Kaip jūsų kosulį sekanti programa gali išgelbėti jūsų gyvybę

„Mūsų jausmas toks, kad kosulio stebėjimas tinka visiems, turintiems plaučių“, – sakė Joe Brew, vienas iš bendrovės įkūrėjų ir generalinis direktorius. Hyfe AI — dirbtinio intelekto varomų technologijų įmonė „CoughTracker“ programa

Tačiau tai iš tikrųjų menkina šios mažai žinomos, bet patrauklios sveikatos stebėjimo technologijos gyvenimą keičiantį potencialą.

Siekdamas parodyti, kaip kosulio stebėjimas gali pakeisti – o vieną dieną net išgelbėti – jūsų gyvybę, Brew supažindino mus su įdomiomis programėlės CoughTracker pradžia, kaip Įmonės AI išaugo, kad suprastų skirtumą tarp kosulio ir šuns lojimo ir kaip mobiliosios technologijos leido taip detaliai atsekti kosulį.

Kodėl turėtumėte sekti savo kosulį

Jei esate kaip aš, tikriausiai daug negalvojate apie savo kosulį, bet Brew paaiškino, kodėl tai turėtų pasikeisti.

„Net jei nesergate lėtiniu kosuliu, nesergate tuberkulioze, neturite vieno iš tų klasikinių kosulio. ligų, tačiau kelis kartus per metus kosėjate kaip ir kiti sveiki žmonės, ir tai yra vertinga informacija. Kaip ir naudinga turėti termometrą vonios spintelėje, dabar galite išmatuoti šį labai paplitusią, labai dažną simptomą“, – sakė Brew.

„Ateityje, kalbant apie kosulio gydymą – kosulys, beje, yra labiausiai paplitęs simptomas, su kuriuo žmonės lankosi gydytojų kabinetuose – gydytojai žiūrės atgal ir stebisi: „Kaip mes tai darėme prieš automatinį kosulio skaičiavimą?“ [Dabar] jie tiesiog klausia paciento ir tikisi, kad pacientas žinos, bet ar kas nors iš tikrųjų žino, kiek jie kosulys? Visiškai ne."

Gydytojai su kosuliuojančiais pacientais susiduria šimtmečius, todėl jie tikrai žino viską, ką reikia žinoti apie kosulį. Atsižvelgiant į visa tai, ar stebėjimas yra svarbus? Čia dirbtinio intelekto ir mobiliųjų technologijų naudojimas taip pat, kaip skaičiuojame savo žingsnius, gali pakeisti gydytojų elgesį su jais.

„Šimtas procentų gydytojų sakys: aš nuolat vartoju kosulį. Žiūriu į kosulį, gydau kosulį, diagnozuoju pagal kosulį“, – sakė Brew. „Jie netgi naudoja kosulio garsą, todėl gydytojai visiškai supranta, kad tai svarbu. ir jie žino, kad daugiau kosulio yra blogai, mažiau kosulio yra gerai. Tačiau kai tik įsigilini į itin smulkius dalykus, gydytojai nebežino, ką daryti, nes niekada nesėdėjo prie tavo lovos visą naktį. Tiesiog nėra įrodymų, nes kai einate apsilankyti pas gydytoją, jie būna su jumis 10 minučių ir negali sukurti naudingų duomenų rinkinio. Dabar mes siūlome didesnį tikslumo lygį.

Mobiliosios technologijos leidžia tai padaryti

„Hyfe“ dirbtinis intelektas sukuria ir analizuoja tą duomenų rinkinį, bet negalėjo to padaryti iš pradžių neturėdamas prieigos prie mūsų kosėjimo garso. Brew nusijuokė sakydamas: „Jei 2000 m. bandėte sukurti universalų kosulio stebėjimo įrenginį, gerai sėkmės, tiesa?" Tačiau dabar turime prietaisus, kuriuose yra visi jutikliai, reikalingi kosuliui sekti a realybe. Brew mano, kad nešiojami prietaisai yra geriausias prietaisas šiam darbui.

„Manau, kad svarbiausias formos veiksnys bus išmanusis laikrodis, ir jūs galite padaryti programą pakankamai lengvą, kad ją veiktų. Geriausias būdas [sekti kosulį] bus mūsų kuriamas laikrodis, o pagrindinė priežastis yra tik netrukdomas jo artumas prie burnos. Telefonams nutinka daug dalykų, kurių neturėtų atsitikti, jei norite sekti garsą. Jie įdedami į pinigines, į užpakalines kišenes ir paliekami ant virtuvės stalo. Laikrodis ant riešo yra nuoseklus.

