드론으로 플라스틱 오염과 싸우는 남자를 만나보세요

하늘에서 본 비전: 플라스틱 조수 프로젝트

책상 위에 놓여 있는 플라스틱 컵은 그 자체로는 꽤 무해해 보입니다. 그러나 인류가 매일 버리는 나머지 플라스틱에 이를 추가하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 매년 전 세계 바다에 쌓이는 것으로 알려진 플라스틱 쓰레기의 양은 약 500만~1,300만 톤에 이릅니다. 년도. 영국 기반의 Plastic Tide 창립자 피터 콜러 10년 전에 이 문제의 규모를 엿볼 수 있었고, 그것이 그의 삶의 방향을 바꿔 놓았습니다.

플라스틱 타이드(Plastic Tide) 창립자 피터 콜러(Peter Kohler)

“약 10년 전 저는 남태평양으로 나갔습니다.”라고 그는 Digital Trends에 말했습니다. “저는 항상 바다에 매료되어 왔습니다. 이곳은 그야말로 천국이었습니다. 그러나 그곳은 포위된 천국이었습니다. 이 낙원이 포위된 가장 눈에 띄는 방법 중 하나는 쓰레기였습니다. 우리는 누구와도 몇 마일 떨어져 있었지만 그것은 어디에나 있었습니다. 외딴 곳을 항해할 때, 이 쓰레기가 어디서 왔는지, 어떻게 여기까지 오는지 정말 궁금해집니다. 나는 영국으로 돌아와 그 질문에 가장 잘 답할 수 있는 방법을 고민하며 몇 년을 보냈습니다.”

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Kohler의 질문은 답변으로 이어졌지만 반드시 그가 원하는 종류는 아니었습니다. 그가 발견한 재미있는 소식 중 하나는 우리가 거대한 해양 쓰레기 문제를 안고 있을 뿐만 아니라 그 대부분이 어디서 오는지 모른다는 것입니다. 간단히 말해서, 플라스틱을 물에 버리면 금방 추적을 잃어 사람들에게 책임을 묻는 것이 어려워집니다.

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사진은 AI를 훈련하는 데 사용됩니다. 플라스틱 쓰레기 이미지를 인식하는 알고리즘.

하지만 그는 해결책을 가지고 있습니다. 여기에는 매우 인상적인 최첨단 기술이 포함됩니다. “Plastic Tide는 기술을 사용하는 것을 목표로 합니다.

기계 학습 해양 쓰레기 문제에 대한 확장 가능한 지역 및 글로벌 모니터링 솔루션을 구축하는 시민 과학”이라고 그는 Digital Trends에 말했습니다.

본질적으로 아이디어는 드론에 장착된 카메라를 사용하여 수천 장의 항공 사진을 찍는 것입니다. 이 사진은 AI를 훈련하는 데 사용됩니다. 해파리와 비닐봉지, 조개껍질과 병뚜껑 등을 구별하기 위해 플라스틱 쓰레기의 이미지를 인식하는 알고리즘입니다. 구불구불한 문자 열을 해독하여 인간임을 증명하도록 요청하는 온라인 보안 문자 시스템과 약간 비슷합니다. 또는 숫자를 사용하여 성실한 사용자는 비영리 웹사이트에 로그인하여 인공 표류물에 태그를 지정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 부랑자.

해변의 플라스틱 조수 표지판
버려진 칫솔
버려진 그물
비행 시간이 매우 긴 드론
버려진 카테터
아이들에게 드론을 보여주다

“단기적으로 이는 인간, 해양 생물, 조류 생물에 가장 큰 영향을 미치는 지역을 알려줌으로써 청소 행사에 도움이 될 수 있습니다.”라고 Kohler는 계속 말했습니다. 마찬가지로 보안 문자 시스템하지만 이러한 질문에 올바르게 대답하면 이미지를 만드는 데도 도움이 됩니다. 인식 알고리즘이 더 똑똑해져서 언젠가는 이러한 분류를 수행할 수 있게 될 것입니다. 그들 자신의. 이를 통해 Plastic Tide는 목표의 다음 단계로 나아갈 수 있습니다. 즉, 훨씬 더 실시간에 가까운 방식으로 플라스틱 확산을 기록할 수 있는 포괄적인 시스템을 구축하는 것입니다. 해안선만 보는 것이 아니라 해안, 해수면, 해저, 강, 심지어 언젠가는 도로와 철도도 포함될 수 있다고 Kohler는 말했습니다. 기본적으로 바다와 연결되는 모든 것.”

이런 방식으로 플라스틱 확산을 추적할 수 있으면 어느 회사에 책임이 있는지 알아내는 것부터 모든 것에 도움이 될 것입니다. 환경 정책과 그것이 세계에 미치는 영향 사이의 직접적인 연관성을 시각화하는 것은 특히 심각한 쓰레기 투기입니다. “예를 들어 영국에서는 정부가 비닐봉지 사용을 금지했습니다.”라고 그는 말했습니다. "그러면 해안선의 플라스틱 양에 실제로 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다."

드론 조종사가 플라스틱 오염을 해결하다

하지만 프로젝트에는 또 다른 부분이 있습니다. 이 부분 역시 여러분의 도움이 필요한 부분입니다. 이미지에서 플라스틱을 찾아내려면 Plastic Tide에 플라스틱을 찾아낼 수 있는 이미지가 필요합니다. 이러한 사진은 드론에 장착된 카메라를 사용하여 촬영되었으며, 점점 늘어나는 자원봉사자들의 도움을 받아 촬영되었습니다. Kohler는 “저는 전 세계 사람들로부터 어떻게 이미지를 제공하여 머신러닝 시스템을 훈련할 수 있는지 묻는 이메일을 받기 시작했습니다.”라고 말했습니다. “규모가 너무 커져서 창업을 하게 됐어요. 해양 쓰레기 DRONET 이러한 노력을 조정합니다. 관련 개인부터 연구 기관 및 기업에 이르기까지 모든 사람이 혼합되어 있습니다.” 이런 측면은 이 계획은 지금까지 7,000개 이상의 기부금을 기부한 72세의 Morris Enyeart와 같은 열광적인 지지자들의 관심을 끌었습니다. 이미지.

“플라스틱은 나쁘지 않습니다. 종종 나쁜 것은 우리의 오용입니다.”

Kohler는 “플라스틱은 나쁘지 않습니다. 종종 나쁜 것은 우리의 오용입니다.” 그럼에도 불구하고, 이는 절실히 주의가 필요한 영역입니다. 이는 우리 모두에게 영향을 미치므로 가능하다면 우리 모두가 도움을 주는 것이 좋습니다.

“우리는 사람들이 참여하는 것을 항상 기쁘게 생각합니다.”라고 그는 말했습니다. “그들은 자원해서 플라스틱에 태그를 붙일 수 있습니다. 당사 웹사이트에 로그인한 후 랜딩 페이지의 버튼을 클릭하세요.. Marine Litter DRONET에 가입하고 싶다면 우리에게 메시지를 보내주세요. 또한 해변 청소 활동에 참여해 보세요. 이는 당신이 버리는 모든 것이 어떤 영향을 미치는지 인식할 수 있는 좋은 방법입니다.”

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