무손실 인코딩 기술의 단점

무손실 인코딩 또는 무손실 압축은 데이터를 더 효율적으로 인코딩하여 데이터가 차지하도록 하는 프로세스를 나타냅니다. 더 적은 수의 비트 또는 바이트를 사용하지만 데이터가 압축해제. 무손실 인코딩 기술의 장점은 원본 데이터의 정확한 복제본을 생성하지만 손실 인코딩 기술과 비교할 때 몇 가지 단점도 있다는 것입니다.

무손실 인코딩 기술은 높은 수준의 압축을 달성할 수 없습니다. 몇몇 무손실 인코딩 기술은 소위 손실 인코딩 기술과 비교하여 불리한 8:1보다 높은 압축 비율을 달성할 수 있습니다. 원본 데이터의 일부를 삭제하여 압축을 달성하는 손실 인코딩 기술은 오디오의 경우 10:1, 비디오의 경우 300:1의 압축 비율을 달성하여 인지할 수 있는 손실이 거의 또는 전혀 없습니다. 품질. New Biggin Photography Group에 따르면 원래 크기가 9.9MB인 1,943 x 1,702 픽셀 24비트 RGB 컬러 이미지 무손실 PNG 형식을 사용하면 6.5MB로 줄일 수 있지만 손실이 있는 JPEG를 사용하면 1MB로 줄일 수 있습니다. 체재.

디지털 이미지의 저장 또는 배포 또는 둘 다를 포함하는 모든 응용 프로그램은 이러한 작업이 합리적인 시간 내에 완료될 수 있다고 가정합니다. 디지털 이미지를 전송하는 데 필요한 시간은 압축된 이미지의 크기와 다음으로 달성할 수 있는 압축률에 따라 다릅니다. 무손실 인코딩 기술은 손실 인코딩 기술보다 훨씬 낮기 때문에 무손실 인코딩 기술은 이러한 애플리케이션에 적합하지 않습니다.

PNG를 비롯한 많은 무손실 인코딩 기술은 허프만 코딩으로 알려진 코딩 형식을 사용합니다. 허프만 코딩에서 기호는 원본 데이터에서 더 자주 발생하며 압축된 데이터에서 기호를 나타내는 데 사용되는 이진 문자열이 더 짧습니다. 그러나 Huffman 코딩은 데이터의 통계 모델을 구축하는 데 하나와 인코딩하는 데 두 번째 패스가 필요하므로 상대적으로 느린 프로세스입니다. 이것은 차례로 Huffman 코딩을 사용하는 무손실 인코딩 기술이 파일을 읽거나 쓸 때 다른 기술보다 현저히 느리다는 것을 의미합니다.

허프만 코딩의 또 다른 단점은 인코딩된 데이터의 이진 문자열 또는 코드의 길이가 모두 다르다는 것입니다. 이것은 디코딩 소프트웨어가 데이터의 마지막 비트에 도달한 시점과 인코딩된 데이터가 손상됨 - 즉, 가짜 비트를 포함하거나 비트가 누락됨 - 잘못 디코딩되어 출력이 무의미한 말.