Dizainai kartojasi laikui bėgant. 1921 m. suprojektuota ir pastatyta architektūra neatrodys taip, kaip 1971 ar 2021 m. pastatas. Tendencijos keičiasi, medžiagos vystosi, o tokie klausimai kaip tvarumas tampa svarbesni, be kitų veiksnių. Bet kas, jei ši raida būtų susijusi ne tik su architektų projektavimo pastatų tipais, bet iš tikrųjų buvo esminis dalykas kaip jie kuria? Tai yra evoliucinių algoritmų, kaip projektavimo įrankio, pažadas.
Turinys
- Generatyvus dizainas
- Kūrybinis technologas darbe
- Ateinate į gatvę šalia jūsų?
Nors dizaineriai jau seniai naudoja tokius įrankius kaip kompiuterinis projektavimas (CAD), kad padėtų konceptualizuoti projektus, generatyvaus dizaino šalininkai nori žengti kelis žingsnius toliau. Jie nori naudoti algoritmus, kurie imituoja evoliucinius procesus kompiuterio viduje, kad padėtų projektuoti pastatus nuo pat pradžių. Ir, bent jau kalbant apie namus, rezultatai yra gana įdomūs.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Generatyvus dizainas
Celestino Soddu dirbo su evoliuciniais algoritmais ilgiau, nei dauguma šiandien dirbančių žmonių naudojosi kompiuteriais. Šiuolaikinis italų architektas ir dizaineris, kuriam įpusėjo 70 metų, Soddu susidomėjo galimu technologijos poveikiu dizainui dar Apple II laikais. Jį sudomino galimybė be galo raizyti temą. Arba, kaip „Digital Trends“ pasakojo Soddu, kuris taip pat yra generatyvaus dizaino profesorius Milano politechnikos universitete Italijoje, jam patiko idėja „atverti duris begalinėms variacijoms“.
Generatyvaus algoritminio projektavimo perspektyva iš pirmo žvilgsnio yra gana paprasta. Yra tam tikros „taisyklės“, apibrėžiančios tam tikrus objektus, nesvarbu, ar tai bungalas, ar barokinė katedra. Genetinis algoritmas atkartoja evoliuciją kompiuterinės programos pavidalu, kaip būdą optimizuoti sprendimus. Apibrėždamas, ką Soddu laiko taisyklėmis, kurios apibrėžia tam tikrą dizaino elementą, jo algoritmai gali įsivaizduokite, kaip objektai galėtų atrodyti, jei jie būtų gyvos būtybės, išgyvenusios tūkstantmečius gamtos pasirinkimas.
Devintajame dešimtmetyje jis pradėjo kurti generatyvių Italijos viduramžių miestų „rūšį“. Darbe generuojami begaliniai 3D viduramžių miestų modeliai, kurių kiekvienas šiek tiek skiriasi. Nuo tada Soddu toliau eksperimentavo su generatyviu dizainu kaip savo praktikos dalį. „Vienas iš paskutinių mano projektų yra pasiūlymas atkurti Paryžiaus Dievo Motinos viršūnę“, – sakė jis. Dizainas (kuris, deja, nebus naudojamas) vaizduoja ugnies sunaikintą smailę kaip beveik susuktą apverstą varveklią, stumtą į dangų.
Dalis Soddu dizaino patrauklumo yra atsitiktinumo elementas, kurį įveda algoritmas. Tačiau tai taip pat atveria intriguojančias galimybes, kurias būtų galima pritaikyti ne tik architektūrai, bet ir bet kokiam dizainui. Pavyzdžiui, dizaino agentūra galėtų sukurti šimtus kėdžių, kurių kiekviena šiek tiek skiriasi. Jis tokį dizainą vadina „idėjų produktais“.
Kūrybinis technologas darbe
Soddu taip pat nėra vienintelis asmuo, besidomintis genetiniais algoritmais įsivaizduoti pastatus. Lisabona, Portugalijoje gyvenantis muzikantas ir kūrybinis technologas Moullinex neseniai sukūrė muzikinį vaizdo klipą, kuriame vaizduojamas banguotas brutalistinių pastatų kraštovaizdis. Iš pirmo žvilgsnio atrodo, kad tai tikri pastatai su morfavimo efektu, leidžiančiu pereiti prie kito. Tiesą sakant, jie yra susapnuoti generatyviniais algoritmais.
