AP는 이번 조치로 인해 기자들이 더 중요한 부분을 파헤치는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있는 자원이 확보될 것이라고 주장하며, 이를 믿을 만한 충분한 이유가 있습니다. 뉴스룸(Associated Press의 뉴스룸처럼 푹신한 곳이라도)은 다른 모든 사람들과 마찬가지로 바삭바삭합니다. 숫자 조각을 처리하는 데 드는 비용이 적을수록 보다 실질적인 보고를 수행하는 데 더 많은 시간이 확보됩니다(물론 AP가 여기서 약속을 지키는지 계속 지켜봐야 합니다). 그러나 이는 기계와 창의성에 대한 영원한 질문을 제기합니다. 인간은 더 높은 수준의 작업에 항상 필요한가요?
더 높은 수준의 작업에는 인간이 항상 필요합니까?
첫 번째 사건은 지난 월요일에 일어났습니다. Skype의 공동 창립자들이 만든 Spotify와 유사한 음악 스트리밍 서비스인 Rdio가 다음과 같이 발표했습니다. 샌프란시스코에 본사를 두고 음악 큐레이션에 주력하는 소규모 스타트업인 TastemakerX를 인수했습니다. 발견. 물론 그 자체로는 큰 뉴스는 아니었습니다. 양 당사자는 훨씬 더 큰 연못에 있는 상대적으로 작은 물고기이며, 게다가 음악 발견과 큐레이션은 항상 Rdio 전략의 주요 부분이었으며 회사는 소셜 네트워킹에 엄청난 중점을 두었습니다. 기능.
반면 불과 이틀 후에 일어난 일은 당연히 많은 사람들의 관심을 끌었습니다. 구글은 Songza를 인수함으로써 음악 게임 사업을 두 배로 늘릴 것이라고 발표했습니다. 들어보셨죠? Songza는 또 다른 음악 스트리밍 및 추천 서비스입니다.
하지만 이 서비스가 수많은 경쟁업체와 차별화되는 점은 Songza가 인간 큐레이터에 의존한다는 것입니다. 이는 사용자가 좋아할 만한 음악을 선택하기 위해 주로 알고리즘에 의존하는 Spotify의 아티스트 라디오 기능과 대조됩니다. 이 차가운 기계 장치도 최종 사용자가 엄지손가락을 치켜세우거나 아래로 누르는 형태로 인간의 따뜻함을 포착하여 청취를 더욱 미세하게 조정하는 데 도움이 됩니다. 그러나 그 중심에는 Spotify의 기계가 백만 대의 타자기로 백만 명의 음악 저널리스트의 작업을 수행하고 있습니다.
반면 Songza는 인간 음악 전문가를 활용하여 청취자의 기분에 맞는 재생 목록을 만듭니다. 이 접근 방식은 2012년 iPad 앱 출시 후 첫 10일 이내에 100만 건 이상의 다운로드를 기록하면서 스타트업의 성공적인 것으로 입증되었습니다. Spotify는 확실히 알아차렸습니다. 지난해 5월에는 플레이리스트 경쟁사인 투니고(Tunigo)를 인수했다. 인수로 인해 Spotify의 찾아보기 기능이 출시되었습니다. 이제 사용자가 앱을 실행할 때마다 수많은 기분 기반 재생 목록을 볼 수 있습니다.
알고리즘을 통한 음악 큐레이션의 선구자로 유명한 판도라조차도 뮤직 게놈 프로젝트에서 인간의 심장을 뛰게 합니다. 노래는 단순히 프로그램에 입력되는 것이 아니라 인간 음악 학자들이 분석하여 기계가 분류할 수 없는 다양한 요소를 분류합니다. "하드 록의 뿌리, 신비로운 특성, 가벼운 리듬의 당김음, 반복적인 멜로디 프레이징 및 까다로운 악기 부분과 같은 것을 인식합니다. 글쓰기."
애플도 좋은 귀의 가치를 인식하고 있는 것 같다. Cupertino가 5월에 Beats Electronics 인수를 발표했을 때 많은 사람들(현재 회사 포함)은 Apple의 진짜, 음, 사과는 그렇지 않다고 제안했습니다. 헤드폰 최근 출시된 음악 스트리밍 서비스인 Beats도 마찬가지입니다. 정말 말이됩니다. Apple은 분명히 디지털 음악 제국을 확장하려고 노력해 왔으며 스트리밍이 다음 단계로 보입니다.
모든 일을 촉진하는 진짜 비밀 소스는 작곡가, 평론가, 라디오 DJ 등 인간으로 구성된 팀입니다.
음악에 관한 글쓰기 사업을 “건축에 관한 춤”에 비유한 엘비스 코스텔로(Elvis Costello)의 유명한 인용문이 있습니다. 그러나 ~함에 따라 음악에 대해 글을 쓰는 것은 때때로 쓸데없는 일이라고 느낄 수 있지만, 확실히 음악을 기계에 주입하는 것보다 음악의 정신을 포착하는 데 더 가깝습니다. 하다. 인간의 음악 큐레이션도 마찬가지입니다.
2008년 넷플릭스가 마스터링의 기술을 마스터하려고 벽에 머리를 부딪혔을 때 권장 사항에 따라 이 문제를 "나폴레옹 다이너마이트 문제"라고 언급했습니다(또 다른 부주의한 Elvis Costello 고개를 끄덕임, 것 같습니다). 이 문제는 알고리즘이 과거 시청 습관을 기반으로 Netflix 사용자가 기발한 2004년 컬트 영화를 즐길지 여부를 예측하는 데 어려움을 겪었기 때문에 그렇게 명명되었습니다.
설거지를 하고, 음악 잡지로서 다른 "진짜 직업"에 참여하는 것은 나머지 출판사와 같은 운명을 겪었습니다. 산업. Rolling Stone이 곧 채용을 펼칠 수는 없겠지만, 기술 분야의 가장 최근 움직임은 음악에 관한 한 인간의 손길을 대체할 수 있는 방법이 여전히 없다는 것을 증명합니다.