Nenuleiskite akių – dirbtinis intelektas nėra tik dar viena pasmerkta technologijų mada

Sustabdykite mane, jei jau girdėjote tai: „Ši nauja technologija pakeis viską!

Tai frazė, kurią analitikų ir technologijų vadovų be galo atgaivina, įjungę dabartinį madingą žodį. Ir 2023 m. šis madingas žodis yra AI. ChatGPT „Microsoft“ užvaldė pasaulį perkūrė savo „Edge“ naršyklę aplink AI pokalbių robotą, o „Google“ skuba integruoti savo AI modelį į paiešką.

Nekaltinu jūsų, jei manote, kad dirbtinis intelektas yra tik dar viena mada. Suprantu skepticizmą (ir, tiesą sakant, cinizmą), teigiant, kad bet kuri technologija yra tam tikra revoliucija, kai tiek daug jų nėra. Bet kur papildyta realybė, metaversa, o NFT išnyko į santykinę neaiškumą, AI niekur nedings – į gerą ir blogą.

Tai nėra nauja

Būkime aiškūs: AI, turintis įtakos kasdieniam gyvenimui, nėra naujiena; technologijų įmonės tik pagaliau tuo giriasi. Daugelį metų tai suteikia energijos užkulisiuose naudojamiems dalykams.

Pavyzdžiui, kiekvienas, kuris sąveikavo su „Google“ paieška (skaitykite: visi), susidūrė su keliolika ar daugiau dirbtinio intelekto modelių su viena užklausa. 2020 m. „Google“ pristatė atnaujinimą kuri panaudojo dirbtinį intelektą taisant rašybą, identifikuojant svarbias straipsnių dalis ir generuojant svarbiausius „YouTube“ vaizdo įrašus.

Tai taip pat ne tik „Google“. „Netflix“ ir „Amazon“ naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų žiūrėjimo ir apsipirkimo rekomendacijas. Dešimtys AI palaikymo pokalbių programų teikia klientų aptarnavimą nuo Target iki jūsų regioninio interneto tiekėjo. Navigacija tokios programos kaip „Google Maps“ naudoja dirbtinį intelektą nustatyti kelių blokadas, greičio matuoklius ir eismo spūstis.

Tai tik keli aukšto lygio pavyzdžiai. Daugumą dalykų, kuriuos anksčiau buvo galima atlikti naudojant statinį algoritmą – jei „tai“, tai „ta“, dabar galima atlikti naudojant AI ir beveik visada pasiekti geresnių rezultatų. AI netgi kuria lustus kurie šiandien maitina didžiąją dalį elektronikos (ir atlieka geresnį darbą nei žmonės dizaineriai).

Tokios įmonės kaip „Google“ ir „Microsoft“ tiesiog atitraukia uždangą nuo dirbtinio intelekto, kuris jų paslaugas teikia jau keletą metų. Tai yra esminis skirtumas tarp dirbtinio intelekto ir begalinės technologijų mados užtvaros, kurią matome kasmet.

Laikui bėgant geriau

AI išlikimo galia priklauso nuo to, kad mes visi juo jau naudojame, tačiau čia yra dar vienas svarbus elementas. AI nereikalauja iš jūsų investicijų. Tam tikrai reikia daugybės pinigų ir galios, tačiau ši našta tenka ne galutiniam vartotojui, o dešimčiai įmonių, įstrigusių AI ginklavimosi varžybose.

Tai esminis skirtumas. Metaverse hype sako, kad jums reikia nusipirkti brangias ausines, tokias kaip Meta Quest Pro dalyvauti, o NFT nori, kad atšaltumėte grynųjų pinigų už kodą. AI tiesiog klausia, ar norite, kad užduotys, kurias jau atliekate, būtų lengvesnės ir efektyvesnės. Tai labai skiriasi.

Dirbtinis intelektas taip pat nepatiria šios naujos (greitai mirsiančios) technologijos skausmų. Jis turi savų problemų, kurias pasigilinsiu toliau, tačiau generatyvaus AI pagrindas jau buvo patobulintas iki tiek, kad jis paruoštas geriausiu laiku. Jums nereikės vargti su brangiomis, pusiau paruoštomis technologijomis, kurios neturi daug praktinių pritaikymų.

Tai taip pat turi pažadą. AI modeliai, tokie kaip tie, kurie dabar maitina paieškos variklius ir žiniatinklio naršykles, naudoja mokymąsi. Jie suklys, bet kiekvienas iš tų klaidų įtraukiamas į teigiamą grįžtamąjį ryšį, kuris laikui bėgant gerina AI. Vėlgi, aš suprantu skepticizmą tikėjimu, kad dirbtinis intelektas stebuklingai pagerės, bet aš pasitikiu ta logika daug labiau, nei pasitikiu technologijų generaliniu direktoriumi, sakončiu, kad madingas žodis pakeis pasaulį.

