Jūs žiūrite į juodo apskritimo atvaizdą apskritų taškų tinklelyje. Jis primena skylę, išdegintą baltos tinklinės medžiagos gabale, nors iš tikrųjų tai plokščias, nejudantis vaizdas ekrane ar popieriaus lape. Bet jūsų smegenys to nesupranta. Kaip kokia žemo lygio haliucinacinė patirtis, jūsų protas užkliūna; suvokti statinį vaizdą kaip juodo tunelio, judančio link jūsų, žiotis.
Turinys
- Evoliucinis kraštas
- Mašininis matymas gerėja
- Mašininio matymo Turingo testas
- Naudokis savo iliuzija
- Bendrosios vizijos pasiekimas
Reaguodamas į poveikio tikrumą, organizmas pradeda nesąmoningai reaguoti: akies vyzdžiai išsiplečia, daugiau šviesos, lygiai taip pat, kaip jie prisitaikytų, jei netrukus pasinertumėte į tamsą, kad būtų užtikrinta geriausia įmanoma regėjimas.
Aptariamą efektą sukūrė Akiyoshi Kitaoka, psichologas Ritsumeikano universitete Kobėje, Japonijoje. Tai viena iš dešimčių optinių iliuzijų, kurias jis sukūrė per ilgą karjerą. („Man jie visi patinka“, - sakė jis, atsakydamas į „Digital Trend“ klausimą, ar jis turi mėgstamiausią.)
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Ši nauja iliuzija buvo neseniai paskelbto tyrimo objektas žurnale Frontiers in Human Neuroscience. Straipsnyje pagrindinis dėmesys skiriamas žmogaus fiziologinėms reakcijoms į naują efektą (kuris, pasirodo, patirs apie 86 proc. mūsų), bendra tema taip pat gali būti labai svarbi, kai kalbama apie mašininio intelekto ateitį – kaip vienas iš tyrėjų norėjo paaiškinti „Digital“. Tendencijos.
Evoliucinis kraštas
Kažkas negerai su jūsų smegenimis. Bent jau tokią išvadą galima padaryti iš to, kaip žmogaus smegenys suvokia optines iliuzijas. Kaip dar galima paaiškinti dvimatį statinį vaizdą, kurį smegenys suvokia kaip kažką visiškai kitokio? Ilgą laiką pagrindinė psichologija suprato būtent tai.
„Iš pradžių žmonės galvojo: „Gerai, mūsų smegenys nėra tobulos... Ne visada jos būna teisingai.“ Tai nesėkmė, tiesa? sakė Bruno Laengas, Oslo universiteto Psichologijos katedros profesorius ir pirmasis minėto tyrimo autorius. „Iliuzijos tokiu atveju buvo įdomios, nes atskleistų kažkokį mechanizmo netobulumą.
Smegenys negali žinoti, kas [iš tikrųjų] ten yra.
Psichologai į juos taip nebežiūri. Jei kas, tokie tyrimai kaip šis atskleidžia, kaip vizualinė sistema nėra tik paprasta kamera. „Iliuzinė besiplečianti skylė“ optinė iliuzija aiškiai parodo, kad akis prisitaiko prie suvoktos, net įsivaizduojamos šviesos ir tamsos, o ne prie fizinės energijos.
Svarbiausia, kad tai parodo, kad mes ne tik kvailai įrašinėjame pasaulį naudodami savo vizualines sistemas, bet vietoj to atlikite nuolatinį mokslinių eksperimentų rinkinį, kad pasiektumėte šiek tiek evoliucijos pranašumas. Tikslas yra išanalizuoti mums pateiktus duomenis ir pabandyti prevenciškai spręsti problemas, kol jos netaps problemomis.
„Smegenys negali žinoti, kas [iš tikrųjų] ten yra“, - sakė Laengas. „Tai, ką ji daro, yra tam tikros virtualios realybės kūrimas to, kas ten gali būti. Yra šiek tiek spėlionių. Šiuo atžvilgiu smegenis galite įsivaizduoti kaip tam tikrą tikimybinę mašiną. Galite vadinti a Bajeso mašina, jei nori. Jis naudoja tam tikrą ankstesnę hipotezę ir visą laiką bando ją išbandyti, kad pamatytų, ar tai veikia.
Laengas pateikia pavyzdį, kai mūsų akys koreguoja remdamosi tik saulės šviesos įspūdžiu: net ir tada, kai tai matoma per debesų dangą arba virš galvos esantį lapų dangą. Dėl viso pikto.
