Tesla Autopilot의 눈으로 본 파리 거리
파리의 혼란스러운 거리를 탐색하려면 다른 자동차, 스쿠터 무리, 보행자 또는 쓰레기 수거차와 충돌하지 않도록 높은 수준의 주의가 필요합니다. 이는 주로 차선이 명확하게 표시된 고속도로에서 작동하기 위해 개발된 반자율 주행 기술에 대한 힘든 테스트입니다. YouTube에 게시된 영상은 Tesla가 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 오토파일럿 탑재 빛의 도시를 주행하면서 주변 세계를 보고 분석합니다.
파리를 여행하다 보면 필연적으로 하우스만 시대의 건축물을 살펴보며 건물에서 건물로 눈을 돌리게 됩니다. 당신은 분수, 기념물, 그리고 가끔씩 폭발하는 슈퍼카를 다른 방향으로 봅니다. Tesla는 지붕이나 지붕의 모양에 별로 신경을 쓰지 않았습니다. V12 기반 람보르기니. 카메라, 초음파 센서 및 레이더는 전방 도로와 특히 도로를 건너는 적지 않은 수의 보행자에 초점을 맞추고 있습니다. 자동 조종 장치 자동차, 자전거, 오토바이, 보행자의 차이점을 알고 있습니다. 또한 운전 가능한 공간과 운전 불가능한 공간을 구분할 수도 있습니다. 이것이 바로 보도나 로터리에서 운전하지 말아야 한다는 것을 아는 방법입니다. 심지어 트래픽 콘도 식별합니다.
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시스템 모니터 주변 자동차의 속도와 위치. 자동차가 차선에 있는지 옆에 있는지 기록하고, 각 차량의 속도를 실시간으로 모니터링합니다. 이는 파리와 같은 대도시에서는 도움이 됩니다. Tesla의 오토파일럿 시스템은 이론적으로 모든 곳을 동시에 볼 수 있기 때문에 인간보다 더 많은 자동차를 추적할 수 있습니다. 마치 머리 양쪽과 뒤쪽에 눈 쌍이 하나 더 있는 것과 같습니다. 영상은 또한 오토파일럿이 도시 주변에서 길을 찾기 위해 차선 표시가 필요하지 않다는 것을 보여줍니다.
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그러나 시스템이 인간만큼 정확하지 않은 경우도 있습니다. Tesla는 비디오 2:23에서 쓰레기통을 주차된 트럭으로 분류합니다. 5:52로 빨리 감으면 가로등 기둥에 있는 광고 포스터를 길 건너기를 기다리는 보행자로 잘못 식별하는 것을 볼 수 있습니다. 그리고 14시가 되자 오토파일럿은 테슬라 앞에서 막바지 우회전을 한 르노 메간을 감지하지 못했습니다. 이러한 예는 오토파일럿이 Tesla를 자율주행차로 바꾸지 않는다는 것을 보여줍니다. 기껏해야 반자동 시스템입니다.
자동차의 눈으로 파리를 보고 싶다면 잠시 쉬어가며 1976년 컬트 단편 영화를 감상하세요. C'etait un Rendez-Vous. 위의 Tesla 비디오와는 정반대입니다. 새벽에 파리 거리를 질주하는 자동차 운전자를 보여주며, 계속 움직이기 위해 종종 불법적인 스턴트를 시도합니다.
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