Įspėjamasis ženklas

Neleiskite jo susukti; tai nėra ryškus AI pritarimas. Dėl tiek daug teigiamų dalykų, kuriuos tai gali atnešti, dirbtinis intelektas taip pat atneša blaivios tikrovės.

Pirma ir akivaizdžiausia: AI dažnai klysta. „Google“ pirmoji „Bard AI“ demonstracinė versija parodė atsakymą tai paneigė pirmasis paieškos rezultatas. „Microsoft“ „ChatGPT“ veikianti „Bing“ taip pat įrodė, kad sudėtingi techniniai klausimai dažnai išstumia dirbtinį intelektą, todėl nukopijavimas ir įklijavimas iš bet kurios svetainės yra pirmasis paieškos variklio rezultatas.

Tai atrodo pakankamai sutramdyta, tačiau nuolat besimokanti mašina gali išlaikyti problemas, kurias jau turime internete, ir suprasti, kad tos problemos negalioja. Pavyzdžiui, vaizdo plokštė ir procesoriaus prekės ženklas AMD neseniai paskelbė uždarbio kvietime kad tai buvo „nepakankamai pristatyti“ lustai, todėl daugelis prekybos vietų iš pradžių pranešė, kad bendrovė nustato kainas. Taip nėra. Šis terminas tiesiog nurodo produktų, kuriuos AMD pristato mažmenininkams, skaičių ir reiškia, kad paklausa yra mažesnė. Ar AI supras šį kontekstą? O gal jis bus klaidingas, kurį paprastai jau klaidingai kartoja patikimi šaltiniai?

Nesunku pastebėti neigiamą grįžtamąjį ryšį su klaidinga informacija apie šias sudėtingas temas, taip pat kaip šios AI gali išmokti sustiprinti neigiamus stereotipus. Studijos iš Johnso Hopkinso šou AI modeliuose dažnai pasitaikantis rasistinis ir seksistinis šališkumas ir, kaip rašoma tyrime: „Stereotipai, šališkumas ir diskriminacija buvo plačiai dokumentuojami mašininio mokymosi metoduose“.

Taikomos apsaugos priemonės, apsaugančios nuo tokio pobūdžio šališkumo, tačiau vis tiek galite apeiti šiuos apsauginius turėklus ir atskleisti, kuo AI tiki. Nesirodysiu su pavyzdžiais, kad neįtvirtinčiau šių stereotipų, bet Stevenas PiantadosiUC Berkely kognityvinių kompiuterių mokslo profesorius ir tyrinėtojas atskleidė pusšimtį įvesties, kuri leistų rasistiniai, seksistiniai atsakymai ChatGPT tik prieš porą mėnesių – ir nė vieno iš jų nebuvo ypač sunku sugalvoti su.

Tiesa, kad dirbtinis intelektas gali būti skatinamas paklusti šiose srityse, tačiau to dar nebuvo. Tuo tarpu „Google“ ir „Microsoft“ įsitraukė į ginklavimosi varžybas, norėdamos debiutuoti savo konkurentų dirbtinio intelekto modeliais, kurie visi remiasi tais pačiais pagrindais, kurie jau daugelį metų buvo naudojami dirbtinio intelekto modeliuose. Net ir esant apsaugai, svarbu, kada, o ne ar, šie modeliai pavirs į tą patį supuvusį branduolį, kurį matėme per AI nuo pat jų atsiradimo.

Nesakau, kad šis šališkumas yra tyčinis, ir esu įsitikinęs, kad „Microsoft“ ir „Google“ stengiasi pašalinti kuo daugiau jo. Tačiau dabartinis AI impulsas nustumia šiuos rūpesčius į antrą planą ir nepaiso jų galimų padarinių. Galų gale, dirbtinio intelekto revoliucija artėja prie mūsų ir ji greitai neišnyks į nežinomybę, kaip dar viena technologijų mada. Vienintelė viltis yra ta, kad nesibaigiančio konkurencijos poreikio neužtenka, kad išrauti atsakomybės būtinybę.

Redaktorių rekomendacijos

• „Google“ ChatGPT konkurentas ką tik pradėjo paieškoje. Štai kaip tai išbandyti
• OpenAI grasina ieškiniu dėl studento GPT-4 projekto, pamiršta, kad galite juo naudotis nemokamai
• Nepatikėsite, kiek kainuoja „ChatGPT“ veikla
• Kažkas ką tik naudojo „ChatGPT“, kad sugeneruotų nemokamus „Windows“ raktus
• „Newegg's AI PC Builder“ yra šiukšliadėžė, nuo kurios negaliu žiūrėti

Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.