Dėka darbo Katherine Driggs-Campbell Kalifornijos universiteto Berklyje, savaime važiuojantys automobiliai vieną dieną gali greitai įveikti pamišusius žmones Jungtinių Valstijų keliai geriau nei mes galime, nes gynybinis vairavimas tiesiogine prasme yra jų dalis DNR.
Rekomenduojami vaizdo įrašai
Driggs-Campbell ir jos komanda sugebėjo sukurti algoritmą, kuris turi neįtikėtiną pajėgumą nustatyti – ir 92 procentų tikslumu paleisti – ar žmogus vairuotojas ketina persijungti, ar ne juostos. Ir visiems, kurie kada nors buvo atkirsti, nustebinti ar tiesiog pavojingi netikėtai pasikeitus eismo juostai be posūkio signalų, tiksliai žinome, kokia svarbi tai prognozė tikrai yra.
Susijęs
- „Volkswagen“ pradeda savo savarankiškai vairuojančių automobilių bandymų programą JAV.
- Ar verta visiškai savarankiškai vairuoti „Tesla“?
- Robotaxis turi keleivių problemą, apie kurią niekas nepagalvojo
Taigi, kaip jie sugalvojo šį algoritmą? Berklio komanda paprašė savanorių „vairuoti“ modeliavimo mašinoje. Kiekvieną kartą, kai jie norėjo persirikiuoti, jų buvo paprašyta paspausti mygtuką ant vairo, kad praneštų apie savo sprendimą tai padaryti. Tai leido tyrėjams nustatyti, kokie veiksniai buvo šio sprendimo priėmimo metu, pavyzdžiui, kur buvo kiti automobiliai, kokiu greičiu važiavo automobilis, ar jis pakeitė greitį laukdamas eismo juostos pasikeitimo ir kiek laisvos vietos juostai pakeisti.
Iš čia jie „išmokė“ kompiuterį mąstyti kaip žmogus, o preliminariuose bandymuose algoritmo valdoma mašina atliko nepaprastai garbingą darbą numatant, ar ir kada buvo pakeista juosta neišvengiamas.
Žinoma, priversti kompiuterį skaityti žmogaus mintis yra tik pusė darbo – žmonės taip pat turės priprasti, kad greitkeliuose ir apylinkių gatvėse šalia jų yra autonominiai automobiliai kaip gerai. Tai, pasak ekspertų, iš tikrųjų gali būti didesnis iššūkis. Nors žmonės ir žmogaus valdomos mašinos pateikia žinomus ženklus, rodančius, kokie bus tolesni jų judesiai, mašinos gali nerodyti tų pačių elgesio modelių.
Kaip Driggs-Campbell sakė „The New Scientist“, „Bus pereinamasis etapas. Kaip užtikrinti, kad autonominė transporto priemonė aiškiai bendrauja su žmonėmis, ir kaip žinoti, kad žmonės supranta, ką daro?
Taigi pradėkite mąstyti kaip robotas, draugai. Juk netrukus jie gali atsidurti šalia jūsų esančiame automobilyje.
Redaktorių rekomendacijos
- „Waymo“ paspaudžia savo autonominio sunkvežimių projekto stabdžius
- San Francisko rūko supainioti autonominiai automobiliai
- Kuo skiriasi „Tesla Autopilot“ nuo visiško savarankiško vairavimo?
- Gandai, kad „Apple“ automobilis gali kainuoti tiek pat, kiek „Tesla Model S“.
- „Ford“ ir „VW“ uždaro „Argo AI“ autonominį automobilių bloką
Atnaujinkite savo gyvenimo būdąSkaitmeninės tendencijos padeda skaitytojams stebėti sparčiai besivystantį technologijų pasaulį – pateikiamos visos naujausios naujienos, smagios produktų apžvalgos, įžvalgūs vedamieji leidiniai ir unikalūs žvilgsniai.
