Variacijos koeficientas yra statistinis duomenų pasiskirstymo arba sklaidos apie vidurkį matas. Šis matas naudojamas analizuojant duomenų sklaidos skirtumą, palyginti su vidutine verte. Variacijos koeficientas išvedamas standartinį nuokrypį padalijus iš vidurkio.
Įspėjimas
Jei vidutinė duomenų reikšmė lygi nuliui, dispersijos koeficiento apskaičiuoti neįmanoma. Panašiai, jei duomenyse yra ir teigiamų, ir neigiamų verčių, dispersijos koeficientas nėra patikimas statinis matas. Dispersijos koeficientas yra patikimas statinis matas tik tuo atveju, jei duomenyse yra teigiamų reikšmių.
Patarimas
Variacijos koeficientas naudojamas patikrinti duomenų ar imties verčių nuoseklumą atliekant mokslinius eksperimentus. Jei variacijos koeficiento reikšmė yra didelė, tai rodo duomenų ar imties verčių nenuoseklumą.
1 žingsnis
Nurodykite skaičių, kurių variacijos koeficientas turi būti apskaičiuojamas, rinkinį. Įveskite duomenis „Excel“ lape. Šiame pavyzdyje naudojami langeliai A2:A7, bet jūsų „Excel“ faile gali būti naudojami kiti langeliai.
Dienos vaizdo įrašas
Microsoft Excel duomenų įvedimas.
Vaizdo kreditas: Gurudevas Ravindranas
2 žingsnis
Naudokite funkciją Stdev (numeris1, [numeris2],…) apskaičiuoti standartinis nuokrypis programoje Microsoft Excel. Įveskite formulę =Stdev (A2:A7) Šiame pavyzdyje tuščiame langelyje įveskite tikrąjį langelio naudojimą „Excel“ faile ir paspauskite Įeikite standartiniam nuokrypiui apskaičiuoti.
Apskaičiuokite standartinį nuokrypį.
Vaizdo kreditas: Gurudevas Ravindranas
Patarimas
Prieš kiekvieną Microsoft Excel formulę turi būti parašytas lygybės ženklas.
3 veiksmas
Naudokite funkciją = Vidutinis (skaičius1, [numeris2],…) norint apskaičiuoti vidurkį „Microsoft Excel“.
Apskaičiuokite vidurkį.
Vaizdo kreditas: Gurudevas Ravindranas
4 veiksmas
Norėdami rasti variacijos koeficientą, įveskite formulę =A8/A9 Šiame pavyzdyje arba faktiniame diapazone tuščiame langelyje ir paspauskite E**nter** dispersijos koeficientui apskaičiuoti.
Apskaičiuokite dispersijos koeficientą.
Vaizdo kreditas: Gurudevas Ravindranas