Dabartinė „Hyfe“ programa veikia „iOS“ ir Android telefonuose, kur poveikis procesoriui ir baterijos veikimo trukmei yra gana mažas. Tačiau dėl garso kokybės viskas tampa sudėtinga.

„Tikrai pigūs telefonai su garsu daro daug keistų dalykų, todėl mūsų algoritmai sužinojo, kaip taip skamba kosulys iPhone telefone, o štai kosulys skamba 80 USD vertės telefone.

„Hyfe“ leidžia žmonėms komentuoti renkamą garso įrašą, kuris, beje, renkamas ir analizuojamas tik tada, kai sutinkate leisti tai padaryti – kitu atveju viskas liks jūsų įrenginyje, o tai pašalins susirūpinimą privatumas. Brew teigė, kad žmogaus anotacijos procesas yra būtinas, kad jo algoritmas išmoktų, nes ne visi kosėja vienodai. Taip pat reikia atskirti panašius garsus, kad būtų galima sekti kosulį, o ne čiaudulį ar šuns lojimą.

„Jis ieško staigių, sprogstamųjų garsų. Nes, žinoma, kosulys neišnyksta ir neišnyksta. Jis prasideda nuo garsaus popso. Radęs sprogstamą garsą, jis paima pusę mėginio ir siunčia jį į klasifikatorių, apmokytą pagal milijonus žmogaus patvirtintų garsų, kurie įvertina, ar tai buvo kosulys, ar ne.

Norėdami pasiekti šį tašką, Hyfe naudoja metodą, vadinamą „konvoliuciniu neuroniniu tinklu“, kai įrašytas garsas paverčiamas spektrograma ir panašiai kaip AI. atpažindama veidus nuotraukose, ji ieško sprogstamųjų garsų ir tada pažymi juos kaip kosulį, šuns lojimą, čiaudėjimą ar dar ką nors, nes kiekvienas iš jų atrodo skirtingai. šis lygis.

„Tai mūsų metodas, – sakė Brew ir pridūrė, – o mūsų klasifikatorius yra teisingas 99 % laiko arba kažkas absurdiškai aukšto.

Kaip visa tai atsirado

„Turime šimtmečius apdoroti patikimus duomenis ir visada atsiliekame“, - sakė Brew. „Niekada nepasivysime savo duomenų bazės pagal tai, kiek garso užfiksavome, palyginti su tuo, kiek žmogus komentuoja“.

Brew ir jo komanda šiuo klausimu dirbo nuo 2020 m. pradžios, kai COVID-19 pandemijos pradžioje kilo idėja sukurti kosulio sekimo sistemą. Ankstyvosios duomenų bazės versijos buvo sukurtos remiantis iš draugų ir šeimos surinktais duomenimis, kuriuos komanda asmeniškai komentavo. Brew pripažįsta, kad pirmoji „Hyfe“ kosulio sekimo programos versija nebuvo labai gera, nes buvo paskubomis sukurta ir paleista užrakinimo metu, tačiau žmonės ir toliau ja naudojosi.

„Priežastis, kodėl jie užstrigo, – paaiškino Brew, – todėl, kad jie turi tokią didžiulę problemą – lėtinį kosulį. Ne tai, kad jie turi pagrindinę ligą, kuri sukelia kosulį – kosulys yra problema. Jie turi padidėjusį jautrumą ir gali kosėti visą dieną ir naktį, o tai trukdo miegui ir socialiniam gyvenimui bei sukelia stiprų dirginimą. Realybė trenkė mums į veidą, nes tai buvo tikra žmonių grupė, kuriai visiškai trūksta paslaugų.

Brew teigė, kad kai kuriais skaičiavimais, suaugusiųjų, sergančių lėtiniu kosuliu, skaičius siekia 30 % gyventojų sakė, kad nėra daug gydymo būdų, nes nebuvo būdo įvertinti veiksmingumą prieš. Visada klausantis kosulio stebėjimo priemonė gali tai pakeisti, suteikdama žmonėms, sergantiems lėtiniu kosuliu, prieigą prie išsamios informacijos, kuri nepriklauso nuo atminties ar spėlionių. Taip jie gali geriau suprasti, kaip tam tikros rūšies maisto valgymas veikia juos, kaip drėgmė ir oro kokybė keičia kosulį, ar gali pasireikšti alerginės reakcijos.

