį ir empiriškai įrodėme klaidos dispersijos priklausomybę nuo tikrojo atstumo tarp UAV ir [vartotojo įrangos]. Tada mes išbandėme lokalizaciją [konvoliucinį neuroninį tinklą] skirtingiems UAV aukščiams ir vartotojo greičiui. Galiausiai įvertinome uždarojo ciklo SARDO veikimą, parodydami, kad norint pasiekti mažą lokalizacijos klaidą skirtingam vartotojo greičiui, reikia kelių pilnų apsisukimų.

Šiuo metu technologija gali veikti tik lauko aplinkoje. Tačiau Albanese teigė, kad komanda tikisi, kad ateityje tai pasikeis, pridėjus patalpų lokalizaciją.

„Kadangi sukūrėme savo prototipą naudodami jau paruoštą techninę įrangą, galime pasiūlyti SARDO kaip programinės įrangos modulio produktą. būti vykdomas naudojant turimus aparatinės įrangos sprendimus arba net kaip užbaigtą sprendimą, įskaitant UAV ir bazinę stotį“, – jis pažymėjo.

Jis teigė, kad visuomenės saugumo departamentai sulaukė susidomėjimo, tačiau galutinio sprendimo dėl jo priėmimo dar nepriimta.

Neseniai buvo publikuotas darbas, aprašantis darbą paskelbtas žurnale IEEE Transactions on Mobile Computing.

Redaktorių rekomendacijos

• „ChatGPT“ „iPhone“ programoje dabar yra integruotas „Bing“.
• Ši programa yra kaip „ChatGPT“ jūsų el. paštui ir pakeitė mano gyvenimą
• Kas yra semantinis atvaizdavimas ir kaip jis pagerina jūsų „iPhone 11“ kamerą
• „Google“ lenktyniaujant į priekį, kur yra „Apple“ A.I. strategija?
• Pasirodo, „Find my iPhone“ taip pat puikiai tinka surasti pavogtą automobilį