„Evoliucijoje svarbu ne tai, kad tai tiesa [tuo momentu], bet tai tikėtina“, - tęsė jis. „Sutraukus vyzdį, jūsų kūnas jau prisitaiko prie situacijos, kuri labai tikėtina per trumpą laiką. Kas atsitinka [jei staiga išeina saulė] yra tai, kad esate apakinti. Apakintas reiškia laikinai nedarbingą. Tai turi milžiniškų pasekmių, nesvarbu, ar esate grobis, ar plėšrūnas. Tam tikroje situacijoje prarandate sekundės dalį ir galite neišgyventi.
Mūsų regos sistemos taip pat turi spėlioti ne tik šviesą ir tamsą. Pagalvokite apie teniso žaidimą, kai kamuolys skrieja dideliu greičiu. Jei savo elgesį pagrįstume visiškai tuo, ką regėjimo sistema gauna bet kuriuo momentu, atsiliktume nuo realybės ir nesugebėtume grąžinti kamuolio. „Mes galime suvokti dabartį, nors iš tikrųjų esame įstrigę praeityje“, - sakė Laengas. „Vienintelis būdas tai padaryti – nuspėti ateitį. Tai skamba kaip žodžių žaidimas, bet trumpai tai yra.
Mašininis matymas gerėja
Taigi ką tai turi bendro su kompiuteriniu regėjimu? Potencialiai viskas. Pavyzdžiui, kad robotas galėtų efektyviai veikti realiame pasaulyje, jis turi sugebėti atlikti tokius pakeitimus skrydžio metu. Kompiuteriai turi pranašumą, kai kalbama apie jų gebėjimą atlikti itin greitus skaičiavimus. Tai, ko jie neturi, yra milijonus metų trunkanti evoliucija.
Vis dėlto pastaraisiais metais mašininis matymas padarė didžiulę pažangą. Jie gali atpažinti veidus ar eiseną realiojo laiko vaizdo srautuose – galbūt net didelėse žmonių miniose. Panašūs vaizdų klasifikavimo ir techniniai įrankiai gali atpažinti ir kitų objektų buvimą objektų segmentavimo proveržiai leidžia geriau suprasti skirtingų turinį scenos. Taip pat buvo padaryta didelė pažanga ekstrapoliuojant 3D vaizdus iš 2D scenų, leidžiančių mašinoms „skaityti“ iš scenų trimatę informaciją, pvz., gylį. Tai priartina šiuolaikinį kompiuterinį regėjimą prie žmogaus vaizdo suvokimo.
Tačiau vis dar yra atotrūkis tarp geriausių mašininio matymo algoritmų ir regėjimu pagrįstų galimybių, kurias didžioji dauguma žmonių gali įgyvendinti nuo mažens. Nors negalime tiksliai apibūdinti, kaip atliekame šias vizija pagrįstas užduotis (cituojant vengrų ir britų polimatą Michaelą Polanyi, „galime žinoti daugiau, nei galime pasakyti“), vis dėlto galime atlikti daugybę užduočių, kurios leidžia mums panaudoti savo regėjimą įvairiomis išmaniosiomis būdai.
Mašininio matymo Turingo testas
Jei mokslininkai ir inžinieriai tikisi sukurti kompiuterines regėjimo sistemas, kurios veiktų bent jau vaizdiniu „wetware“ smegenų apdorojimo įgūdžiai, kurti algoritmus, galinčius suprasti optines iliuzijas, nėra bloga pradžia tašką. Bent jau tai gali būti geras būdas įvertinti, kaip mašininio regėjimo sistemos veikia mūsų pačių smegenims. Tai gali būti ne atsakymas į mitą Bendrasis dirbtinis intelektas, bet tai gali būti raktas į „General Vision“ atrakinimą.
„Jei kas nors vieną dieną sukurtų dirbtinę regėjimo sistemą, kuri padarytų tas pačias iliuzines suvokimo klaidas tai darome, šiuo metu žinotumėte, kad jie [pasiekia] gerą mūsų smegenų veikimo modeliavimą“, – Laengas. sakė. „Tai būtų savotiškas Turingo testas. Jei turite dirbtinį tinklą, kurį apgaudinėja iliuzija, kaip ir mes, tada mes [būtume] labai arti supratimo apie pačių smegenų skaičiavimą.
