감시 영상 훌륭한 보안 도구가 될 수 있습니다, 그러나 찾고 있는 정확한 순간을 알고 있을 때 가장 잘 작동합니다. 화요일 오전 1시부터 1시 15분 사이에 귀하의 사무실에 무단 침입이 있었던 것을 알고 계십니까? 올바른 장소에 카메라가 있다면 폐쇄 회로 텔레비전(CCTV) 영상이 증거 측면에서 원하는 것과 정확히 일치할 수 있습니다. 그러나 감시 영상이 항상 그렇게 유용한 것은 아닙니다. 많은 수의 카메라를 모니터링하고 좀 더 개방적인 것을 검색하는 경우(예: 실종자 — 매의 눈으로 수백, 심지어 수천 시간 동안 수색해야 하는 위치에 놓이게 될 수 있습니다. 동영상.
그러나 인도 아메다바드 대학교(Ahmedabad University)와 랄바이 달팟바이 공과대학(Lalbhai Dalpatbhai College of Engineering)의 연구원들 덕분에 상황이 곧 바뀔 수도 있습니다. 그들은 그들이 희망하는 것을 개발했습니다. 감시 비디오 시스템 분야의 Google. 사람들은 관심 있는 사람에 대한 텍스트 기반 설명을 입력한 다음 인공지능(A.I.)이 영상에서 그 사람의 흔적을 찾아낼 수 있습니다.
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[우리의] 기술은 [사람에 대한] 설명만 묻습니다. 예를 들어 키가 180cm에 흰색 옷을 입은 남성입니다. 티셔츠와 청바지 - 검색을 위한 것입니다.” 프로젝트 연구원 중 한 명인 Hiren Galiyawala가 Digital에 말했습니다. 동향.
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이 기술은 아직 완벽하지 않으며 감시 영상의 다른 기술적 한계로 인해 빠른 시일 내에 구현되지 않을 수도 있습니다. 예를 들어 갈리야와라(Galiyawala)는 감시 영상의 해상도가 일반적으로 너무 낮아 얼굴을 식별하기 어렵다고 지적합니다. (그리고 단 한 순간도 상상하지 마세요. CSI경찰이 흐릿한 이미지를 보정할 수 있는 스타일 기술이 실제로 존재합니다!) 즉, 사람의 키, 성별, 복장과 같은 속성만 검색할 수 있다는 의미입니다. 누군가가 특별히 이상한 옷을 입고 있지 않는 한, 방대한 감시 영상 모음에서 찾고 있는 특정 인물만 찾을 가능성은 거의 없습니다. 그러나 갈리야와라(Galiyawala)는 이 기술이 "감시 영상의 수 시간 내에 검색 공간을 줄이는 데 사용될 수 있다"고 말했습니다.
테스트에서 이 기술은 41명 중 28명을 정확하게 찾아내어 그 효능을 입증할 수 있었습니다. 연구원들은 이제 특정 신체 구조를 검색하는 기능과 의복 스타일에 대한 더 자세한 정보와 같은 더 많은 검색 신호를 추가하여 기술을 더욱 발전시킬 계획입니다.
Galiyawala는 "이 프로젝트에 대한 연구가 진행 중입니다."라고 말했습니다. "향후 작업은 시스템의 정확성을 향상시키는 데 중점을 둘 것입니다." 작품을 설명하는 논문은 온라인으로 읽을 수 있음, 그리고 이 작업은 다음 달 뉴질랜드에서 열리는 고급 비디오 및 신호 기반 감시에 관한 국제 회의에서 발표될 예정입니다.
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