R2 Excel을 계산하는 방법

금융과 통계학에서는 결정 계수, 라고도 함 R-제곱 (또는 NS²)는 수학적 모델에 사용된 두 데이터 세트 간의 관계를 측정한 것입니다. 모델의 독립변수로부터 예측할 수 있는 종속변수의 분산 비율을 나타냅니다. 관찰된 결과를 기반으로 미래 결과의 예측을 평가하기 위해 회귀 분석에 자주 사용됩니다. RSQ 함수를 사용하여 Excel에서 R-제곱을 계산할 수 있습니다.

Microsoft Excel에서 RSQ 함수는 두 데이터 요소 집합에 대한 R-제곱 값을 결정하는 데 사용됩니다. 이 함수는 변수 x와 y 사이의 선형 상관 관계를 측정하는 피어슨 곱 모멘트 상관 계수의 제곱을 반환합니다. 상관 계수는 항상 -1과 +1의 범위에 속합니다. Excel에서 RSQ가 반환하는 값은 항상 0과 1 사이입니다(상관 계수의 제곱으로 계산되므로 음수 값을 반환할 수 없음).

RSQ 함수는 known_x 및 known_y라고 하는 두 개의 데이터 세트를 인수로 사용합니다. 이러한 데이터 세트는 숫자 목록 또는 셀 참조 목록 또는 범위의 형태일 수 있습니다. 예를 들어 광고에 지출한 돈과 A열에는 월간 광고비를, B열에는 월간 수입을 기재한 판매 수입입니다. A열(광고비), B열(수입)의 1~10행 값을 사용하는 RSQ(A1:A10,B1:B10)를 입력하면 RSQ 기능을 사용할 수 있다.

Excel은 CORREL 및 PEARSON 함수를 사용하여 두 데이터 세트에 대한 상관 계수를 계산하는 방법도 제공합니다. RSQ 함수와 마찬가지로 CORREL과 PEARSON은 두 가지 범위의 셀 값을 인수로 사용합니다. CORREL 또는 PEARSON의 결과를 취하여 상관 계수를 찾고 결과를 제곱하는 것은 RSQ 함수를 사용하여 결정 계수를 결정하는 것과 동일합니다.

CORREL 및 PEARSON 함수는 -1과 1 사이의 값을 반환합니다. 이것은 인수로 제공된 두 데이터 세트 간의 양수 또는 음수 상관 관계에 대한 무차원 측정값입니다. RSQ 함수의 반환 값은 0에서 1 사이이며 때로는 0에서 100 사이의 백분율로 표시됩니다. 많은 분석가들은 더 높은 RSQ 결과가 더 정확한 수학적 모델을 나타내는 반면 다른 분석가들은 그리기 전에 높거나 낮은 결과를 왜곡할 수 있는 모든 요소를 ​​살펴보는 것이 중요하다고 말합니다. 결론.

전문가들은 또한 서로 다른 모델 및 데이터 세트에 대한 R-제곱 값을 비교하는 것을 피해야 한다고 말합니다. 비교되는 데이터 유형 간에 큰 차이가 있는 경우 결과가 잘못될 수 있습니다. F-검정 및 정보 기준과 같이 R-제곱 값보다 모델을 비교하기 위한 더 복잡한 측정이 있습니다.

Excel 분산형 차트는 회귀 분석 중에 데이터 집합 간의 관계를 표시하는 데 가장 자주 사용됩니다. 한 데이터 세트의 값 범위는 가로 x축에 표시되고 다른 세트의 범위는 세로 y축에 표시됩니다. 데이터 포인트는 각 데이터 세트의 값 쌍을 사용하여 x 및 y 값의 교차점에 매핑됩니다.

광고 비용이 열 A에 나열되고 월별 수입이 열 B에 나열되는 광고 및 판매 예를 사용하여, 가로축은 월 소득의 범위를 나타내고 세로축은 광고 범위를 나타냅니다. 소송 비용. 차트의 데이터 포인트는 A열과 B열의 인접한 셀을 보고 그려집니다. 결과 포인트 패턴을 사용하여 변수 간의 상관 관계를 시각화할 수 있습니다.