Peržiūrėkite šį įrašą Instagram
Įrašas, kurį bendrino Moullinex (@moullinex)
„Generatyvus priešininkų tinklas – šiuo atveju „StyleGAN2-ada“ – buvo apmokytas su tikrų pastatų vaizdais ir tada gali kurti naujus vaizdus, remdamasis tuo, ko išmoko“, – „Digital Trends“ pasakojo Moullinex, dar žinomas kaip Luís Clara Gomes. „Tai, ką matote, yra tinklo interpretacija, kas yra duomenys. Analogiškai tai būtų tas pats, kaip parodyti vaikui kačių nuotraukas ir paprašyti jų sukurti naują katę pagal tai, ką jie išmoko. Kuo daugiau kačių parodysite – [tai reiškia], kuo didesnis dresūros duomenų rinkinys – tuo sukurti vaizdai bus panašesni į katę.
Nuo pat pradinio muzikinio vaizdo klipo sukūrimo „Moullinex“ toliau dirbo prie projekto ir vis dar domisi galimybėmis.
„Man patinka žiūrėti į GAN kaip į orkaitę: jūs gaunate ir formuojate molį, leidžiate partijai virti ir laukiate rezultatų“, - sakė Moullinex. „Kokius kūrinius rinksitės ir kaip juos pristatysite, vėl priklauso nuo jūsų. Tai pratimas atsisakyti tam tikro laipsnio kontrolės ir kai kuriuos dalykus palikti atsitiktinumui. Kaip žmogus, kuris daugelį metų seka šią technologijų sritį... Mane žavi mūsų šaltinis entropija, chaosas ir nenuspėjamumas – visos geros įkvėpimo ir kūrybiškumo sudedamosios dalys – kyla iš technologija“.
Vienas iš didžiausių klausimų, susijusių su bet kokiu tariamu kūrybiškumu A.I. ar tai atima iš žmogaus dizainerio. Niekas niekada nepripažins dažų ar gravitacijos lygiaverčiu paveikslo autoriumi kaip menininkas, bet su A.I. tai nėra taip paprasta. Tačiau Soddu nesijaudina.
„Ne, priešingai“, - pasakė Soddu. „Kūrybiškumas, cituojant [prancūzų matematiką Henri] Puankarė, yra gebėjimas interpretuoti tai, kas egzistuoja, pasiūlant naują santykių tarp dalių sistemą. Tai tikrai ne tik naujų formų ieškojimas. Mano generacinis projektas gimsta... iš subjektyvios praeities interpretacijos naudojant originalius genetinius algoritmus, galinčius atvaizduoti šį subjektyvumą. Skaitmeninė evoliucija yra neįtikėtina proga subjektyvią idėją pavaizduoti įvairiais ir begaliniais variantais.
Ateinate į gatvę šalia jūsų?
Iki šiol evoliuciniai algoritmai išliko patraukli pagrindinio dizaino šoninė juosta. Lygiai taip pat, kaip A.I. etika buvo abstrakti idėja, kol staiga pasauliui jos prireikė, generatyvusis dizainas buvo įdomi sritis, kurią galima aptarti, tačiau tai buvo, atrodo, minimali.
Problema nėra ta, kad genetiniai algoritmai sukuria nepraktišką dizainą. NASA panaudojo palydovinius komponentus sukurtas pagal genetinius algoritmus brangiose realaus pasaulio misijose. Šie komponentai ne tik buvo veiksmingi, bet ir veikė geriau nei žmonių sukurtos alternatyvos, o į juos žiūrėję žmonių inžinieriai negalėjo suprasti, kodėl. Kaip pažymi Moullinex, todėl nėra jokios priežasties, kodėl genetinis algoritmas negalėtų būti optimizuotas, kad būtų atsižvelgta į tokius reikalavimus kaip funkcionalumas, estetika, kaina, tvarumas ir etika.
Vietoj to, problema gali būti ta, kad generuojantys algoritmai buvo programinės įrangos sprendimas be papildomos aparatinės įrangos. Tai gali keistis. Neseniai „Digital Trends“ rašė apie daugiametį projektą, kuriuo siekiama panaudoti evoliucinį A.I. į kurkite robotus kitoms planetoms tyrinėti. Idėja? Kad 3D spausdintuvo sąranka galėtų būti paleista į kitą planetą, kad būtų galima spausdinti geriausius robotų dizainus, nereikia žmonių.
Dabar gyvename pasaulyje, kuriame 3D atspausdintas korpusas egzistuoja. Šie namai, kuriuos galima greitai pagaminti ir parduoti už mažesnę nei „įprastų“ namų kainą, gali sukelti įperkamo masinio būsto revoliuciją. Ir žinai ką? Dėl genetinių algoritmų kiekvienas iš jų gali būti šiek tiek (arba labai) skirtingas.
Redaktorių rekomendacijos
- Analoginis A.I.? Skamba beprotiškai, bet tai gali būti ateitis
- Giliai besimokantis A.I. padeda archeologams išversti senovines lenteles
- Netikros naujienos? A.I. algoritmas atskleidžia politinį šališkumą skaitomose istorijose
- A.I. sukurtas tekstas pripildo netikrų naujienų. Taip mes kovojame