„Kaip ir kovodami su kraujospūdžiu, jūs gaunate a kraujospūdžio matuoklis. Jei kovojate su kosuliu, kosulio skaitiklis tikrai prasmingas jūsų įrankių arsenale“, – sakė Brew.

Hyfe AI ir kosulio stebėjimo bei supratimo svarba yra ne tik padėti tiems, kurie serga lėtiniu kosuliu. Brew papasakojo apie Kanadoje atliktą tyrimą, kurio metu kosulio stebėjimo prietaisai buvo pastatyti šalia ligonių, hospitalizuojamų su COVID-19 atskleidė kosulio sumažėjimą ir buvo pablogėjusios sveikatos rodiklis, o ne tobulinimas.

Tai tikrai įdomu, kai kosuliui sekti nenaudojate garso, nes tas pats AI ir metodai gali būti naudojami ir kitų tipų garso analizei. Brew papasakojo apie jo naudojimą atpažįstant vaikų raidos sutrikimus, prižiūrint pagyvenusius žmones ir užtikrinti reguliarų bendravimą ir suprasti kitas sveikatos problemas, pradedant GERL ir miego apnėja depresija.

Kosulio sekimo ateitis yra šviesi

Galite atsisiųsti ir naudoti „Hyfe“ programą „CoughTracker“ dabar, bet kas bus toliau, o kaip dėl tolimos kosulio stebėjimo ateities?

„Manome, kad 2024 m. pradžioje mūsų nešiojamas kosulio monitorius bus patvirtintas Jungtinių Valstijų [Maisto ir vaistų administracijos]“, – patvirtino Brew. „To mes tikimės ir šiuo metu atliekame bandymus. Tačiau kadangi reguliavimo erdvė yra tokia sudėtinga ir lėta, o technologijos juda taip greitai, mes taip pat labai domimės tuo, ką galime padaryti sveikatingumo erdvėje. Tai yra mažiau apie tai, kad sergate šia konkrečia liga ar infekcija, o daugiau apie tai yra jūsų tendencijos, ir tai gali padėti pagerinti jūsų gyvenimą.

Kadangi vis daugiau technologijų įmonių sutelkia dėmesį į sveikatą ir gerovę, kosulio stebėjimas gali tapti toks pat įprastas, kaip kraujo deguonies stebėjimas ir kvėpavimo dažnio stebėjimas mūsų nešiojamuose aparatuose. „Apple Watch“. jau stebi garsius garsus kad apsaugotume mūsų klausą, ir naudoja mikrofonus, kad aptiktų skirtingus garsus jo avarijų aptikimo funkcija. Stebėti kosulį naudojant tą pačią aparatinę įrangą neatrodo labai sunku.

Pasak Brew, kuris padarė šią įdomią prognozę, mobilieji įrenginiai ir AI ir toliau turės teigiamą poveikį mūsų sveikatai ir ateityje:

„Manau, kad iki 2030 m. mūsų prietaisai diagnozuos ligas, nuolatos stebės ir netgi įspės, pavyzdžiui, yra didelė tikimybė, kad susirgsite plaučių vėžiu. Manau, kad tai tikrai ateis, ir tai ateis gana greitai. Mums tikrai liko mažiau nei dešimtmetis iki to“.

Tai programa, kuriai sukurti iš pradžių prireikė dviejų savaičių, kol ji buvo paleista programų parduotuvėse. Dabar ji siūlo šimtmečių duomenis ir potencialiai gyvenimą keičiančius (ir net gyvybę gelbstinčius) patarimus, gaunamus klausantis ir analizuojant savo kosulį. Nesunku suprasti, kodėl Brew taip džiaugiasi technologijos potencialu.

Redaktorių rekomendacijos

• Ši programa gali sumažinti jūsų „Pixel“ telefono akumuliatoriaus veikimo laiką
• Pasitikėjimas programėlėmis mobiliesiems identifikuojant augalus gali kainuoti jums gyvybę
• Šis ES įstatymas gali priversti „Apple“ atidaryti „iMessage“ ir „App Store“.
• „Fitbit“ AFib aptikimas yra čia ir gali išgelbėti jūsų gyvybę
• Kaip jūsų telefonas gali išgelbėti jūsų gyvybę