Yi-Zhe daina, JK Surėjaus universiteto Regos kalbos ir signalų apdorojimo centro Kompiuterinės vizijos ir mašininio mokymosi skaitytojas, sutinka su hipoteze. „Prašymas regėjimo algoritmų suprasti optines iliuzijas kaip bendrą temą yra labai naudingas bendruomenei“, – sakė jis „Digital Trends“. „Tai peržengia dabartinį bendruomenės dėmesį – prašyti mašinų [atpažinti], toliau stumiant voką [ir] prašydama mašinų samprotauti. Šis postūmis [būtų] reikšmingas žingsnis į priekį link „bendros vizijos“, kur reikia prisitaikyti prie subjektyvių vizualinių sąvokų interpretacijų.
Naudokis savo iliuzija
Iki šiol buvo atlikta keletas ribotų šio tikslo tyrimų, nors jie tebėra gana ankstyvi. Nasimas Nematzadehas, mokslininkas, turintis daktaro laipsnį. Dirbtinio intelekto ir robotikos žemo lygio regėjimo modeliuose yra vienas asmuo, turintis paskelbė darbą šia tema.
„Manome, kad tolesnis paprastų Gauso modelių vaidmens tyrimas žemo lygio tinklainės apdorojime ir Gauso branduolys ankstyvoje stadijoje [gilusis nervinis tinklai] ir jo numatymas apie suvokimo iliuzijos praradimą leis sukurti tikslesnius kompiuterinio matymo metodus ir modelius“, – „Digital Trends“ sakė Nematzadeh. „[Tai galėtų] prisidėti prie aukštesnio lygio gylio ir judesio apdorojimo modelių ir apibendrintų natūralių vaizdų supratimą kompiuteriu.
Judantys nejudantys apskritimai (optinė iliuzija) !
Maxas Williamsas, DI tyrėjas, padėjęs sudaryti duomenų rinkinį tūkstančiai optinės iliuzijos vaizdų Kompiuterinio regėjimo sistemoms santykį tarp bendro regėjimo ir optinių iliuzijų pateikia glausčiausiai: „Iliuzijos egzistuoja, nes mūsų akys ir smegenys atlieka netvarkingą ad hoc procesas, skirtas vizualiai išgauti iš kitaip nesuprantamo šviesos lauko, sukurto fizinio pasaulio, nuo kurio esame beveik visiškai izoliuoti“, – sakė jie „Digital“. Tendencijos. „Nemanau, kad vizualinę sistemą įmanoma padaryti pakankamai išraiškingą, kad ją būtų galima laikyti „suvokimu“, kuris taip pat neturi iliuzijų.
Bendrosios vizijos pasiekimas
Kad būtų aišku, žmogaus lygio (ar geresnės) AI „General Vision“ pasiekimas nėra tiesiog mokymas atpažinti standartines optines iliuzijas. Joks hiperspecifinis gebėjimas, tarkime, iššifruoti Magic Eye iliuzijas 99,9% tikslumu per 0,001 sekundės, nepakeis milijonus metų trukusios žmogaus evoliucijos.
(Įdomu tai, kad mašininis regėjimas jau turi savo optinių iliuzijų versiją priešingų modelių pavidalu, todėl jos gali suklysti – kaip vienoje nerimą keliančioje iliustracijoje – 3D atspausdintas žaislinis vėžlys šautuvui. Tačiau tai neduoda tokios pat evoliucinės naudos kaip optinės iliuzijos, veikiančios žmones.)
Vis dėlto tai, kad mašinos suprastų žmogaus optines iliuzijas ir į jas reaguotų taip, kaip mes darome, gali būti labai naudingi tyrimai.
Ir vienas dalykas aiškus: kai „General Vision AI“. yra pasiektas, tai bus tų pačių optinių iliuzijų, kaip ir mes. Bent jau iliuzinės besiplečiančios skylės atveju 86% mūsų.
Redaktorių rekomendacijos
- „Wix“ naudoja „ChatGPT“, kad padėtų greitai sukurti visą svetainę
- OpenAI kuria naują komandą, kad sustabdytų superinteligentiškojo AI nesąžiningumą
- Šios išradingos idėjos gali padėti AI padaryti mažiau blogą
- Manoma, kad „Google“ AI vaizdo aptikimo įrankis galėtų veikti
- Dirbtinis intelektas galėtų pakeisti apie 7 800 darbo vietų IBM, kaip įdarbinimo pauzės dalį