Uber는 운전자가 도착하기 전에 술에 취했는지 곧 알 수 있습니다.

Uber는 인공 지능(A.I.)을 사용하여 라이더가 맥주 한 잔을 너무 많이 마셨는지 판단한 다음 그에 따라 서비스를 맞춤화하는 아이디어를 검토하고 있습니다.

특허 출원 이번 주에 차량 공유 회사가 제출한 보고서에는 A.I. Uber를 요청하기 위해 앱을 사용하는 승객의 행동에 작은 변화를 감지하는 데 사용될 수 있습니다.

'머신러닝을 활용한 사용자 상태 예측'이라는 제목의 이 특허에서는 음주나 약물 사용에 대해 명시적으로 언급하지 않습니다. 그러나 '특징적인 사용자 상태', '각 사용자의 정상 또는 비정상 상태를 식별'이라고 말하는 내용은 그러한 문제가 아이디어의 중심에 있을 수 있음을 시사합니다. 라이더의 비정상적인 행동으로 이어질 수 있는 다른 조건에는 극심한 피로도 포함될 수 있습니다.

그렇다면 어떻게 작동할까요? 서류에 따르면 A.I. 앱에 내장된 스마트는 타이핑 속도, 정확성과 같은 행동을 모니터링할 뿐만 아니라 데이터를 해석하여 라이더가 정신병자인지 아니면 완전히 망가졌는지 판단하기 전에 걷는 속도와 방향을 측정합니다.

즉, 평소보다 느리게 타이핑하고, 평소보다 더 많은 실수를 한다면, 전화기를 떨어뜨리거나 여기저기 비틀거리면 소프트웨어는 당신이 술에 취한.

또한 알고리즘은 시간과 위치 데이터를 활용하여 밤늦게 바와 클럽이 있는 엔터테인먼트 지역에서 차량 서비스 요청이 오는지 여부를 특별히 기록할 수 있습니다.

시스템에서 승객이 술에 취한 것으로 판단되면 다양한 방법으로 Uber 요청을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 난폭한 승객을 더 숙련된 운전자와 연결하거나 잠재적으로 무질서한 승객을 처리하도록 훈련받은 운전자를 매칭할 수 있습니다. 또한 음주운전자가 합승을 하는 것을 방지할 수도 있습니다. 최소한, 수집하려는 라이더가 마모가 더 심할 수 있다는 것을 운전자에게 알리는 역할을 할 것입니다.

물론, 알고리즘이 특히 나쁜 상태에 있는 사람을 감지하면 운전자는 그 사람이 차량에서 구토를 할까봐 두려워서 픽업을 거부할 수도 있습니다.

그러나 일부 Uber 라이더는 Uber의 특허에 표현된 아이디어가 다소 문제가 된다고 생각할 수 있습니다. 약탈적인 운전자가 자신의 운전을 완전히 통제할 수 없는 취약한 운전자를 표적으로 삼을 수 있는 방법을 제공할 수 있습니다. 학부.

개인 정보 보호 옹호자들 역시 그 소리를 좋아하지 않을 수 있습니다. 우버 가지고 있지 않다 최고 실적 고객 데이터를 처리할 때 라이더가 술에 취해 있거나 술에 취하지 않은 것으로 인식되는 시점에 대한 정보를 보유하면 일부 라이더는 불편함을 느낄 수 있습니다.

특허에 관해 질문을 받았을 때 Uber의 사장 Dara Khosrowshahi는 다음과 같이 말했습니다. 뉴욕 포스트 "정말 멋진 아이디어네요." Uber를 더욱 안전하게 만든다면 "확실히 우리가 살펴볼 부분입니다."라고 덧붙였습니다.

그러나 현 단계에서는 단순히 문서에 설명된 아이디어일 뿐이므로 결코 빛을 보지 못할 수도 있다는 점을 지적해야 합니다. 계속해서 알려드리겠습니다.

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