AI를 활용해 새로운 향수 만들기
“나는 당신의 향수를 좋아해요.” "감사해요. 스카이넷이다.” 좋습니다. 가까운 미래에 여러분이 할 가능성이 가장 높은 대화는 아니지만 그럴 수도 있습니다. 그 이유는 IBM Research가 마스터 향수 제조업체인 Symrise와 협력하여 인공 향료를 사용했기 때문입니다. IBM의 인상적인 기계 학습을 통해 차세대 향수를 개발하기 위한 인텔리전스 전문 지식 기술.
그것과 유사 이전 Chef Watson 프로젝트 — IBM의 Watson 기술을 사용하여 맛있는 요리를 위한 새로운 요리법을 만든 — 이번 협업에서는 다음을 사용합니다. 대량의 데이터를 샅샅이 뒤져 관심을 끌 만한 독특한 향기 조합을 찾아내는 데이터 마이닝 알고리즘 인간. 이봐, 적어도 우리는 터미네이터가 기계의 필연적인 상승에 좋은 냄새를 맡을 것이라는 것을 알고 있습니다!
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“좋은 향기는 예술이자 과학이며, 숙달하려면 10년의 훈련이 필요합니다.” 리처드 굿윈, IBM의 수석 연구 과학자는 Digital Trends에 말했습니다. “우리는 IBM Research의 AI를 기반으로 Philyra라는 시스템을 만들었습니다. 다음과 같은 제품 구성을 위해 인간 견습생은 마스터 조향사의 작업을 통해 새롭고 좋은 향을 창조합니다. 향수. 인간 견습생과 달리 시스템은 냄새를 맡을 수 없지만 수십 년에 걸쳐 수백 명의 조향사가 만든 10만 가지의 공식을 통해 학습할 수 있습니다. 흥미로운 부분은 시스템이 혁신을 촉진하고 효율성을 향상시키기 위해 배운 모든 향수의 기술을 결합하는 잘 형성되고 균형 잡힌 향기를 만들 수 있다는 것입니다."
향수 외에도 Goodwin은 동일한 공식 찾기 기술을 향수 디자인 공식화에도 사용할 수 있다고 말했습니다. 샴푸, 컨디셔너, 세탁 세제, 심지어 접착제와 같은 산업 제품을 포함한 기타 소비재 윤활유. 이는 잠재적으로 엄청난 범위를 제공합니다.
“이러한 각 제품에 대해 화학자들은 고성능의 비용 효율적인 제제를 설계할 수 있도록 수년간 교육을 받았습니다.”라고 Goodwin은 계속 말했습니다. “예를 들어, 더 잘 청소하는 세제나 휴대폰 전면의 유리를 고정하거나 비행기의 일부를 함께 고정하는 접착제 등이 있습니다. 우리는 이러한 디자이너들이 개발한 지식을 만들어 미래 제품을 만드는 데 더 잘 사용할 수 있는 방식으로 제공하고 싶습니다.”
Philyra는 현재 이 기술을 사용하여 2019년에 출시될 글로벌 뷰티 회사 O Boticário의 향수 제작을 지원하고 있습니다. 또한 AI를 배포하는 것을 목표로 합니다. 전 세계의 마스터 조향사에게 그리고 학생들을 훈련시키는 데 도움이 되는 교육 보조 도구로 사용됩니다.
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